IT之家، في تقرير بتاريخ 13 أكتوبر، يُذكر أن صناعة الطاقة النووية كانت دائمًا صناعة حذرة للغاية وتتجنب المخاطر بكل قدر من الحرص، لأن الحوادث أو الأخطاء قد تؤدي إلى عواقب كارثية. ومن المنطقي أنها لا تناسب تطبيق التقنيات الجديدة التي تحتوي على مخاطر غير معروفة. لكن الواقع يروي قصة مختلفة تمامًا.
وفقًا لما نشرته مجلة IEEE Spectrum الأسبوع الماضي، بدأت العديد من الشركات في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي للطاقة النووية. هذا العام، حصلت تقريبًا جميع 94 مفاعل نووي في الولايات المتحدة على فرصة لدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التشغيل، ومعظمها قبللت التطبيق.
في أغسطس هذا العام، أطلقت شركة Atomic Canyon المقرها كاليفورنيا في الولايات المتحدة نظام المساعد الافتراضي NIVA للصناعة النووية، والذي تم تطويره بالتعاون مع جماعة الصناعة النووية. تم اختبار هذا المساعد الافتراضي في محطة الطاقة النووية التي تديرها شركة Constellation Energy، ويمكن الآن استخدامه لجميع المفاعلات النووية في الولايات المتحدة.
في الوقت نفسه، قالت شركة التقنية الذكية المتخصصة في الطاقة النووية Nuclearn إن منتجاتها تعاونت مع أكثر من 65 شريكًا أمريكيًا، بما في ذلك العديد من محطات الطاقة النووية التقليدية، كما تمت دمجها مع شركة NuScale Power Corp. التي تسعى لتطوير مفاعلات نووية صغيرة متقدمة.
تعاونت مايكروسوفت وإنتل في مشروع يهدف إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي على “دورة حياة محطة الطاقة النووية”، والتي تشمل التصاريح البيئية، والتصميم، والبناء، والعمليات التشغيلية المستمرة.
قال جيرولد فينسنت، المدير المالي الأول والمؤسس المشارك لشركة Nuclearn، إن هناك سببين للانتشار السريع للذكاء الاصطناعي في مجال الطاقة النووية:
أولاً، أولئك الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في المستقبل، في الواقع يحبون الطاقة النووية أيضًا，لتوفير المزيد من الطاقة لمحطات البيانات.
ثانيًا، فإن الذكاء الاصطناعي مناسب جدًا لحل بعض المشكلات العاجلة في صناعة الطاقة النووية. العديد من الأسباب التي تجعل تشغيل المفاعلات صعبًا — اللوائح المعقدة، ونظام الإدارة والصيانة المعقدة — هي بالضبط المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها.
ووفقًا للتقارير، فإن الإنتاج الرئيسي لحمامات الطاقة النووية (باستثناء الطاقة الكهربائية) هو الأعمال الرسمية. تقوم محطات الطاقة النووية بإنتاج كميات كبيرة من الوثائق لإثبات الامتثال، وتسجيل ردود فعل على أي مشاكل محتملة. منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Nuclearn تساعد محطات الطاقة النووية على البحث في قواعد البيانات الضخمة بشكل أكثر كفاءة، مما يسمح بإرسال الوثائق إلى الحكومة الأمريكية بشكل أسرع، أو معرفة كيف تم حل مشكلة ما في الماضي، ويمكن اعتبارها ChatGPT للطاقة النووية.
تلقت شركة IT之家 من التقارير أن هناك دافعًا رئيسيًا هو مشكلة فقدان المعرفة في صناعة الطاقة النووية، ومع توقف الصناعات المادية في الولايات المتحدة، يقل عدد العلماء أو الفنيين الذين ينخرطون في مجال الطاقة النووية.النتيجة هي أن صناعة الطاقة النووية الأمريكية تمتلك قوة عمل ماهرة تقنيًا لكن عددها يقل بسرعة.لإعادة إحياء صناعة الطاقة النووية، من الضروري وجود الذكاء الاصطناعي القادر على البحث عن الخبرات المتراكمة على مدى عقود في هذا المجال. عندما حصلت شركة Atomic Canyon على عقد NIVA في عام 2025، كانت الخطوة الأولى هي تنزيل 53 مليون صفحة من البيانات العامة من لجنة إدارة الطاقة النووية لتدريب النماذج، وذلك لفهم عمليات تشغيل الطاقة النووية والمصطلحات واللوائح ذات الصلة.
لكن، يعتقد تري لودردال، الرئيس التنفيذي لشركة أتوميك كانون، أنه سواء على المدى القصير أو الطويل، لن تتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات تتعلق بتشغيل محطات الطاقة النووية، لأن ذلك يتضمن متطلبات تنظيمية ومخاطر. "لا ترغب في أن تتخذ الآلات قرارات قد تؤثر على الأفعال. لذلك، أعتقد أن البشر سيستمرون في المشاركة في تشغيل محطات الطاقة النووية لفترة طويلة جدًا."