تضع أمازون على طاولة المفاوضات صفقة استحواذ بنحو 7 مليارات دولار، والهدف شركة ناشئة لم يمضِ على تأسيسها سوى ثلاث سنوات هي Decart. وكشفت صحيفة وول ستريت جورنال أن هذا العملاق في التجارة الإلكترونية يجري محادثات مع Decart بشأن الاستحواذ بتقييم محتمل يقارب 7 مليارات دولار، أي ما يعادل نحو 46.9 مليار يوان صيني؛ وقبلها كان إنفيديا وAnthropic قد جلسا إلى الطاولة ذاتها، لكن المفاوضات انهارت تباعًا، ليلتقط أمازون في النهاية هذه القطعة المهجورة.
أسس Dean وOrian Leitersdorf وMoshe Shalev شركة Decart بالاشتراك عام 2023، وتحمل في يدها مهارةً بالغة القيمة في الوقت الحالي، وملةً للعين لدى العمالقة: برمجيات التوافق عبر الرقاقات. ما تسعى إلى حله هو مشكلة تزداد صعوبة في عالم الذكاء الاصطناعي — فالنماذج التي يدرّبها المطوّرون غالبًا ما تكون مقيّدة بإحكام برقاقات مورّد بعينه، وعند الرغبة في نقلها إلى شريحة أخرى يلزم إعادة بناء مجموعة من طبقات التكييف الأساسية. تعمل برمجيات Decart كمحوّل عالمي للنماذج، إذ تتيح لها الانتقال بسلاسة بين رقاقات الذكاء الاصطناعي لمختلف العلامات والتنقل بحرية. ومع تصاعد الصراع الدامي بين عمالقة التكنولوجيا على القوة الحاسوبية، تتزايد يومًا بعد يوم أهمية هذه القدرة الأساسية القادرة على جدولة أحمال العمل بمرونة بين الرقاقات.
ما أثار إعجاب أمازون حقًا هو المؤشرات الصلبة لهذا النهج. تدّعي حزمة التحسين DOS من Decart أنها تجعل النماذج تعمل على العتاد نفسه بسرعة تصل إلى 8 أضعاف، وقائمة التوافق تضم وحدات المعالجة الرسومية من إنفيديا، ووحدات TPU من جوجل، كما تشمل رقاقة Trainium من أمازون نفسها. بعبارة أخرى، عند الاستحواذ على هذه الشركة، يستهدف أمازون على الأرجح خفض تكلفة الرمز (token) في Trainium إلى ما دون مستوى عتاد إنفيديا. وهي ليست بادئة من الصفر في هذه التقنية — فقد منحت AWS نسخة Trainium3 إمكانية الوصول المبكر لشركة Decart في 2025، وبدورها عدّلت Decart بنية نماذجها لتناسب تصميم رقاقات Trainium، وقد تعاشر الطرفان في المستوى الأساسي منذ حينها.
وإلى جانب برمجيات "تبديل الرقاقات" تلك، أنشأت Decart كذلك نماذج عالم في الزمن الحقيقي: Lucy موجهة للتجارب الغامرة كالبث المرئي المباشر، بينما تخدم Oasis الذكاء الاصطناعي الفيزيائي ومحاكاة الروبوتات. بالنسبة لعملاق يسعى إلى بيع السحابة وترسيخ حضوره في الذكاء الاصطناعي المجسّد في آن واحد، يشكّل هذا الفرع نقطة إضافية لا تقل أهمية.
ومما يستحق التأمل أيضًا معايرُ هذا العرض. فمبلغ 7 مليارات دولار يتجاوز بنحو 75% قيمة Decart التي حددتها في مايو الماضي — حين جمعت 300 مليون دولار بتقييم يقارب 4 مليارات دولار — وبحسب بيانات شركة الأبحاث PitchBook، كان قد سبق لها أن جمعت أكثر من 400 مليون دولار من مستثمري المخاطرة من بينهم سيكويا وBenchmark. بعبارة أخرى، أضافت أمازون علاوةً لا يستهان بها فوق سعر الأشهر القليلة الماضية.
والأكثر دراماتيكية هو ما سبق هذا التتابع. فشركة Anthropic، التي تعد شريكًا وثيقًا لأمازون في الذكاء الاصطناعي، سبق أن رصدت Decart أيضًا، راجيةً أن تساعدها تقنيتها على تمكين بنيتها التحتية الحاسوبية القائمة من تحمّل مزيد من الطلب، قبل أن تتخلى بعد الفحص النافي للجهالة عن صفقة قيمتها نحو 6 مليارات دولار؛ كما انتهت محادثات إنفيديا دون نتيجة. والشركة التي لم يتمكن أيٌّ من الاثنين من الاستحواذ عليها، يتلفّفها اليوم أمازون بعرض أعلى، وكأنها بعد انصراف المنافسين جلست إلى الكرسي الذي تُرك شاغرًا.
غير أن قدرة هذه الصفقة على استرداد تكلفتها فعلًا ما تزال موسومة بعلامة استفهام. ويشير المحللون إلى أن جدواها بالنسبة إلى AWS تتوقف على أن تتجلى آثار التسريع التي توفرها Decart بثبات في نماذج العملاء أنفسهم، لا في نظامها المرئي الخاص فحسب — فإذا لم تصمد عموميتها عبر النماذج، فقد يتقلص رقم الـ8 أضعاف ليغدو فرحةً فارغة في الدفاتر. وحين تكون الشركة قوامها بيع السحابة والقوة الحاسوبية، مستعدةً لإنفاق 7 مليارات دولار على شراء برمجيات تساعد النماذج على "تبديل الرقاقات"، فهي تسعى بوضوح إلى ما هو أبعد من مجرد أداة، بل إلى جذب عملائها المحتجزين على سحابتها بسبب تقيّدهم بالرقاقات إلى منظومتها بشكل أكثر رسوخًا.