IT之家 في خبر بتاريخ 10 أكتوبر 5، وفقًا لما ذكرته صحيفة «وول ستريت جورنال»، فقد أثار نموذج الذكاء الاصطناعي Jev، الذي لم يمر على إطلاقه سوى ثلاثة أسابيع، ضجة كبيرة في أوساط وادي السيليكون، حيث بدأ الناس يناقشون مسارات بديلة خارج نطاق النماذج اللغوية الكبيرة، كما أن هذا النموذج أدى بالفعل إلى ظهور العديد من المنتجات المقلّدة التي حاكته.
أطلقت الشركة الناشئة TypeSafe AI يوم 15 سبتمبر (15/9) بالتوقيت المحلي نموذج Jev. تختلف طريقة عمل هذا النموذج عن روبوتات الدردشة، فهو لا يولّد نصوصًا. وبدلاً من ذلك، يعتمد على تعلّم الآلة لتصنيف المحتوى المُدخل ضمن مجموعة من النتائج المحددة مسبقًا: إجابة بـ"نعم" أو "لا"، أو إخراج تقييم رقمي، أو تقديم إجابة من قائمة محددة سلفًا. وتسمي الشركة هذا النهج التقني بـ"التعلم المعزز لاتخاذ القرارات المُعايرة".
يترأس هذه الشركة الناشئة دييغو ألميدا (Diogo Almeida)، الذي عمل سابقًا في OpenAI وشارك في تطوير ChatGPT، قبل أن يغادر الشركة في عام 2024. ومع الإطلاق الرسمي لـ Jev، أنهت TypeSafe مرحلة تشغيلها السري؛ فقد كانت قد حصلت قبل ذلك على تمويل بقيمة 40 مليون دولار (أي 4,000 وَن دولار؛ ملاحظة IT House: ما يعادل نحو 269 مليون يوان وفق سعر الصرف الحالي، أي 2.69 يي يوان) من شركة رأس المال المخاطر DCVC.
يراهن ألميدا على أن الحل التقني المقتصد الذي تقدمه Jev أسرع وأقل تكلفة، ومخرجاته قابلة لإعادة الإنتاج، ما قد يسهم في معالجة بعض نقاط الضعف في نماذج اللغة الكبيرة التقليدية، وهي مشكلة عدم قابلية النتائج للتنبؤ. وصرّح ألميدا في مقابلة يوم الاثنين الماضي بالتوقيت المحلي بأننحو 25% من شركات قائمة فورتشن العالمية 500 الكبرى تستخدم هذا النموذج حاليًا.
"قبل نحو أسبوع،وصل عدد الـ token التي نعالجها يوميًا إلى تريليون" قال هو، "بل إن النشاط التجاري ينمو بوضع واضح بشكل أُسّي."
دخلت الشركة نموذج Jev إلى السوق مسوّقةً إياه كخيار أنسب للدمج في برمجيات الأتمتة. قارن ألميدا هذا النموذج بنماذج اللغة الكبيرة السائدة حاليًا. في نظره، تستطيع نماذج اللغة الكبيرة السائدة إنجاز المهام بشرط وجود تدخّل بشري، لكنها "رديئة إلى حد بعيد عند استخدامها في سيناريوهات الأتمتة".
"منطق عمل البرمجيات يقوم عادةً على بناء طبقة سفلية مستقرة يمكن للناس التطوير فوقها، طبقة فوق طبقة، مع الاستدعاء مرارًا وتكرارًا"، قال هو. "روبوتات المحادثة عاجزة تمامًا عن ذلك، لأنها ليست أصلاً من هذا النمط من التشغيل."
وفقًا للتقارير، لفت المستثمرون انتباههم بالفعل إلى هذه الشركة. الأسبوع الماضي، كشفت صحيفة The Information أن الشركة تفاوض على جولة تمويل جديدة، بهدف جمع مبلغ يصل إلى 1 مليار دولار (ما يعادل نحو 6.72 مليار يوان بالسعر الحالي) أو أكثر؛ وقد قدّر بعض المستثمرين المهتمين قيمة الشركة بما يتجاوز 10 مليارات دولار (ما يعادل نحو 67.201 مليار يوان بالسعر الحالي). ورفض ألميدا التعليق على خبر التمويل هذا.
وقد أفرزت هذه الموجة عددًا كبيرًا من المنتجات المشابهة، بينها نماذج مفتوحة المصدر وأدوات من كبريات الشركات الراسخة. يوم الثلاثاء الماضي بالتوقيت المحلي، أطلقت OpenAI أداة اسمها واجهة برمجة تطبيقات القرارات (Decisions API)، تعتمد على نموذجها Luna، وتُستخدم "للإجابة على مجموعة من الأسئلة المحددة التي يحددها المستخدم بنفسه، مع اقتصار الإجابات على عدد من النتائج المعرفة مسبقًا". وفي اليوم التالي، أطلقت شركة تحليل البيانات الناشئة Databricks ميزة اسمها ai_decide. وفي الوقت ذاته، أطلقت Cloudflare الأسبوع الماضي النموذجين مفتوحَي المصدر Clef / Clef-flash، اللذين يعتمدان Qwen3.8-27B وQwen3.5-9B كنماذج أساسية مجمّدة، مع رأس توجيه مخصص (وحدة إخراج مسؤولة حصرًا عن الاختيار بين المسارات أو الخيارات المرشحة) يقيّم الإجابات المرشحة مباشرة دون توليد ذاتي الانحدار tokenًا بtoken؛ كما ينتمي نموذج Strands Decider 2B الذي أطلقته أمازون سابقًا إلى المسار نفسه. وتتشكل الآن فئة جديدة من النماذج، تتولى النماذج التوليدية الاستدلال المعقد، بينما تتولى النماذج القرارية التوجيه والتصنيف والموافقة والخطوة التالية للوكلاء الأذكياء ذات التكرار العالي والخيارات المحدودة.
قال ألميدا إنه كان يتوقع منذ زمن ظهور منتجات منافسة مقلِّدة، لكنه ما يزال يؤمن بأن Jev تتمتع بقدرات ومستوى ذكاء أعلى. في نظره، تمثل Jev بداية "فئة جديدة كليًا من الذكاء الاصطناعي"؛ وهو يأمل في الوقت نفسه أن يحفّز هذا الإطلاق نقاشًا أوسع في القطاع حول البدائل لنماذج اللغة الكبيرة.
"توجد في الواقع جبهات كثيرة جدًا لا تزال بحاجة إلى استكشاف"، قال ألميدا. "غير أن TypeSafe كانت هي من خطت الخطوة الأولى في الجبهة الجديدة التالية، وستظهر لاحقًا اتجاهات جديدة أكثر."