بصفتها شركة تداول كمي، تعمل Jump Trading على إنشاء نماذج تنبؤية تستخدم بيانات السوق والأخبار والأحداث ومجموعة من مصادر البيانات البديلة لتقديم أفضل التوقعات الممكنة حول أسعار الأصول. ولأن الأسواق معقدة ومليئة بالضجيج ومتغيرة باستمرار، فمن النادر أن يكون من الممكن التنبؤ بما سيحدث بدقة تامة. لكن وفقًا لوكاس بيكر، رئيس تطوير وتحليل نماذج اللغة الكبيرة في Jump، فإن التنبؤ بأداء أفضل قليلًا من رمي العملة على نطاق واسع يكفي لتحقيق استراتيجية ناجحة.
يقود بيكر أعمال البحث والتطوير الوكيل، ويركّز على بناء الوكلاء والأدوات والبنية التحتية التي تمكّن الباحثين الكميين من استكشاف أفكارهم باتساع وعمق أكبر. وقد أدى إضافة GPT-6 Astra إلى توسيع كبير في نطاق وتعقيد سير العمل الذي يمكن تسليمه للوكلاء، بدءًا من البرمجة اليومية وصولًا إلى الدراسات الكمية المتقدمة للتحقق من الفرضيات الجديدة.
"مع سلسلة GPT-6، وخاصة GPT-6 Astra، أطلقت OpenAI مستوى جديدًا من الاستقلالية للمهام طويلة الأمد التي تتطلب تنسيقًا مرنًا للوكلاء ومثابرة هائلة في سير العمل المعقد. وحيث كنا نحتاج سابقًا إلى توجيه وتدخل بشري متكرر، يمكننا الآن التركيز بالكامل على تحديد بيئة آمنة ومراقَبة جيدًا بأهداف واضحة وترك الوكلاء يجدون طريقهم بأنفسهم."—لوكاس بيكر، رئيس تطوير وتحليل نماذج اللغة الكبيرة، Jump Trading
من مقتطفات قصيرة من الشيفرة إلى تحليلات شاملة
على مدار العام الماضي، تحوّلت الذكاء الاصطناعي من أداة مفيدة لكتابة مقتطفات شيفرة أحادية أو اكتشاف أخطاء صغيرة إلى نظام متعدد الاستخدامات وذي قدرات عالية يمكنه تطوير قواعد شيفرة وخدمات كاملة من تلقاء نفسه. والآن يجد بيكر وفريقه أن الذكاء الاصطناعي يعمل بأفضل شكل عند التعامل معه أكثر كزميل عمل. يستطيع الباحثون تحديد مشكلة رئيسية وبيئة عمل وطريقة لتقييم جودة النتائج وأهميتها، ثم توجيه وكيل واحد أو العديد من الوكلاء في الوقت الفعلي حول أين يركّز التحليل أو أي مهمة يتم تشغيلها بعد ذلك.
يقول بيكر إن الوكلاء مع GPT-6 Astra أصبحوا قادرين الآن ليس فقط على إيجاد تغييرات ذات معنى وعملية، بل أيضًا على دمج وتكديس تلك المكاسب معًا في عملية تحسين تكرارية. وخلال مهمة واحدة طويلة الأمد، يمكن للنظام تحليل نتائجه والحكم عليها وفقًا للمعايير المتفق عليها من مقترح أولي، وإعادة توجيه جهوده بنشاط بدلاً من الحاجة إلى شخص يحلل كل جولة من التغييرات. وكما يعبّر عن ذلك: "يمكنك تحديد شيء يحتاج إلى التشغيل لعدة أيام — فهو يحتاج إلى الاستفادة من مصادر بيانات متعددة، وإلى اتخاذ تلك القرارات الدقيقة حول ما هو مهم وما ليس كذلك، وإلى ربط كل العناصر ببعضها — لإنشاء تحليل شامل يعمل فعلًا الآن"، كما يقول.
إبقاء الحكم البشري في المركز
تعمل Jump Trading عبر جميع الآفاق الزمنية وفئات الأصول. كل خطوة في العملية معقدة، وفي صناعة شديدة التنظيم مثل التمويل، يمكن أن يكون للأخطاء عواقب مالية وتعلّمية على حد سواء. يقول بيكر إنه من الضروري إدراك المخاطر الناجمة عن تكليف الذكاء الاصطناعي بالعمل، لكن أيضًا يمكن تطبيق الذكاء الوكيل على تحسين الجودة والأمن والمراقبة، وليس فقط إضافة الميزات. التصميم القوي للنظام والحدود الواضحة والقيود الصريحة والبنية التحتية التي تعزز قابلية التوجيه والرصد والمراجعة البشرية للتغييرات تساعد فريق Jump Trading على ضمان جاهزية سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي للتوسع في بيئة منظمة.
"إذا كان لديك بيئة آمنة يمكن فيها للوكيل أو النظام إنتاج أي مخرجات يحتاجها بحرية، ولكن توجد أيضًا عملية مراجعة بشرية في نهايتها يتم فيها إجراء التحقق الحرج بموافقة بشرية، فهذا ما يمنحنا الثقة"، كما يقول. على سبيل المثال، إذا أنتج وكيل إشارة تداول، فهي محدودة النطاق وتُراجع بنفس طريقة مراجعة أي مخرجات: كإشارة، غالبًا ما تكون مفيدة ولكنها قد تكون خاطئة، وتُدمج مع كل إشارة أخرى في بيئة تنفيذ تخضع لمراجعة ورقابة صارمة.
ما هي الخطوة التالية
يرى بيكر أننا نتجه نحو عالم يصبح فيه "البحث الذاتي"، أي التحسين التكراري للأنظمة القابلة للقياس بواسطة باحثين وكلاء، منتشرًا لدرجة يُعتبر ببساطة جزءًا من سير العمل المعتاد للباحث الكمي. اليوم، حتى أطول أعمال GPT-6 Astra المستمرة لا تزال تتضمن تسجيلات وصول منتظمة مع الشخص الذي يحدد المهمة — ليس فقط ما هي البيانات التي يجب جمعها ومدة التشغيل وما يُعتبر مهمًا، بل أيضًا ما إذا كانت النتائج الوسيطة منطقية. لا يزال البحث الذاتي المتقدم سيبدأ بنظام يحدده الإنسان، يشمل المدخلات وتعريف البيئة ومقاييس التقييم والمقايضات والأولويات العامة، ولكن يُؤتمن على بقية العملية "أسطول" غير مُهيكل تنظيميًا من الوكلاء ينسّقهم وكلاء آخرون. داخل خط بحثي جيد التنظيم، سيتمكن هؤلاء الوكلاء من اتخاذ قرارات ذكية حول كيفية استكشاف الأفكار وتخصيص وقت الحوسبة ودمج النتائج الواعدة، كل ذلك بدءًا بما لا يزيد عن سؤال مفتوح.
"كيف سيبدو الأمر عندما تستطيع وضع كل هذا من البداية إلى النهاية، وطرح سؤال عام لا تعرف حتى أنت إجابته، ثم الحصول على نتيجة مفيدة؟" يسأل. "إذا كنت تستطيع حل مسألة من مسائل جائزة الألفية، فمن المحتمل أن تتمكن أيضًا من اكتشاف حقائق مثيرة للاهتمام عن التمويل الكمي."
لم تُحضر كل عام تقدّمات ثابتة في قياسات المعايير المرجعية فحسب، بل أيضاً قفزات نوعية في نوع العمل الذي كانت النماذج قادرة على أدائه. وكثيراً ما كان من الصعب التنبؤ بهذه التطورات حتى قبل أشهر: بينما كان يُعدّ من الأمور المثيرة للإعجاب في 2024 أن يكتب الوكلاء الأوائل ملفاً واحداً دون أخطاء، أصبح من الممكن في 2025 إنشاء قواعد شيفرة برمجية كاملة من الصفر، وفي 2026 إحراز تقدم في أسئلة بحثية مفتوحة مع تعاون العديد من الوكلاء بشكل ديناميكي جنباً إلى جنب. يقول: «ماذا سنحصل عليه في العام المقبل؟ إنه احتمال مذهل حقاً.»