يعمل Atlassian وOpenAI على توسيع شراكتهما، بإحضار النماذج الحدودية من عائلة GPT‑6 عبر منصة Atlassian لتشغيل تجارب الذكاء الاصطناعي التي تساعد الفرق على التخطيط والبناء وتنفيذ الأعمال. سيمنح الجمع بين قدرات الشركتين العملاء المشتركين طرقًا أكبر للعمل مع منتجات Atlassian وOpenAI.
بموجب اتفاقية جديدة، ستشغّل نماذج OpenAI الحدودية الوكلاء (agents) عبر منصة Atlassian وRovo. يجمع Rovo بين ذكاء OpenAI ورسم Teamwork Graph من Atlassian، وهو طبقة سياق مؤسسية تربط الأشخاص والمشاريع والمستندات والقرارات، مما يمنح الذكاء الاصطناعي فهمًا عميقًا لكيفية عمل الشركة.
تُبنى الشراكة الموسّعة على تعاون بدأ في 2023 وتأتي في وقت يوسّع فيه Atlassian اعتماده لـ Codex وChatGPT Enterprise. يزيد عن 3,000 مطور في Atlassian يستخدمون Codex عبر موجهات الأوامر terminals وبيئات التطوير IDEs وسير عمل مراجعة الكود. ومن خلال إضافات Atlassian المدعومة برسم Teamwork Graph، يمكن لمستخدمي Codex الوصول إلى بنود العمل ذات الصلة والوثائق التقنية، مما يساعد المطورين على كتابة البرمجيات واختبارها وإطلاقها.
تمنح الاتفاقية Atlassian وصولًا موسّعًا إلى أحدث نماذج OpenAI الحدودية، بما في ذلك GPT‑6 Astra وسلسلة GPT‑5.6، في ظل استمرار OpenAI في تطوير قدرات النماذج وكفاءتها وفعاليتها من حيث السعر والأداء.
“إن توحيد القدرات الحدودية لـ OpenAI مع رسم Teamwork Graph من Atlassian يضفي سياقًا تنظيميًا عميقًا على العمل المؤسسي. وبينما نبني منصتنا المفتوحة، تمنح هذه الشراكة الموسّعة عملاءنا طريقة سلسة لترسيخ أفضل النماذج في العالم مباشرة في عملهم اليومي.”
“إن دمج نماذج OpenAI الحدودية مع Atlassian يجمع قدرات وكيلة قوية ضمن سياق الطريقة التي تعمل بها الشركات فعليًا. ومن خلال شراكتنا، نساعد الفرق على الانتقال بسهولة أكبر من فهم أعمالها إلى اتخاذ الإجراءات.”
“إن توحيد القدرات الحدودية لـ OpenAI مع رسم Teamwork Graph من Atlassian يضفي سياقًا تنظيميًا عميقًا على العمل المؤسسي. وبينما نبني منصتنا المفتوحة، تمنح هذه الشراكة الموسّعة عملاءنا طريقة سلسة لترسيخ أفضل النماذج في العالم مباشرة في عملهم اليومي.”
ومع نمو الشراكة، سيواصل OpenAI الاعتماد على Jira للمساعدة في إدارة سير العمل الحاسم عبر الشركة. وتهدف الشركتان معًا إلى إدخال الذكاء الحدودي في الأدوات التي تستخدمها الشركات بالفعل، مما يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي جزءًا طبيعيًا من طريقة إنجاز الفرق لأعمالها.
ربط نماذج OpenAI بالمعرفة المؤسسية
من خلال واجهات OpenAI APIs، يمكن لـ Atlassian إدخال قدرات استدلالية جديدة مباشرة في Rovo مع تقدّم النماذج، مما يمنح العملاء وصولًا إلى ذكاء اصطناعي متزايد القدرة داخل الأدوات التي يستخدمونها بالفعل.
على سبيل المثال، يمكن لمدير منتج يستعد لإطلاق منتج أن يسأل Rovo عما إذا كان الفريق على المسار الصحيح. وبالاعتماد على رسم Teamwork Graph، يمكن لـ Rovo ربط تذاكر Jira ومستندات Confluence والمناقشات ذات الصلة لتحديد العوائق الهندسية، والإشارة إلى المحطات التي فُوّتت، وإبراز القرارات التي تتطلب اهتمامًا. وتساعد نماذج OpenAI في تحويل هذه المعلومات إلى تقييم واضح لجاهزية الإطلاق وخطوات تالية موصى بها، حتى تقضي الفرق وقتًا أقل في تجميع المعلومات ووقتًا أكبر في دفع العمل إلى الأمام.
يمتد التعاون أيضًا إلى ما هو أبعد من منتجات Atlassian نفسها. فمن خلال إضافتي Atlassian وTeamwork Graph CLI لـ ChatGPT وCodex، يمكن للعملاء ربط ChatGPT وCodex بسير العمل الحالي لديهم، مما يمنح الذكاء الاصطناعي وصولًا إلى معلومات المشاريع والوثائق وسياق التطوير ذي الصلة، وذلك رهنًا بالأذونات المناسبة.
وأخيرًا، أطلقت Atlassian امتدادًا إضافيًا(يفتح في نافذة جديدة) يُدخل بنود عمل Jira ومحتوى Confluence والأشخاص مباشرة في مطالبات ChatGPT وCodex. كما تعرض صفحة Atlassian Home المثبّتة الأعمال المسندة ومقاطع Loom الأخيرة والمشاريع وطلبات السحب في Bitbucket، مما يساعد الفرق على الوصول إلى السياق ذي الصلة واتخاذ الإجراءات.
بناء الجيل التالي من العمل الجماعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تستكشف الشركتان تكاملات أعمق مع Jira من شأنها أن تسهّل على الفرق إسناد الأعمال إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي وتتبع التقدم وتوثيق القرارات ومراجعة النتائج. وعند اقترانها بـ DX، منصة Atlassian لقياس إنتاجية المطورين والأداء الهندسي، قد تساعد هذه القدرات قادة الهندسة على قياس أثر الذكاء الاصطناعي في سرعة التطوير ووقت الدورة وتجربة المطور مع إبقاء البشر في موقع السيطرة.