AIbaseآخر تحديث

تحصد شركة تيانشو للذكاء الاصطناعي تمويلاً بملايين اليوانات من هوكسوي، وترسل نموذج الطقس الضخم إلى الفضاء: تريد تركيب "عينين" للطاقة الجديدة…

أكملت شركة الذكاء الاصطناعي للأرصاد الجوية تيانشو جولة تمويل ما قبل A+ بملايين اليوانات، باستثمار حصري من رأس المال هوكسوي، وستُخصص الأموال لبناء كوكبة نينغكونغ، وتطوير نموذج الطقس الضخم للطاقة، وتوسيع الفريق، والبحث…

شركة للذكاء الاصطناعي للأرصاد الجوية عمرها أقل من عامين، تضع التمويل والأقمار الصناعية في جيبها معاً. أكملت شركة تيانشو للعلوم والتكنولوجيا الذكية (جياشينغ) مؤخراً جولة تمويل ما قبل A+ بملايين اليوانات، باستثمار حصري من رأس المال هوكسوي، وستُوجَّه الأموال بشكل رئيسي إلى بناء كوكبة نينغكونغ، وتطوير نموذج الطقس الضخم للطاقة، وتوسيع الفريق، والبحث المسبق في الخارج. هذه الشركة التي وُلدت في أكتوبر 2024 فقط، هي من اللاعبين القلائل جداً في مجال AI for Science في الصين الذين يمتلكون في آن واحد نموذج طقس ضخم متخصصاً وشبكة مراقبة فضائية ذاتية وقدرات تسليم منصة صناعية، بينما المؤسس ليو لي حاصل على الدكتوراه في الأرصاد الجوية من جامعة الأكاديمية الصينية للعلوم، وقد قضى ما يقارب عشر سنوات في المنطقة المتقاطعة بين الأرصاد الجوية والطاقة.

في تقدير ليو لي، تعتمد الطاقة الجديدة بطبيعتها على الطقس، فسرعة الرياح والإشعاع الشمسي تحددان مباشرة كمية الكهرباء المولدة، وقد تجاوزت نسبة القدرة المركبة للطاقة الجديدة في الصين بالفعل 50%، ما جعل التنبؤ بالقدرة المولدة يخلق حاجة أساسية بمستوى عشرات المليارات من اليوانات، بينما فتحت تداولات الكهرباء الفورية نمواً إضافياً بمستوى مئات المليارات، وهذه مسار ذهبي يقف على أعتاب الانفجار. استراتيجية تيانشو هي دفع النموذج الضخم من السحابة وصولاً إلى الفضاء.

نموذجها للأرصاد الجوية ليس نموذجًا لغويًا كبيرًا، بل نموذجًا متخصصًا في مجال عمودي يبلغ حجم معاملاته 10 مليارات معامل أو أقل، طُوِّر ذاتيًا من السطر الأول من الشيفرة، مع تعديلات موجهة لقطاع الطاقة على معمارية سائدة، وطرح تصميمًا باسم إطار لورنتز—تسمية تكريمية لعالم الأرصاد لورنتز، مبتكر نظرية الفوضى. الفكرة الجوهرية هي اعتماد Transformer كأساس، وتعديل آلية الانتباه التقليدية لمعالجة ظواهر مثل الارتباط المكاني بين المنبع والمصب والانحراف الزمني في أرصاد الطاقة، مع تثبيت الهدف منذ البداية على التنبؤ بسرعة الرياح والإشعاع، بدلًا من التنبؤ العام بدرجة الحرارة والرطوبة وهطول الأمطار.

في حين تحتاج النماذج الفيزيائية التقليدية إلى حل أنظمة المعادلات الرياضية مستغرقة على الحواسيب العملاقة عشرات الساعات، يحسب النموذج الضخم الذكي طقس أكثر من 20 يوماً قادمة في دقيقة واحدة، بل إن دقة العديد من العناصر فيه أعلى. وقد شرعت تيانشو اعتباراً من 2025 في بناء سير عمل مشترك مع مركز الخدمات العامة للأرصاد الجوية التابع للإدارة الصينية للأرصاد الجوية، وفي شهر 10 من العام نفسه أطلقتا معاً في تشونغشان بمقاطعة قوانغدونغ أول نموذج ضخم للطقس والطاقة في الصين باسم CMA-WSP-AI. وتخطو الشركة خطوة أبعد في نموذجها العالمي المتخصص: فبينما يُخرج نموذج الطقس الضخم العادي نتائج جوية فحسب، يستطيع هذا النموذج أن يستنتج كيف تتحول التغيرات الجوية إلى تقلبات في إنتاج الطاقة الجديدة، وكيف تهز أحمال الشبكة كاملة، وكيف تحرّك أسعار الكهرباء الفورية صعوداً وهبوطاً، محققاً قفزة من حساب الطقس إلى حساب تطور نظام الطاقة، وتوفر قدرات محاكاة لتداول الكهرباء وتخطيط القواعد الكبرى واستباق مخاطر الشبكة. عملياً، تفوقت تنبؤاته لسرعة الرياح بدقة 1 كم على النموذجين EC-HRES وAIFS في مؤشرات مثل RMSE ومعامل الارتباط، وحصد المركز الأول في مسابقة الذكاء الاصطناعي للطقس المتطرف، بارتفاع درجة TS مقارنة بالخط الأساس التقليدي بنسب تراوحت بين 39.6% و351%.

على مستوى الأعمال، نجحت تيانشو في تطبيق نموذج ثلاثي الطبقات: البيانات، والمنصة، وبناء القدرات. تبيع الطبقة الأدنى البيانات، ويشمل العملاء كبرى مجموعات توليد الكهرباء وجهات الأرصاد الجوية والجهات المتداولة في كهرباء؛ والطبقة الثانية هي منصة SaaS للتداول المساعد بالكهرباء والتنبؤ بالقدرة المولدة عبر اشتراك حسابات، توفر دخلاً مستمراً؛ والطبقة الثالثة هي نشر البيانات والنماذج والمنصة كاملة داخل الشبكة الداخلية للعميل، استجابةً لمتطلبات كبار العملاء في الأمان والخصوصية. طبقات متدرجة: البيانات هي المدخل، والمنصة تحفز إعادة الشراء، والخصخصة تقيّد كبار العملاء، وكلما زادت المحطات المتصلة أصبح النموذج أدق، مشكلاً عجلة بيانات إيجابية. يكشف ليو لي نقطة ضعف النموذج القديم: إرسال جهة التوليد البيانات إلى طرف ثالث ثم استعادتها بعد المعالجة لم يعد ممكناً في ظل متطلبات أمن الطاقة، فلا يمكن للبيانات الخروج من الشبكة الداخلية، لذلك تبني تيانشو النماذج والمنصات داخل شبكة العميل الداخلية، لتغلق حلقة البيانات والنموذج داخلياً، بينما تساعد العميل على امتلاك هذه القدرة الذاتية. ويغطي عملاؤها اليوم جانبي التوليد والاستهلاك والشبكة، ومن بينهم شبكة الدولة للكهرباء وشبكة الجنوب للكهرباء، أي أنها حصلت على تذكرة الدخول إلى أهم العملاء في منظومة الطاقة الصينية.

ما الذي يضع هذه الشركة فعلاً في موقع متقدم عن مزودي خدمات الأرصاد الجوية التقليديين؟ هو أنها أرسلت النموذج الضخم إلى الفضاء. يرى ليو لي أن ميزة الخوارزميات ستُلحق بها المطاردة عاجلاً أم آجلاً، وأن مصدر البيانات هو الحاجز طويل الأمد، فأطلق مشروع كوكبة نينغكونغ. في 24 من شهر 7 من عام 2026، وصل نموذج الأرصاد الضخم إلى المدار على متن قمر صناعي وأُكمل التحقق اليومي، ليصبح من أوائل الشركات الناشئة في الصين التي أرسلت نماذجها إلى الفضاء؛ وتخطط الكوكبة على المدى البعيد لـ18 قمراً صناعياً، لتشكيل شبكة رصد عالمية لسرعة الرياح والإشعاع ودرجة الحرارة والضغط والرطوبة بدقة 1 كم وبإعادة زيارة كل 1 ساعة، سائرة في مسار نادر يجمع النموذج الضخم الذكي مع أقمار صناعية خاصة وحوسبة على متن القمر الصناعي. وقد رُتِّبت وتيرة العمل اللاحقة: في 2027 يُخطط لإطلاق قمرين تجريبيين تمهيديين للتحقق من النقل بين الأقمار والحوسبة على متنها، وسد فجوة رصد طاقة الرياح والشمس في مناطق الصحراء وغوبي والأراضي القاحلة، ثم نشر الـ18 قمراً كاملة لخدمة السوق الصينية وأسواق الدول الواقعة على مسار الحزام والطريق بنظرة عالمية.

وإلى جانب الطاقة، وسّعت تيانشو نشاطها إلى طقس المجال المنخفض وطقس التمويل: في الأول، أبرمت شراكة مع كبار العملاء لتقديم خدمات طقس لتوصيل الطائرات المسيّرة بدقة تصل إلى 10 أمتار؛ وفي الثاني، تستهدف المشتقات الجوية والتأمين وأسواق التنبؤ الخارجية، موفرةً أساس بيانات موثوقاً وعالي التردد للتسعير والتسوية. في ظل ارتباط نحو 80% من قطاعات الاقتصاد الوطني بالأرصاد الجوية، فإن فكرة إمكانية تسعير الطقس وتداوله أثبتت جدواها في الخارج، بينما ما تزال في بداياتها في الصين. عندما تحول شركة ناشئة آلية الانتباه المعدلة من Transformer وأقمارها الصناعية الخاصة ونموذجها العالمي للطاقة في حلقة واحدة تمتد من الرصد الفضائي إلى التسليم الصناعي، فما تسعى إليه ليس مجرد أداة تنبؤ، بل أن تصبح المُسعِّر الأساسي لمخاطر الطقس على مستوى العالم.


المصدر الأصلي

AIbase

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل