TechCrunch AI

توني فاديل حول سبب فشل الموجة الأولى من أجهزة الذكاء الاصطناعي — وما الذي سيأتي بعد ذلك

يقول "أب الآيبود" إن الجيل الأول من أجهزة الذكاء الاصطناعي فشل في حل مشكلات حقيقية — وأن الموجة القادمة ستحتاج إلى كسب ثقة المستهلكين.

مصدر الصورة · TechCrunch AI

عندما يصعد توني فاديل إلى المنصة في MIT Future Festالأول من نوعه، يعرض شريحة تحتوي على ثلاث صور لأجهزة ذكاء اصطناعي كانت موضع ضجة كبيرة وتوقف إنتاجها بالفعل: Rabbit R1، وHumane AI pin، وقلادة Limitless.

قال فاديل: "كانت هذه نوعًا من منتجات الذكاء الاصطناعي 'Gen 1'، وبسبب خلفيتي اتصلت بي هذه الشركات وطلبت مني مساعدتها. ولم أفعل."

ليس من المستغرب أن هذه الشركات تريد نصيحة فاديل. يُنسب إليه لقب "أب الآيبود"، وهو من المبدعين المشاركين في الآيفون، ومؤسس شركة Nest لمنظمات الحرارة الذكية التي استحوذت عليها Google.

قال: "عليك أن تفهم حقًا ما تحاول فعله، وما الألم الذي تحاول حلّه. في كل واحدة من هذه الحالات، لم يلبِّ أيٌّ منها أي نوع من الاحتياجات — كانت مجرد تقنية مثيرة للاهتمام للهواة، فتقول لنفسك: 'حسنًا، هذا لطيف، لكنه لا ينطبق فعليًا على حياتي'."

وعدت هذه الأجهزة المبكرة للذكاء الاصطناعي براحة امتلاك مساعد شخصي، لكنها لم تعمل بفاعلية جيدة فعلًا. وحتى لو عملت، فمعظم الناس لم يملكوا مساعدًا قط ولا يعرفون كيف سيستخدمون — أو كيف سيأثقون بمرور الوقت — في مساعد آلي شخصي.

قال: "أقل من 0.01% من سكان العالم سبق أن اضطلع إنسان [مساعد] بأي شيء لهم، لذلك عندما يقول [الأشخاص]، 'أوه، نريد مساعدًا'، فمن يقول ذلك مجموعة من الناس الذين يملكون مساعدين. معظم المستهلكين لا يعرفون حتى ما هو المساعد."

يشرح فاديل بعد ذلك لأولئك منا الذين ينتمون إلى نسبة الـ99.99% أن توظيف مساعد شخصي جدير بالثقة ليس بالأمر السهل كإخراج أكثر السير الذاتية واعدة من كومة من الطلبات.

قال: "استغرق مني الأمر بضع سنوات أولًا لفهم أفضل طريقة لاستخدام [المساعد]، ثم لأثق به بشأن البيانات الأكثر حساسية، ولأجعله وكيلًا يقوم بترتيب الاجتماعات مع الناس والعمل مع مصرفي. أدرك أن لدينا هذه الرؤية للمستقبل، لكن هناك خطوات كثيرة لوضع المستهلك العادي وحتى الشركات العادية على هذا المسار."

من الصعب الحديث عن صعوبات بناء الثقة في مساعدك الشخصي دون أن يبدو الأمر وكأنه امتياز من الطبقة الراقية، لكن فاديل وجهته صحيحة. فعندما توظف مساعدًا بشريًا، أنت لا تعطيه بيانات تسجيل الدخول إلى حسابك المصرفي في اليوم الأول. نحن نتجه إلى عالم يستطيع فيه أي شخص امتلاك مساعد ذكاء اصطناعي شخصي، لكن هذه الأدوات لا قيمة لها إلا إذا استطعنا الوثوق بأنها آمنة تمامًا.

في هذه المرحلة، يبدو بناء الثقة مع مساعد ذكاء اصطناعي أصعب حتى من الاعتماد على إنسان. أطلقت Meta مؤخرًا Muse، مساعدها الذكي متعدد الأغراض، لكن لدى المستخدمين أسباب مشروعة للحذر. فقد وجد باحث أمني سريعًا ثغرة أمنية خطيرة في Muse بعد إطلاقه، وتفيد تقرير حديث من 404 Media بأن بعض موظفي Meta اكتشفوا مشكلات أمنية دفعت فرقًا متعددة إلى "اندفاع محموم" لإصلاح هذه المشكلات قبل الإطلاق، مع العمل ساعات إضافية.

قال فاديل: "ستكون الثقة والسلامة في غاية الأهمية مع أي شيء نسلّمه لنوع من الذكاء. الشركة الوحيدة التي أراها الآن — وربما شركة أخرى واحدة — هي Apple القادرة على فعل ذلك. تملك Apple كل العتاد، ولديها كل الرقائق، ولديها كل القطع، لكنها لا تملك كل أدوات الذكاء الاصطناعي."

وحتى لو لم تكن Apple هي التي تنتج في النهاية وكيل الذكاء الاصطناعي الأكثر رسوخًا، فإن فاديل يتوقع أن يتعين على الوكيل الناجح أن يعمل على الجهاز فقط، سواء حفاظًا على الخصوصية أو لإبقاء التقنية خفيفة.

قال: "عندما تسمع كل هذه الأشياء عن أن 'مراكز البيانات ستحتكر العالم'... أنا لا أصدق ذلك. رأيت هذا من قبل. رأيت هذا يحدث في أيام الإنترنت وما إلى ذلك. لدينا الآن قوة هائلة على الجهاز، وحتى قدرة حسابية أكبر، ومع ذلك فهي تعمل بالبطارية."

من خلال الاحتفاظ بالبيانات الحساسة على الجهاز، بدلًا من إرسالها عبر السحابة، كسبت Apple ثقة المستخدمين في مشاركة بياناتهم البيومترية عبر ميزات مثل Face ID. وكما يشير فاديل، تبدو Apple أكثر حظًا بمحبة المستهلكين من منافسيها فيما يتعلق بالخصوصية، لكن على عكس كبرى شركات التقنية الأخرى، لا تملك Apple نموذج ذكاء اصطناعي عالمي المستوى خاصًا بها — فمساعد Siri الذكي الجديد يعمل بنسخ مخصصة من Gemini من Google.

وبينما تتأخر Apple في الذكاء الاصطناعي الخاص بها، فإنها تتقدم بقوارذ في العتاد. يطرح فاديل نظرية مفادها أن شركات مثل Meta و OpenAI تحول اهتمامها نحو الأجهزة لأنها لا تملك مليارات الأجهزة المتداولة كما تفعل Apple.

«السبب هو أنهم لا يملكون إمكانية الوصول إلى المستشعرات في هاتفك. فيقولون: ‘حسنًا، سنحتاج إلى الفيديو’، وعليك أن توافق: ‘نعم، سأمنحكم الفيديو.’ ثم يقولون: ‘حسنًا، نحتاج إلى الصوت.’ موافقة. ‘نحتاج إلى موقعك عبر GPS.’ موافقة. وقبل أن تدري، يصبح الأمر قائمة من 20 عنصرًا أو أكثر قد سمحت لهم بالحصول عليها،» قال. «فماذا يفعلون؟ يذهبون ويصنعون جهازًا يضم كل ذلك دون شاشة… ثم يتصلون عبر البلوتوث أو Wi-Fi بهاتفك ثم بالويب، أو بشبكة 5G، ليحصلوا على جميع بيانات المستشعرات.»

نظرًا لتاريخه في ابتكار الآيفون والآيبود، قد يبدو أن فاديل ما زال ينظر إلى صاحب عمله السابق بنظرة وردية. ورغم أنه قد يمنح أبل الفضل حيث يستحق، إلا أنه لم يتردد في انتقاد أبل عندما يرى أنها تخطئ.

عندما يسأل أحد أفراد الجمهور عن دور الحظ في تحقيق التوافق بين المنتج والسوق، يشير فاديل إلى أنه من الأصعب على الشركات الناشئة تصنيع هذا الحظ، لأن فشل المنتج قد يعني نهاية الشركة.

«لأنها شركة ناشئة، فأنت تحصل على فرصة واحدة،» قال مازحًا. «الأمر ليس مثل أبل مع الـ Vision Pro.»

المصدر الأصلي

TechCrunch AI

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل