تقوم جسيم المرايا ببناء ‘نموذج عالمي’ للسلوك البشري

الشركات الناشئة التي تعد بتنبؤ بسلوك البشر تمر بفترة مهمة. خلال العام الماضي، ساميلي أعادت 200 مليون دولار بقيمة 2 مليار دولار؛ رفع أارو 88 مليون دولار بقيمة 1 مليار دولار؛ و Human&، شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي أعلنت عن مشروع ضخم 480 مليون دولار جولة رأس المال في يناير، بقيمة 4.48 مليار دولار، تم الإطلاق التين لنمذجة السلوك البشري.

يعتمد الوضع الحالي لتنبؤ السلوك البشري بشكل كبير على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي يتم توجيهها أو تعديلها بدقة لأن تلعب دورًا كجماعة سكانية مستهدفة. لكن منصة Mirror Particle الموجودة في سان فرانسيسكو والمتخصصة في الأطفال الثنائي سنوات، تعتقد أن هذه الطريقة مفقودة من الناحية الأساسية.

"إنه مثل إحضار جرافة ضخمة إلى شلالات نياجارا"، يقول أبهيفياكتي أهوجا، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Mirror Particle، التي توفر للعلامات التجارية محركًا ذكيًا يُحلل سلوك المستهلك والأسباب الكامنة وراءه. "لقد تم تدريب نماذج اللغوية الطبيعية على مئات المليارات من النقاط البياناتية. كم يمكنك التأثير على سلوكها من خلال تعديل دقيق بكمية صغيرة من البيانات؟ إنها لا تزال عالقة في الماضي".

أهوجا لا تعتقد أن نماذج اللغويات الطبيعية ترى العالم بالطريقة التي يراها البشر. "نماذج اللغويات الطبيعية تصور اللغة المكتوبة، بينما البشر مكوّنون من الإدراك البصري والتفكير المكاني والذكاء الاجتماعي." تقول إن الاعتماد عليهم يعني الحصول على رؤى بناءً على ما يفعله البشر. لا الملاحظة، التي تكون بجانب الموضوع عند محاولة التنبؤ بالسلوك البشري. 

تعتمد جسيم المرآة على نهج آخر: بناء نموذج أساسي، أو كما يصفه أهوجا، نموذج عالمي مبني من الصفر يُحاكي سبب تصرفات البشر وطريقة تغير سلوكهم مع مرور الوقت.

“لا نريد التقاط الشخص الثابت،” قالت أهوجا. “نريد التقاط الشخص الذي يتغير. وهذا يعني الحصول على بيانات طولية حول كيفية تغير الناس، والعوامل التي تؤثر عليهم، ومدى هذا التغيير.” وأضافت: “إذا لم يتغير، فهذا أيضًا إشارة.”

لقد أجرت جراء العاكس جولة من التمويل، وتقول إنها قريبة من إغلاق جولة تمويلها الأولى. كما ستشارك الشركة أيضًا الأسبوع القادم في Startup Battlefield 200، مسابقة الشركات الناشئة المعروفة لصحيفة TechCrunch، والتي ستُقام في TechCrunch Disrupt 2026 في سان فرانسيسكو من 13 إلى 15 أكتوبر.

تعتمد الشركة الناشئة على مجموعة من البيانات الخاصة، وتشمل بيانات العملاء، والأحداث الحالية، والثقافة الشعبية، ووسائل التواصل الاجتماعي، وغير ذلك، لتحليل قطاع سكاني معين، واعتبارها نظامًا يتطور مع الوقت وتتبع كيف تتغير الدوافع أثناء تجاربه. يُركز الكثير من التركيز على “السلوك المكشوف” — ما يفعله الناس فعليًا بدلاً من إجابات الاستطلاع التي يقدمونها بأنفسهم.

مثل منافسيها، تركز استراتيجية التسويق الأولية لشركة Mirror Particle على الأماكن التي يوجد فيها ميزانيات للفهم هذه النوعية من الأمور: البحوث السوقية واستراتيجيات العلامة التجارية والمنتج. على سبيل المثال، قد تساعد شركة Mirror علامة تجارية للعناية بالجمال ليس فقط في كتابة نصوص إعلانات أفضل للمكياج الذي سيجذب جيل Z، بل أيضًا في تحديد ما إذا كان هذا الجمهور يرغب فعلاً في ذلك المنتج.

"ماذا لو لم يرغب [الفئة المستهدفة] في أطباق أحمر العيون؟" قالت أهوجا. "ربما يكون التبيب خيارًا أفضل إذا كنت تريد بيع منتج لهذا السوق."

يوفر محرك التنبؤ لجسيم المرآة أيضًا للعملاء “لماذا” يتصرفون بهذه الطريقة حاليًا أو في المستقبل — الدوافع والقيود والسياق الإضافي الذي يبرر توصيته، مما يساعد العلامات التجارية على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

في تجربة أولية، أراد علامة تجارية معروفة لمنتجات الحيوانات الأليفة معرفة الصور التي يجب وضعها على العبوة لتعزيز المبيعات. الدجاج؟ اللحم البقري؟ الخضروات؟ اكتشفت تقنية “مرايست” أن العلامة التجارية كانت تطرح سؤالًا خاطئًا. الصور لم تكن مهمة. المشكلة كانت أن العلامة التجارية معروفة جدًا، لذا كان يُعتبر منتجًا رخيصًا للسوق الكبير، وستظل المبيعات ثابتة حتى يتم حل مشكلة الإدراك السابقة.

"طريقة رؤيتنا لتطور نموذجنا تشبه كيف يتعلم الطفل عن العالم"، قال أهوجا، مضيفًا أن الأطفال يتحولون من الرؤية إلى اللغة إلى الوعي بالجسم إلى الذكاء الاجتماعي.

ذلك الاهتمام الأساسي بتصميم الدماغ البشري ينبع من خلفية أهوجا في دراسة علم الأعصاب والعلوم الحاسوبية. وهي من أصل هندي، التحقت بدراسة في جامعة تورونتو، حيث استلهمت إلهامها من مساهمات جيفري هينتون رائد الذكاء الاصطناعي في الشبكات العصبية.

بعد المدرسة، انتهت أهوجا في موقع Amazon Robotics حيث تُصنع الروبوتات التي تُصنع روبوتات أخرى. هناك التقت بمؤسسيها الشريكين، ويل سونغ وتومسون يين. قضى سونغ جزءًا كبيرًا من مسيرته في بناء محركات تخصيص المبيعات، بينما ركز يين على استخدام التعلم العميق لفهم كيفية فهم العملاء الآليين للسلوك البشري.

رؤية الشركة الناشئة على المدى الطويل هي أن تكون “الطبقة العامة للتنبؤ بسلوك البشر”، وتنتقل من تحليلات على مستوى السكان بشكل عام إلى رؤى على مستوى الأفراد.

قال أهوجا: "نحتاج فقط إلى نموذج أفضل للبشر إذا أردنا العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي ومع بعضنا البعض".

انضموا إلى معرض Particules Mirror والعديد من الشركات الناشئة المبتكرة الأخرى التي تم فحصها من قبل فريق التحرير في TechCrunch الأسبوع القادم في معرض Disrupt في وسط مدينة سان فرانسيسكو. سيتم تحديد الفائز في معركة الشركات الناشئة لهذا العام من قبل لجنة المستثمرين في فترة بعد الظهر يوم الخميس، 15 أكتوبر.