تقرير من معهد MIT يكشف أن الذكاء الاصطناعي يقوّض الساعات المكتبية ومجموعات الدراسة والثقة بين أعضاء هيئة التدريس والطلاب
مانويل أوث
5 أكتوبر 2026
Nano Banana Pro بمطالبة من THE DECODER
تريد لجنة من الخبراء في معهد MIT أن تعيد الجامعات النظر في كيفية تعاملها مع الذكاء الاصطناعي من الأساس. فالساعات المكتبية ومجموعات الدراسة وبرنامج البحث الجامعي الرائد في المؤسسة تتآكل، كما أن الثقة بين أعضاء هيئة التدريس والطلاب تنهار.
جامعة الأكثر ارتباطًا بقصة نشأة الذكاء الاصطناعي تحذر الآن من التداعيات الاجتماعية والتعليمية لهذه التكنولوجيا. الفجوة بين ما يحتاجه الطلاب وما يحصلون عليه واسعة: كشف استطلاع أُجري في خريف 2025 من قبل صحيفة الطلاب في معهد ماساتشوستس للتقنية "The Tech" أن أكثر من ثلثي الطلاب يعتبرون الذكاء الاصطناعي مهمًا لمسيرهم المهنية، لكن حوالي الربع فقط شعروا بالاستعداد. تريد اللجنة دمج الثقافة بالذكاء الاصطناعي في المقررات التمهيدية فورًا.
ال تقريرالصادر في يونيو 2026، يوثّق كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتقويض أجزاء أساسية من تجربة الكلية. الطلاب يستخدمونه بالفعل في كل مكان، والآثار بدأت تظهر: عدد من يحضرون الساعات المكتبية أقل، ومشاركة المناقشات الإلكترونية تراجعت، ومجموعات الدراسة في السكن الجامعي والمكتبات تشهد تناقصًا. أما لأعضاء هيئة التدريس، فقد أصبح من الصعب بشكل متزايد قياس ما يتعلمه الطلاب فعليًا.
أعضاء هيئة التدريس والطلاب يفقدون الثقة ببعضهم البعض
يقول أعضاء هيئة التدريس إن مراقبة الاستخدام غير المصرح به للذكاء الاصطناعي تضر بعلاقاتهم مع الطلاب. إن برامج الكشف عن النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي هي غير موثوق ويطلق هذه الأدوات في كثير من الأحيان إنذارات كاذبة حول أعمال الناطقين بغير اللغة الأصلية أو الطلاب المتنوعين عصبيًا بوصفها مُنتجة بالذكاء الاصطناعي، لذلك تنصح اللجنة صراحة بعدم استخدامها. كما تُخاطر هذه الأدوات بإشعال سباق تسلحي مع ما يُعرف بـ"أنسِنة الذكاء الاصطناعي"، وهي برامج تجعل النصوص المُنتجة بالذكاء الاصطناعي تبدو مكتوبة بواسطة البشر.
أما بالنسبة للأطروحات ورسائل الماجستير والدكتوراه، فترى اللجنة اتباع نهج مختلف: يجب على كل ورقة بحثية الإفصاح عن استخدامها للذكاء الاصطناعي، ولا يجوز أبداً إدراج الذكاء الاصطناعي كمؤلف مشارك.
بينما يخشى الطلاب الاتهامات الكاذبة ويرون معيارًا مزدوجًا عندما يستخدم أعضاء هيئة التدريس الذكاء الاصطناعي لإعداد الشرائح أو الملاحظات أو التصحيح بينما يقيّدون استخدام الطلاب له. توصي اللجنة بقواعد شفافة لأعضاء هيئة التدريس أيضًا.
متصفحات القفل، وهي برامج الامتحانات التي تقفل أجهزة الحاسوب وتراقبها أثناء الاختبارات، لا تحل المشكلة أيضاً. تقول اللجنة إن الجيل الحالي منها مليء بالأعطال ويوحي بالمراقبة.
الحصول على الإجابة الصحيحة من روبوت محادثة يزيء التعلم الحقيقي
يقوم التقرير على مبدأ توجيهي يتمثل في "التعزيز لا الأتمتة": ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يوسّع قدرات الإنسان، لا أن يحل محلها. إن الحصول على الإجابة الصحيحة من روبوت المحادثة يخلق وهم التعلم ويؤدي إلى الاستسلام الفكري، حيث يلجأ الطلاب إلى الذكاء الاصطناعي عند أول علامة على الصعوبة.
يهدّد هذا التفاعل الآن أحد أهم برامج معهد MIT. بدأ أعضاء هيئة التدريس في التفكير في وكلاء الذكاء الاصطناعي بدلًا من الطلاب كمساعدي بحث، وهو ما سيطال برنامج فرص البحث الجامعية (UROP)، وهو ركن أساسي من تجربة معهد MIT: إذ شارك 93 بالمئة من دفعة 2025 فيه مرة واحدة على الأقل، وعمل 58 بالمئة من أعضاء هيئة التدريس كموجّهين. ويرى الفريق أن البرنامج موجود لتدريب الطلاب، لا لتوفير عمالة بحث رخيصة، فاستبدالهم بالذكاء الاصطناعي سيُفرغه من غايته.
يجب أن تأهداف التعلم قبل سياسات الذكاء الاصطناعي
ترى اللجنة أنه بدلاً من القواعد العامة الموحدة، يحتاج كل مقرر دراسي إلى سياسة خاصة به فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. ينبغي أن تبدأ العملية بأهداف التعلم، ثم تنتقل إلى تصميم التقييم، وعندها فقط تتناول ما هو مسموح من استخدام للذكاء الاصطناعي. فحلقة دراسية في الشعر تختلف تماماً في علاقتها بالذكاء الاصطناعي عن مقرر في البراهين الرياضية، لذا فإن سياسة موحدة على مستوى المعهد ستكون متساهلة أكثر من اللازم في بعض السياقات ومتشددة أكثر من اللازم في سياقات أخرى.
توصي الوثيقة بـ تحوّل نحو الامتحانات الشفهية، وملفات الإنجاز الفصلية، والمناقشات الحضورية، والأعمال القائمة على المشاريع. وينبغي لكل مقرر دراسي أن يوضح سياسته تجاه الذكاء الاصطناعي في خطة المقرر مع إبداء الأسباب الواضحة وراء ذلك.
عدم المساواة في الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي يوسّع فجوات الأداء
بعض الطلاب يستطيعون تحمّل تكاليف الوصول المميز إلى الذكاء الاصطناعي، وبعضهم لا يستطيع، وتحذّر اللجنة من أن هذه الفجوة قد تؤدي إلى فروقات حقيقية في الأداء. تقدم MIT بالفعل لجميع أعضائها إمكانية الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي متنوعة عبر منصتها Parley، حيث يحصل أعضاء هيئة التدريس وطلاب الدراسات العليا على 30 دولارًا شهريًا من الأرصدة المجانية. لكن الاشتراكات المميزة من OpenAI وGoogle وAnthropic تكلف بضع مئات من الدولارات شهريًامما يجعلها بعيدة عن متناول الكثير من الطلاب.
أبحاث أوسع تدعم تقرير MIT
الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي الذي يصفه تقرير MIT يتوافق مع ما تشهده مدارس أخرى. في جامعة هارفارد، قال نحو 87.5 بالمئة من المشاركين في عام 2024 إنهم استخدموا الذكاء الاصطناعي، مع استخدام نصفهم تقريبًا له على الأقل كل يومين. قال نحو 25 بالمئة إن الذكاء الاصطناعي قادهم إلى زيارة الساعات المكتبية بشكل أقل، وطلب المساعدة من المدرّسين بشكل أقل، و تخطّي القراءات المطلوبة. في المملكة المتحدة، بلغ الاستخدام بين الطلاب المتفرغين 95 بالمئة بنهاية عام 2025، وكان الطلاب من الأسر الأكثر ثراءً يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.
عدة دراسات تدعم القلق بشأن التفكير المُسنَد إلى الخارج. وجدت Anthropic أن الطلاب حوّلوا التفكير عالي المستوى مثل التحليل والإبداع إلى Claude في نحو نصف جميع المحادثات التي تم تحليلها. وجدت دراسة صينية طويلة الأمد شملت أكثر من 26,000 طالب أن استخدام الذكاء الاصطناعي رفع درجات الواجبات بنسبة 18 بالمئة، لكن درجات الاختبارات انخفضت 20 بالمئة بعد ستة أشهر.
أظهرت دراسة من جامعة كاليفورنيا في بيركلي غطت أكثر من 500,000 درجة أن حصة الدرجات A في المواد كثيفة الكتابة والبرمجة ارتفعت بمقدار 13 نقطة مئوية منذ إطلاق ChatGPT. وكان التأثير متركزًا في المواد ذات الحصة العالية من الواجبات المنزلية، مما يشير بعيدًا عن مكاسب تعلّم حقيقية. في جامعة براون، انخفض متوسط الدرجات من 96 بالمئة في اختبار يُؤدى في المنزل إلى 48.6 بالمئة في الاختبار الحضوري اللاحق.
أنتجت دراسة استمرت عامين في جامعة فيريه أمستردام على يد العالم القانوني تيبو شرِبل نتيجة مختلفة. قسّم الطلاب عشوائيًا إلى ثلاث مجموعات: بدون ذكاء اصطناعي، وذكاء اصطناعي بدون توجيه، وذكاء اصطناعي مع تدريب. احتلت المجموعة بدون ذكاء اصطناعي المركز الأخير في العامين معًا. حتى المجموعة التي استخدمت الذكاء الاصطناعي بدون توجيه حققت أداءً أفضل، رغم أنها كانت غالبًا تقبل اقتراحات الذكاء الاصطناعي دون تساؤل في الفصل. كان شرِبل يتوقع العكس، وانتهى إلى رفض فرضيته الأولية القائلة إن الذكاء الاصطناعي لا يفيد إلا عند اقترانه بتدريب منظم.
أخبار الذكاء الاصطناعي بلا ضجيج – مُنتقاة بواسطة البشر
اشترك في THE DECODER للحصول على قراءة خالية من الإعلانات، ونشرة أسبوعية عن الذكاء الاصطناعي، وتقريرنا الحصري "AI Radar" عن أحدث التطورات ست مرات في السنة، ووصول كامل إلى الأرشيف، وإلى قسم التعليقات لدينا.
اقرأ أكثر للاطلاع على الصورة الكاملة.
اشترك للحصول على تغطية خالية من الضجيج.
- وصول كامل إلى كل مقال على THE DECODER
- بدون إعلانات
- شارك في التعليقات والنقاشات المجتمعية
- ملخص أسبوعي لأخبار الذكاء الاصطناعي عبر البريد الإلكتروني
- 6 مرات في السنة: "رادار الذكاء الاصطناعي" — تحليلات معمقة لأهم مواضيع الذكاء الاصطناعي
- أخبار الذكاء الاصطناعي اليومية، محدثة دائماً
- أرشيفنا الكامل الممتد لعشر سنوات
- تغطية من فريق لديه خبرة تتجاوز 10 سنوات في الذكاء الاصطناعي
