ميسترال لارج 4 هو الرد الأوروبي بواحد تريليون من المعاملات على النماذج الأمريكية التي ترفض أعمال الأمن السيبراني

ميسترال لارج 4 هو ردّ أوروبا ذو التريليون معامل على نماذج الولايات المتحدة التي ترفض أعمال الأمن السيبراني

أهم النقاط

• أطلقت Mistral معاينة أولية لطراز Mistral Large 4، وهو نموذج بمعاملات تبلغ مليار تريليون تم تدريبه في أوروبا. ومن المتوقع أن تُتاح الأوزان بنهاية شهر أكتوبر.
• في مؤشر الذكاء من Artificial Analysis، يقفز النموذج إلى 38 نقطة لكنه ما زال متأخراً بفارق كبير عن النماذج المغلقة الرائدة مثل Claude Opus 5.5.
• النقطة البيعية الرئيسية لميسترال هي أمن تقنية المعلومات: فالنموذج يعيد إنتاج ثغرات البرمجيات ويصلحها، وهو ما ترفض نماذج منافسة مثل كلود وGPT-6 لمسه بسبب مرشحات السلامة لديها.

كشفت شركة Mistral عن Mistral Large 4، أكبر نماذجها حتى الآن. يضم النموذج تريليون معلمة وتم تدريبه في مراكز البيانات الأوروبية الخاصة بالشركة. وفي مؤشر مستقل، يحقق النموذج قفزة كبيرة إلى الأمام، لكنه لا يزال متأخرًا بكثير عن النماذج المغلقة الرائدة. الادعاء الرئيسي لشركة Mistral هو أن النموذج يتولى مهام الأمان التي يرفض كل من Claude وGPT-6 لمسها.

أصدرت Mistral معاينة عامة من Mistral Large 4 (ML4)، الملقب بـ "le Chonk." الواجهة البرمجية (API) متاحة الآن عبر Mistral Studio. يُتوقع أن تتبع أوزان النموذج في نهاية شهر أكتوبر.

وفقًا لشركة Mistral، فإن ML4 هو نموذج متعدد الوسائط بطبيعته يحتوي على تريليون معامل، منها 49 مليار معامل نشطة. Xوتقول الشركة إن ML4 هو أفضل نموذج مفتوح الأوزان من الولايات المتحدة أو أوروبا وفقًا لمعايير الأداء المجمعة. وتدّي الشركة أداءً متطورًا في الدفاع السيبراني والتصنيع والتمويل، وتقول إنه يتفوق حتى على النماذج الحدودية المغلقة في التثبيت البصري.

قفزة كبيرة لميسترال، لكن كلود لا يزال يتقدم بفارق 20 نقطة

نظرة مستقلة تأتي من مؤشر الذكاء من Artificial Analysis، الذي يجمع عشرة معايير قياس عبر مجالات مختلفة. سجّل ML4 هناك 38 نقطة. وهذه قفزة كبيرة لميسترال (Mistral): فسابقتها، Mistral Large 3، لم تحقق سوى 9 نقاط في المؤشر، فيما سجّل أحدث الإصدارات Mistral Medium 3.5 بلغ 14. وعند 38 نقطة، يتجاوز ML4 أيضًا GLM-5.2 من Z.ai، التي تقدمها Mistral على منصتها الخاصة. لكن الفجوة نحو القمة لا تزال كبيرة. كلود أوبس 5.5 (ماكس) يتصدر برصيد 58 نقطة. إعلان

إلى أن تُشحن الأوزان، تُجري Mistral اختبارات الاختراق الأحمر للنموذج مع شركات أمنية وشركاء معتمدين وجهات حكومية. تحصل هذه المجموعات على النسخة نفسها مع إشراف (moderation) مخفَّض وقدرات سيبرانية موسَّعة.

تفوق Mistral في الأمن السيبراني يرجع جزئيًا إلى رفض المنافسين لهذه المهمة

تخصص Mistral الجزء الأكبر من إعلانها لأمن تقنية المعلومات. في مؤشر Artificial Analysis السيبراني، يحتل ML4 مرتبة ضمن أفضل خمسة نماذج في العالم، وفقًا للشركة. وبين النماذج مفتوحة الأوزان المطورة خارج الصين، يتقدم بفارق واسع.

يطلب أحد الاختبارات من النموذج إعادة إنتاج ثغرة حقيقية في برمجيات مفتوحة المصدر ثم إصلاحها. يحقق ML4 نسبة 82 في المئة، وهي أعلى نتيجة بين أي نموذج. لكن السبب غير معتاد. فوفقًا لـ Mistral، فإن Claude Opus 5.5 و GPT-6 Astra يسجلان نتائج قريبة من الصفر لأنهما يرفضان المهمة تمامًا. لذا فإن الاختبار يقيس سياسات المزودين بقدر ما يقيس قدرات النماذج.

ترى Mistral أن هذا نقطة بيع. وتقول الشركة إن الدفاع عن البرمجيات يبدأ غالباً بإثبات أن ثغرة ما حقيقية. فمرشحات الأمان في النماذج المغلقة تمنع تحديداً هذا النوع من العمل، بينما يتجاوز المهاجمون الحماية في تلك النماذج نفسها على أي حال. وتضيف Mistral أن فقدان الوصول إلى مزوّد في منتصف حادثة يمكن أن يشكّل بذاته خطراً أمنياً. صُمّم ML4 ليعمل أيضاً في السحب الخاصة أو داخل المؤسسة.

وفي الوقت نفسه، تتباهى Mistral بمعدلات رفض عالية. فحسب الشركة، يرفض ML4 المطالبات الإلكترونية الخبيثة من JailbreakBench وStrongREJECT وAgentHarm بنسبة أكبر من أي نموذج مفتوح آخر. ولا تشرح Mistral كيف يميّز النموذج بموثوقية بين أبحاث الثغرات المشروعة والتحضير للهجمات. ووفقاً للشركة، يحجب ML4 في معيار B3 AI Security Benchmark من Lakera نسبة 93.3 في المئة من الهجمات.

يحتل ML4 المركز الثاني في البرمجة، متقدماً على Deepseek وQwen

في البرمجة، يحصل ML4 على 49.8 في المئة في Artificial Analysis Coding Agent Index، ما يضعه متقدماً على Deepseek V4 Pro و Qwen3.8 Max. كما أجرت Mistral تقييماً أعمى مع Surge AI، قيّم فيه محرّكون محترفون جودة الشيفرة دون معرفة النموذج الذي أنتجها. جاء ML4 في المركز الثاني من بين خمسة نماذج بـ 3.74 من 5 نقاط، متقدماً على GLM-5.3 و Kimi K3. وتصدّر Claude Opus 5 بـ 4.22 نقطة.

وفي فهم الصور، تدّعي Mistral تحسناً كبيراً. من المفترض أن يحلّل ML4 المستندات والرسوم البيانية وصور الأقمار الصناعية بقياس الغيغابكسل والمخططات التقنية، مع تكبير التفاصيل وفحصها من تلقاء نفسه. غير أن التقدم على النماذج المغلقة ضئيل. ففي معيار Dense 200، يحصل ML4 على 42 في المئة بينما يصل GPT-6 Astra إلى 41 في المئة. ووفقاً لتقييم من Vals.ai، يتفوق ML4 أيضاً على GPT-6 Astra في المهام القانونية والمالية.

السيادة الأوروبية كنموذج عمل

تقول Mistral إن ML4 دُرّب من الصفر على 3,800 وحدة معالجة من نوع Nvidia Grace Blackwell في مراكز بياناتها الأوروبية الخاصة. وتعمل النسخة التجريبية على البنية التحتية نفسها. وإلى جانب العروض في مناطق متعددة، تخطط Mistral لنسخة أوروبية تشغّلها بالكامل بنفسها، مستقلة عن مزوّدي الخدمات الآخرين وتحت القانون الأوروبي. تغطي بيانات التدريب أكثر من 160 لغة، بما فيها جميع اللغات الرسمية للاتحاد الأوروبي.

ووفقاً لـ Mistral، تم التدريب بالتعاون مع شركات في التمويل والتصنيع والخدمات اللوجستية والأدوية والشحن والقطاع العام. واستخدمت الشركة بيئة التدريب والتعلم المعزز نفسها التي تقدمها للعملاء عبر Mistral Forge. وفي التدريب اللاحق بالتعلم المعزز، تستخدم Mistral نحو 3,000 وحدة معالجة. وتولّد جلسة تدريب واحدة نحو 33 مليار رمز يومياً.

التدريب لم ينتهِ بعد

تقول Mistral إن جلسة التعلم المعزز الكامنة خلف النسخة التجريبية ما زالت جارية ولا تظهر أي علامات على بلوغ هضبة. وتتوقع الشركة تحسينات كبيرة خلال الأسابيع المقبلة. ويُموّل التوسع في القدرات الحاسوبية بـ جولة التمويل من الفئة D البالغة 3 مليارات يورو، وهي أكبر جولة تمويل ملكي تجمعها شركة تكنولوجيا أوروبية على الإطلاق.

يبقى الكثير غير واضح في الوقت الحالي. فوفقاً لـ وثائق النموذج، يستخدم ML4 بنية خليط خبراء دقيقة بإجمالي 1.05 تريليون معامل ومشفّر رؤية بـ 1.6 مليار معامل. وتمتد نافذة السياق إلى مليون رمز. تخطط Mistral لإصدار تفاصيل البنية والترخيص وطرق التدريب اللاحق مع الأوزان في نهاية الشهر.

خلال النسخة التجريبية، تفرض Mistral 0.68 دولاراً لكل مليون رمز إدخال و2.09 دولار لكل مليون رمز إخراج. وتكلف المدخلات المخزنة 0.07 دولار. وتدرج الوثائق أيضاً أسعاراً بمستوى ضعف تلك المعدلات: 1.36 دولار للإدخال، و4.18 دولار للإخراج، و0.14 دولار للمدخلات المخزنة. ومن المفترض أيضاً أن يكون ML4 أساساً لجيل جديد من نماذج Mistral المتخصصة.

بنت Mistral بنيتها التحتية الخاصة في أوروبا منذ شهور. وفي مارس، حصلت الشركة على قرض بقيمة 830 مليون دولار لمراكز بيانات قرب باريس، مع خطط لقدرات حوسبة بـ 200 ميغاواط في أوروبا بنهاية 2027. ويبدو أن الشركة تحوّل تركيزها من المستهلكين نحو عملاء المؤسسات. وفي مايو، أعادت Mistral تسمية روبوت الدردشة Le Chat إلى Vibe وأعادت بناءه كأداة عمل.

وفي الشهر نفسه، حذّر الرئيس التنفيذي لشركة Mistral آرثر مينش لجنة برلمانية فرنسية من أن أوروبا تخاطر بأن تصبح معتمدة على النماذج الأمريكية في الأمن السيبراني. وقال مينش إنه لا ينبغي أن تفحص Anthropic قواعد أكواد الجيش الفرنسي عبر نموذجها Mythos. وأضاف أن نماذج Mistral الخاصة يمكنها اكتشاف نفس الثغرات التي رُبطت بـ Mythos.

أخبار الذكاء الاصطناعي دون ضجيج – منتقاة بواسطة البشر

اشترك في THE DECODER للحصول على قراءة خالية من الإعلانات، ونشرة أسبوعية عن الذكاء الاصطناعي، وتقريرنا الحصري "AI Radar" عن أحدث التطورات ست مرات في السنة، ووصول كامل إلى الأرشيف، والوصول إلى قسم التعليقات لدينا.