في الآونة الأخيرة، في تقييم هندسة البرمجيات SWE-bench-Live (Lite) الذي يعترف به الدولي كأصعب تقييم وأقرب إلى بيئة التطوير الحقيقية، حقق إطار الكود الخاص TianxiCode الذي تم تطويره بشكل مستقل من قبل لينوفو تيانشي AI، بالتعاون مع DeepSeek-v4.1-Flash، نجاحًا ملحوظًا: حيث احتل المركز الأول عالميًا بنسبة حل للمشاكل تصل إلى 71%، وتم الموافقة عليه رسميًا من قبل الجهات الرسمية.
هذا الإنجاز لا يشير فقط إلى أن إطار الكود الذكي المطور محليًا من قبل لينفونغ قد دخل ضمن الطليعة الدولية، بل يعكس أيضًا القوة الصلبة لبيئة تيانشي AI في توليد الإمكانات للنماذج بفضل إطارها الهندسي المطور، وقدرته على المنافسة مع الحلول العالمية الرائدة في ساحة المنافسات الهندسية للبرمجيات المعقدة. تيانشي كود هو القدرة الذكية الفرعية لإنتاج الكود وتطوير الهندسة التي تركز عليها تيانشي AI، وسيتم تطبيقه في منتجات لينفونغ للأجهزة الذكية في المستقبل.
سيناريو الخدمة الحقيقي، ما قيمة SWE-bench-Live؟
على عكس اختبارات الكود التقليدية التي تركز على دراسة القواعد النحوية البسيطة أو إنتاج دوال منفردة، فإن SWE-bench-Live هو معيار تقييم ديناميكي موثوق في مجال هندسة البرمجيات العالمية.
SWE-bench-Live يعتمد على مشاكل موجودة في مشاريع GitHub الحقيقية، ويقيّم قدرة النماذج والكيانات الذكية على إنشاء تصحيحات الكود وإصلاح الأخطاء، كما يوفر بيئة تنفيذ قابلة للتكرار. مقارنةً باختبار فقط إنشاء أجزاء من الكود، فإن هذا النوع من الاختبارات يقترب أكثر من عملية معالجة المشاكل الفعلية في التطوير الحقيقي، ويطرح متطلبات شاملة لتفهم النظام للكود وتحديد المشاكل وإصلاحها.
لضمان العدالة المطلقة في التقييم، أنشأت SWE-bench-Live رسميًا آلية التحقق من الصحة “Verified”. يجب تقديم مسارات تشغيل الروبوتات عبر المسار الكامل لكل خطة تقييم، ويتم فحص مدخلات التقييم وبيئة عزل المعلومات بشكل دقيق من قبل الفريق الرسمي، كما يتم التحقق من احتمال تسريب الإجابات المعيارية أو اختبارات الحالة أو النتائج إلى الروبوتات. نجح TianxiCode وDeepSeek-v4.1-Flash في اجتياز الفحص والحصول على شهادة “Verified”， مما يثبت قدرة تصحيح الكود على إعادة الإنتاج وقيمته العالية.
اختراق هيكل TianxiCode، وإطلاق قدرة على التطبيق على مستوى الهندسة
إذا قارنت النظام الكامل “TianxiCode مع DeepSeek-v4.1-Flash” بمهندس برمجيات، فإن DeepSeek-v4.1-Flash هو دماغ المهندس، المسؤول عن قراءة الكود وفهم الدلالات وتصور الحلول؛ بينما TianxiCode هو العين واليد ومجموعة الأدوات وقواعد سير العمل للمهندس. حتى الدماغ الأذكى، بدون زوج من الأيدي القادرة على كتابة الكود واستشارة السجلات، بالإضافة إلى عادات العمل الدقيقة، لا يمكنه حل الأخطاء في المشاريع المعقدة بمفرده.
تؤكد بيانات المقارنة بين العديد من القوائم ذلك: فبدون تعاون الأنظمة التي تحتوي على هياكل الذكاء الاصطناعي الرفيعة، حتى عند استخدام النماذج الخارجية ذات المصدر المغلق المتقدم، غالبًا ما يكون الإزعاج أمام التحديات الهندسية الحقيقية. وهذه الأمور تثبت قيمة تقنية TianxiCode.
في سياق الهندسة البرمجية العملية، تظهر TianxiCode قدرات هندسية كبيرة في البحث عبر الملفات المتعددة والإدارة الدقيقة للسياق، والتخطيط الذاتي واستدعاء الأدوات متعددة الجولات، وإنتاج التصحيحات المغلقة والشفاء الذاتي المدفوع بالاختبار.
استرجاع متعدد العمليات بين الملفات (Multi-Hop Retrieval) وإدارة السياق بدقة (Context Pruning & Slicing) تمكن TianxiCode من البحث عن المشاكل بشكل سلس مثل المهندسين المحترفين، وتحديد أسباب العيوب بسرعة في مكتبات الكود الكبيرة.
التخطيط المستقل (Autonomous Planning) واستدعاء الأدوات المتعددة الجولات (Multi-turn Tool Calling) يمنح TianxiCode القدرة على “الكتابة أثناء المشاهدة” مثل مبرمج حقيقي: عند مواجهة أخطاء، يقوم أولاً بإعداد خطة لإصلاح الأخطاء، ويفتح تلقائيًا سطر الأوامر للتشغيل التجريبي، ويتصفح السجلات، ويقارن سجل التغييرات. عند مواجهة مشكلة لا يمكن حلها، يغير أيضًا طريقة التفكير بمرونة لاستمرار التحقيق، مما يساعد على التقدم المستقل.
إن إنتاج التصليحات في حلقة مغلقة (Closed-Loop Patching) والتصحيح الذاتي المدفوع بالاختبار (Test-Driven Self-Correction) يمكن لـ TianxiCode أن يقوم بالاختبار والتصحيح بنفسه. سيعمل TianxiCode تلقائيًا على تنفيذ الكود في بيئة معزولة، وفي حال اكتشافه لأخطاء في الكود الجديد أو تدخله في وظائف أخرى، سيقوم فورًا بالتفكير الذاتي والتعديل، حتى يتم اعتماد التصليح على المشروع.
يمكن القول إن قاعدة البناء الذاتي الصلبة لـ TianxiCode تظهر القوة الحاسمة التي يوفرها إطار الأجهزة الذكية الكبير في سياق تطوير البرمجيات المعقدة في الواقع.
من الصفوف العليا في القائمة إلى عمق الصناعة، تسرع تيانشي البيئية في تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل شامل
كجزء من التوجه الرئيسي لبيئة تيانشيAI في مجال التقنيات المتخصصة، احتل تيانشيCode مكانة ضمن الطليعة في الاختبارات الدولية الرائدة، وهذا ليس مجرد تأكيد على القوة التقنية، بل يمهد الطريق لتطبيق الأجهزة الذكية في بيئات البحث والتطوير الحقيقية.
قيمة الكائن الذكي للكود لا تكمن في الترتيب في قائمة واحدة، بل في تخفيف العبء الثقيل للأخطاء والتعاون الهندسي على المطورين الأوليين. في المستقبل، سيواصل TianxiAI من شركة لينوفو دفع إنجازات التكنولوجيا الخاصة بـ TianxiCode لتصبح أدوات عملية فعلية للمطورين، وبفضل هيكل الكائن الذكي المستقل المتكيف، سيتم تمكين أدوات الكود المتخصصة التي تتمتع بالأمان والكفاءة وقدرة حقيقية على حل المشكلات بشكل مستقل، بشكل عميق في أجهزة لينوفو الصناعية.
تم تقديم هذا النص من قبل شركة لينون، وتمت الموافقة من قبل كوانتيبيدي على إعادة نشره، وتعود آراء المؤلف الأصلي إلىه.