OpenAI Sitemapآخر تحديث

توسّع Atlassian وOpenAI شراكتهما لتحويل معرفة المؤسسات إلى عمل فعلي

يعمل Atlassian وOpenAI على توسيع شراكتهما لربط النماذج الرائدة بمعرفة المؤسسات ومساعدة الفرق على التخطيط والبناء وتنفيذ العمل.

مصدر الصورة · OpenAI Sitemap

يوسّع Atlassian وOpenAI شراكتهما، بإحضار النماذج الرائدة من عائلة GPT‑6 عبر منصة Atlassian لتشغيل تجارب الذكاء الاصطناعي التي تساعد الفرق على التخطيط والبناء وتنفيذ العمل. ستجمع قدرات الشركتين معًا للعملاء المشتركين طرقًا أكثر للعمل مع منتجات Atlassian وOpenAI.

بموجب اتفاقية جديدة، ستشغّل نماذج OpenAI الرائدة الوكلاء عبر منصة Atlassian ومنصة Rovo. تجمع Rovo ذكاء OpenAI مع Teamwork Graph من Atlassian، وهي طبقة سياق مؤسسية تربط الأشخاص والمشاريع والمستندات والقرارات، مما يمنح الذكاء الاصطناعي فهمًا عميقًا لكيفية عمل الشركة.

تُبنى الشراكة الموسّعة على تعاون بدأ في 2023 وتصل مع توسّع Atlassian لتبنّيه الخاص لـ Codex وChatGPT Enterprise. يستخدم أكثر من 3,000 من مطوري Atlassian أداة Codex عبر طرفياتهم وبيئات التطوير المتكاملة وسير عمل مراجعة التعليمات البرمجية. ومن خلال إضافات Atlassian المدعومة بـ Teamwork Graph، يمكن لمستخدمي Codex الوصول إلى عناصر العمل ذات الصلة والوثائق التقنية، مما يساعد المطورين على كتابة البرمجيات واختبارها وإصدارها.

تمنح الاتفاقية Atlassian وصولاً موسّعًا إلى أحدث نماذج OpenAI الرائدة، بما في ذلك GPT‑6 Astra وسلسلة GPT‑5.6، مع استمرار OpenAI في تطوير قدرات النماذج وكفاءتها وأدائها من حيث السعر.

“إن توحيد قدرات OpenAI الرائدة مع Teamwork Graph من Atlassian يضيف سياقًا مؤسسيًا عميقًا إلى عمل المؤسسات. وبينما نبني منصتنا المفتوحة، تمنح هذه الشراكة الموسّعة عملاءنا طريقة سلسة لربط النماذج الرائدة عالميًا مباشرة بعملهم اليومي.”
—جميل فلياني، رئيس إدارة المنتجات، الذكاء الاصطناعي في Atlassian
“إن الجمع بين نماذج OpenAI الرائدة وAtlassian يجمع قدرات وكيلة قوية في سياق الطريقة التي تعمل بها الشركات فعليًا. ومن خلال شراكتنا، نسهّل على الفرق الانتقال من فهم عملهم إلى اتخاذ إجراء.”
—نيكونج هاندا، رئيس إدارة المنتجات، API في OpenAI
1 من 2
“إن توحيد قدرات OpenAI الرائدة مع Teamwork Graph من Atlassian يضيف سياقًا مؤسسيًا عميقًا إلى عمل المؤسسات. وبينما نبني منصتنا المفتوحة، تمنح هذه الشراكة الموسّعة عملاءنا طريقة سلسة لربط النماذج الرائدة عالميًا مباشرة بعملهم اليومي.”
—جميل فلياني، رئيس إدارة المنتجات، الذكاء الاصطناعي في Atlassian

ومع نمو الشراكة، سيواصل OpenAI الاعتماد على Jira للمساعدة في إدارة سير العمل الحاسم عبر الشركة. وتهدف الشركتان معًا إلى إدخال الذكاء الرائد في الأدوات التي تستخدمها الشركات بالفعل، مما يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي جزءًا طبيعيًا من طريقة إنجاز الفرق للعمل.

ربط نماذج OpenAI بمعرفة المؤسسات

من خلال واجهات برمجة تطبيقات OpenAI، يمكن لـ Atlassian إدخال قدرات استدلال جديدة مباشرة في Rovo مع تقدّم النماذج، مما يمنح العملاء الوصول إلى ذكاء اصطناعي متزايد القدرة داخل الأدوات التي يستخدمونها بالفعل.

على سبيل المثال، يمكن لمدير منتج يستعد لإطلاق منتج أن يسأل Rovo عما إذا كان الفريق على المسار الصحيح. وبالاعتماد على Teamwork Graph، يمكن لـ Rovo ربط تذاكر Jira ومستندات Confluence والمناقشات ذات الصلة لتحديد العوائق الهندسية، والإشارة إلى المراحل المتأخرة، وإبراز القرارات التي تحتاج إلى اهتمام. وتساعد نماذج OpenAI في تحويل تلك المعلومات إلى تقييم واضح لجاهزية الإطلاق وخطوات تالية موصى بها، بحيث يقضي الفريق وقتًا أقل في تجميع المعلومات ووقتًا أكبر في دفع العمل إلى الأمام.

كما يمتد التعاون إلى ما هو أبعد من منتجات Atlassian نفسها. فمن خلال إضافتي Atlassian وTeamwork Graph CLI لـ ChatGPT وCodex، يمكن للعملاء ربط ChatGPT وCodex بسير عملهم الحالي، مما يمنح الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى معلومات المشاريع والوثائق وسياق التطوير ذات الصلة، وذلك وفقًا للأذونات المناسبة.

مؤخرًا، أطلقت Atlassian إضافة المكونات الإضافية⁠(يُفتح في نافذة جديدة) تُدخل عناصر عمل Jira ومحتوى Confluence والأشخاص مباشرة في مطالبات ChatGPT وCodex. كما تعرض صفحة Atlassian Home المثبّتة الأعمال المسندة ومقاطع Loom الأخيرة والمشاريع وطلبات سحب Bitbucket، مما يساعد الفرق على الوصول إلى السياق ذي الصلة واتخاذ إجراء.

البناء نحو الجيل التالي من العمل الجماعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تستكشف الشركتان تكاملات أعمق مع Jira من شأنها تسهيل إسناد العمل إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي وتتبع التقدم وتسجيل القرارات ومراجعة النتائج. ومع اقترانها بمنصة DX، منصة Atlassian لقياس إنتاجية المطورين والأداء الهندسي، قد تساعد هذه القدرات القادة الهندسيين على قياس أثر الذكاء الاصطناعي في سرعة التطوير وزمن الدورة وتجربة المطورين مع الحفاظ على تحكم البشر.

المصدر الأصلي

OpenAI Sitemap

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل