IT之家، وفقًا للأخبار الصادرة في 13 أكتوبر، نشرت وسائل الإعلام التقنية Tom's Hardware تغريدة اليوم (13 أكتوبر) تفيد بأن شركة TypeSafe أطلقت نموذج Jev، مما أدى إلى انفجار سوق “نماذج الذكاء الاصطناعي للاتخاذ القرارات”. وفي الوقت الذي انضمت فيه شركات مثل مايكروسوفت وOpenAI وCloudflare وPerplexity إلى المنافسة، يواجه نموذج Jev أيضًا مشاكل “النسخ غير المشروع”.
وفقًا لما نشره بوين على موقع IT之家، بعد إصدار TypeSafe لـ Jev، ظهرت سريعًا مجموعة من نماذج اتخاذ القرارات المماثلة في صناعة الذكاء الاصطناعي. أصدرت مايكروسوفت برنامج Microsoft Decision، وأصدرت OpenAI واجهة API Decisions، وأصدرت Fastino برنامج Glide؛ بينما اعتمدت Cloudflare على نظام الأوزان المفتوحة، ويمكن للمستخدمين تشغيله على أجهزةهم الخاصة.
لا تولد هذه النماذج النصوص واحدًا تلو الآخر، ولا تحفظ تاريخ المحادثة أو السياق الطويل. بل تعود مباشرة بنتائج الاحتمالات، ويمكن معالجة المشكلات بشكل متوازي، مما يجعلها أسرع وتكلفتها أقل؛ وقد أعلنت TypeSafe سابقًا أن Jev أسرع بـ 193 مرة من النماذج LLM القياسية، وتكلفتها أقل بنسبة 445 ضِعف.
خلف شعبية نموذج اتخاذ القرارات، أثار جيف أيضًا جدلًا حول الأصالة. وقال نانداكيشور موكونوت، مؤسس شركة ConvAI Innovations، إن ورقة بحثه SalesRLAgent التي نشرها في 30 مارس 2025 قدمت نموذج تقدير احتمالات، وعلّقت على أوزان النموذج ومجموعة البيانات.
قال موككونوت: أن SalesRLAgent موجه لسيناريوهات مبيعات محددة، ولذلك لم يحظ بنفس الاهتمام الذي تحظى به محركات اتخاذ القرار العامة. بينما نشرت TypeSafe Jev كمنتج مدعوم بالكامل، يشمل ذلك الخادم، وواجهة برمجة التطبيقات، والوثائق، وحزمة المطورين، ونظام التسعير.
أصدر Mukkunnoth نموذج Laya المفتوح المصدر في نفس يوم إصدار Jev. يدعم Laya النماذج والواجهات على نمط Jev، ويمكن تثبيته على الأجهزة الخاصة بالمستخدم، ويدعم لغات متعددة، ويستند أساسيًا إلى نموذج encoder-only من عائلة BERT.