تستعد مايكروسوفت لدفع شريحة Azure Maia للذكاء الاصطناعي المطوّرة ذاتياً من دورها الثانوي في المختبر إلى المسرح الرئيسي. كشف المسؤول سكوت غوثري (Scott Guthrie) في مقال أن الشركة تخطط اعتباراً من 2027 لنشر شريحة Maia على نطاق متعدد الجيجاواط، لتصبح نظام الاستدلال الأبرز في مختلف خطوط منتجات مايكروسوفت.
شريحة Maia200 الحالية تشغّل بالفعل Microsoft Copilot في الولايات المتحدة وأوروبا وأستراليا، وستلحق GitHub Copilot وFoundry قبل نهاية العام. وصف الرئيس التنفيذي ساتيا ناديلا (Satya Nadella) هذه الاستراتيجية بأنها "أكبر رهاناتنا على شرائح السيليكون الخاصة بنا". وهذه الشريحة ليست انتقائية — فهي قادرة على استيعاب استدلال نماذج OpenAI ونماذج MAI الخاصة بمايكروسوفت والنماذج مفتوحة المصدر في آن واحد، وقد أطلقت مايكروسوفت بيانات تفيد بأن إنتاجيتها من الـtokens لكل واط في سيناريوهات Teams أعلى بنسبة تصل إلى 1.7 مرة مقارنة بأقوى وحدات المعالجة الرسومية، أي أنها تستخرج ذكاءً أكبر ب كهرباء أقل.
أما الجيل التالي Maia300، وهو الأهم فعلاً، فسيُشحن في 2027، ويستهدف الفئات المستهلكة للقدرة الحسابية: المدخلات الطويلة والمحادثات السريعة ومهام الوكلاء الأذكياء. وتدّعي مايكروسوفت أن إنتاجه من الـtokens لكل ميغاواط أعلى بنسبة 40% من أنظمة وحدات المعالجة الرسومية الرائدة؛ وأن خزانة تضم 96 شريحة يمكنها إنتاج كمية من الـtokens تصل إلى 7 أضعاف ما تنتجه خزانة Maia200. ومن حيث المواصفات العتادية، تحتوي شريحة Maia300 الواحدة على 8 مكدسات ذاكرة HBM4 بسعة إجمالية 288GB وعرض نطاق 18TB/s، وقدرة استهلاك مقننة 950 واط — شريحة واحدة تحمل وحدها شهية كانت توزَّع سابقاً على خزانة كاملة. وقد صدر تقرير تقني أكثر تفصيلاً، وسيُكشف المزيد من التفاصيل في مؤتمر Ignite2026 في نوفمبر.
حين تدفع عملاقة السحابة شرائحها الخاصة حتى مستوى الجيجاواط، وتصرّح بنيّتها أن تصبح نظام الاستدلال الرئيسي، فما تسعى للتخلص منه ليس فقط اعتمادها على وحدات المعالجة الرسومية الخارجية، بل ولّد سلسلة ذاتية تدمج النماذج والشرائح والخدمات السحابية في حلقة واحدة، وقائمة فواتير لا يستطيع الآخرون حسابها ولا إيقافها.