أعلنت مايكروسوفت عن إطلاق شريحة الذكاء الاصطناعي الثالثة من تطويرها الذاتي Maia300، وتخطط لتشغيلها في أحمال العمل الإنتاجية اعتباراً من 2027، بهدف أن تصبح نظام الاستدلال الرئيسي للذكاء الاصطناعي في منتجات مايكروسوفت وخدماتها. وتركز الشريحة الجديدة على تحسين أداء وكفاءة الطاقة في استدلال الذكاء الاصطناعي السحابي، مع تحسينات خاصة للاستدلال طويل السياق والمحادثات منخفضة زمن الاستجابة ومهام الوكلاء متعددة الخطوات.
وقال سكوت غوثري، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة الحوسبة السحابية في مايكروسوفت، إنه مقارنة بأنظمة GPU الرائدة، من المتوقع أن ترتفع كمية الـToken المُسلَّمة لكل ميغاواط في Maia300 بنسبة 40%؛ وفي التهيئة الكاملة بـ96 مسرّعاً، ستصل إنتاجية الـToken على مستوى الرف إلى 7 أضعاف الجيل السابق Maia200. وتخطط مايكروسوفت اعتباراً من 2027 لتوسيع نشر سلسلة Azure Maia إلى مستوى مئات الغيغاواطات، مع زيادة تدريجية لنسبة الرقائق المطوَّرة ذاتياً في بنيتها التحتية الداخلية للذكاء الاصطناعي.
Maia300 هي المنتجة اللاحقة لشريحة Maia200 التي أُعلن عنها في يناير من هذا العام. وقد استُخدمت Maia200 بالفعل في أحمال عمل ذكاء اصطناعي إنتاجية مثل Copilot من مايكروسوفت وGitHub Copilot وMicrosoft Foundry ونماذج الذكاء الاصطناعي المطوَّرة ذاتياً لدى مايكروسوفت. وقال غوثري إن Maia200 تُعد حالياً واحدة من أفضل البنى التحتية أداءً في عنقود رقائق مايكروسوفت وفق مقاييس الخدمة الفعلية للذكاء الاصطناعي، فيما ستتأقلم Maia300 أكثر مع متطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد.
مع النمو المستمر في احتياجات نماذج الاستدلال ومهام الوكلاء إلى القدرة الحاسوبية، تعمل مايكروسوفت عبر رقائقها المطوَّرة ذاتياً على رفع كفاءة الاستدلال وخفض تكاليف البنية التحتية وتعزيز قدرتها على التحكم في سلسلة توريد القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي.