إعلان عن Claude Haiku 5.5 على AWS

اليوم، نحن سعداء للإعلان عن إمكانية استخدام Claude Haiku 5.5 على Amazon Bedrock وعلى Claude Platform on AWS. وفقًا لشركة Anthropic، فإن Claude Haiku 5.5 هو أسرع وناجح أكثر من النموذج في عائلة Claude 5.5، وهو مُصمم للوكلاء الفرعية والأعمال التي تتطلب حجمًا كبيرًا وتتأثر بالتكلفة. كما أن تكلفته أقل بحوالي 75٪ مقارنة بـ Claude Haiku 4.5 لأغلب المهام.

يوفر Amazon Bedrock ميزات Haiku 5.5، مع الحفاظ على بياناتك ضمن بنية تحتية AWS مع تواجد البيانات في المنطقة الإقليمية المحددة. يعمل هذا النظام مع أدوات AWS التي يستخدمها فريقك بالفعل، مثل AWS Identity and Access Management (IAM) للوصول، وAWS CloudTrail للتدقيق، وAmazon CloudWatch للمراقبة، وAmazon Bedrock Guardrails. يتم احتساب استهلاكه في فاتورة AWS الخاصة بك.

توفر منصة كلود على AWS لك الوصول المباشر إلى تجربة وقدرات المنصة الأصلية لشركة Anthropic من خلال واجهة إدارة AWS. يمكنك بناء التطبيقات واختبارها ونشرها باستخدام نفس واجهات البرمجة والخصائص وواجهة الويب التي ستحصل عليها عند التعامل مباشرة مع Anthropic، مع دمج ذلك مع عملية فوترة AWS وإثبات الشخصية.

تغطي هذه المنشور تحسينات برنامج Claude Haiku 5.5، النصائح العملية حول متى يجب اختيار Haiku 5.5، وكيفية البدء في استخدام Amazon Bedrock.

ما يجعل Claude Haiku 5.5 مختلفًا

نموذج الهايكو 5.5 الخاص بكلود هو الأكثر قدرة من نماذج الهايكو التابعة لشركة أنتربيك، سواء في مجال البرمجة أو استخدام الأدوات أو استخدام الحواسيب أو المهام القائمة على الوكلاء. كما أنه أول نموذج هايكو يحتوي على تحكمات للجهد، بحيث يمكنك ضبط التكلفة مقابل الذكاء لكل مهمة بدلاً من اختيار إعداد واحد لجميع المهام.

تبرز التحسينات في العمل السريع والقابل للتكرار على نطاق واسع. بالنسبة لمهام البرمجة، يعمل كوكيل فرعي لتوجيه الطلبات، ومراجعة الكود وتصنيف الوثائق الطويلة. أما بالنسبة للأعمال المعرفية، فإن Haiku 5.5 يستخلص المعلومات الرئيسية من الوثائق الصغيرة إلى المتوسطة، ويقوم بفحص أولي، ويجيب على الأسئلة السريعة عبر قاعدة معرفة. بالنسبة للتطبيقات التفاعلية، يستجيب بسرعة كافية لضمان إجابات سريعة ومفيدة للمحادثات البسيطة. كما يتعامل أيضًا مع مهام معالجة اللغة الطبيعية التقليدية مثل التصنيف والتلخيص وتوليد النصوص، بحجم وتكلفة تتناسب مع متطلبات الميزات الإنتاجية.

تدعم Haiku 5.5 البرمجة القائمة على الوكيل واستخدام الأدوات متعددة الخطوات، كما تدعم صورًا عالية الدقة. يمكن استخدام Haiku 5.5 كوكيل حاسوب قوي للأعمال المتكررة في المتصفح والجهاز المكتبي، لكن التكلفة تتطلب اعتمادًا كبيرًا عند الاستخدام على نطاق واسع. في عمليات تطوير الوثائق، يُعد هذا النظام مناسبًا للتكرار السريع للتغييرات في واجهة المستخدم وتجربة المستخدم، وكذلك للتغييرات الصغيرة والمحددة في قاعدة الكود المختلفة على ملفات متعددة.

توصيل كلود هايوك 5.5 مع أوبوس 5.5

هايكو 5.5 يتوافق مع Claude Opus 5.5 الذي تم الإعلان عنه مؤخرًا. معًا، يشكلون فريقًا قويًا: Claude Opus 5.5 يخطط ويصدر الأحكام، بينما يقوم Haiku 5.5 بتنفيذ المهام المحددة بدقة وسرعة على نطاق واسع. تحصل على تفكير دقيق في الأمور المهمة، بالإضافة إلى تكلفة ومنخفضة للتباطؤ في كل مكان.

1. كلود أوبوس 5.5 يخطط للعمل ويقوم بالأحكام الحاسمة. يقوم بتفكيك المشاكل المعقدة، ويقرر النهج المناسب، ويتولى أصعب المهام الاستدلالية، مثل تصحيح الأخطاء في التطبيقات، ومراجعة الأمان لطلبات الإرسال الكبيرة، والتحليلات الطويلة التي تنتهي بتقرير مكتمل.
2. Claude Haiku 5.5 يتعامل مع الطبقة السريعة للوكلاء الفرعيين. يقوم بمهام سريعة بكميات كبيرة، مثل توجيه الطلبات، التصنيف والتلخيص، إعادة كتابة الوثائق الطويلة، وتطبيق تغييرات صغيرة ومحددة على العديد من الملفات. كوكلاء مراجعة، يمكنه فحص ترتيب العمليات والتوجيه على المستوى العالي بسرعة، بحيث يمكن لOpus 5.5 أن ينفق رموزه على التفكير الصعب. نظرًا لسرعته وفعاليتها من حيث التكلفة، يمكنك تشغيل العديد من وكلاء Haiku الفرعيين بالتوازي.

بدء الاستخدام مع Claude Haiku 5.5 على Amazon Bedrock

لتجربة Haiku 5.5، افتح وحدة التحكم Amazon Bedrock، اختر Test، ثم Playground， واختر Haiku 5.5 كنموذج. من هنا، يمكنك تشغيل الطلبات مباشرة ضدها.

الشكل 1: اختيار نموذج كلود أنتريبيكي في منطقة اللعبة لوحة أتمتة أمازون بيدركستوك

بشكل برمجي، يمكنك استدعاء النموذج باستخدام واجهة برمجة أدوات Anthropic ضد bedrock-runtime من خلال SDK Anthropic. يمكنك أيضًا استخدام واجهتي Invoke وConverse على bedrock-runtime من خلال واجهة سطر الأوامر لـ AWS (AWS CLI) وSDK AWS.

الشروط المسبقة

يجب أن تكون لديك الشروط الأساسية التالية:

1. حساب AWS نشط مع الوصول إلى Amazon Bedrock.
2. تم تثبيت وضبط واجهة سطر الأوامر لـ AWS (AWS CLI).
3. بايثون 3.10+
4. تم تثبيت Boto3: pip install boto3.
5. تم تثبيت SDK Anthropic: pip install anthropic.
6. تم تثبيت生成ورقة اعتماد Amazon Bedrock لـ Amazon Bedrock: pip install aws_bedrock_token_generator.
7. أذونات إدارة الهوية والوصول في AWS (IAM): bedrock:InvokeModel، bedrock:InvokeModelWithResponseStream.

إليك مثال سريع يستخدم منصة AWS SDK للبرمجة بلغة Python (Boto3) مع واجهة API InvokeModel:

import boto3
import json

# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)

# Invoke Claude Haiku 5.5
response = bedrock_runtime.invoke_model(
    modelId="global.anthropic.claude-haiku-5-5",
    contentType="application/json",
    accept="application/json",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
            }
        ]
    })
)

result = json.loads(response["body"].read())
# Haiku 5.5 may return a thinking block before the text block,
# so select the text block rather than a fixed index.
print(next(b["text"] for b in result["content"] if b["type"] == "text"))

يمكنك أيضًا استخدام واجهة برمجة التطبيقات Amazon Bedrock Converse API لتحقيق تجربة متعددة النماذج موحدة:

import boto3

# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)

# Invoke Claude Haiku 5.5
response = bedrock_runtime.converse(
    modelId="global.anthropic.claude-haiku-5-5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "text": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
                }
            ]
        }
    ],
    inferenceConfig={
        "maxTokens": 4096
    }
)

if 'output' in response:
    blocks = response['output']['message']['content']
    print('\n'.join(b.get('text', '') for b in blocks if 'text' in b))

يمكنك أيضًا استخدام واجهة برمجة التطبيقات لرسائل أنتوبيكانيك من خلال حزمة SDK للأنتوبيكانيك لتحقيق تجربة أكثر سلاسة:

from anthropic import Anthropic
from aws_bedrock_token_generator import provide_token

token = provide_token(region="us-east-1")

client = Anthropic(
    base_url="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/anthropic",
    api_key=token,
)

# Invoke Claude Haiku 5.5
response = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-haiku-5-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)
print(response)

يمكنك استكشاف دفتر الملاحظات لبدء العمل للحصول على مزيد من الأمثلة. يمكنك مراقبة الاستخدام والأداء والتكاليف من خلال Amazon CloudWatch وAWS Cost Explorer، بحيث يمكنك توسيع تطبيقاتك مع زيادة الطلب.

التوفر

الـ Claude Haiku 5.5 متاح اليوم على Amazon Bedrock من خلال ملفات الاستدلال US Geo CRIS (us.)، EU Geo CRIS (eu.)، AU Geo CRIS (au.)، JP Geo CRIS (jp.) وGlobal CRIS (global.) على bedrock-runtime. في AWS GovCloud (US)، متاح على كلا نهايات bedrock-runtime وbedrock-mantle.

راجع وثيقة Amazon Bedrock للحصول على القائمة الكاملة بالمناطق AWS المدعومة. للحصول على معلومات التسعير، راجع تسعيرات Amazon Bedrock. كما أنها متاحة عبر منصة Claude على AWS في أمريكا الشمالية.

جرب Claude Haiku 5.5 على وحدة التحكم Amazon Bedrock، في منصة Claude على AWS، أو استكشف مذكرات البداية على GitHub.

حول المؤلفين