أصدرت Meta Muse Wonder وMuse Wonder Full، وهما أقوى نموذجين لديها حتى الآن. Muse Wonder هو نموذج متطور من Meta مصمم للوكلاء الذكيين الشخصيين والمهنيين. ويستهدف النموذجان أعمال الوكلاء طويلة الأمد: البرمجة، والمهام القانونية والمالية، واستخدام الحاسوب. Muse Wonder متاح الآن على Meta Model API وMuse Code. أما Muse Wonder Full فهو محدود بخطط Muse Code المدفوعة.
باختصار
- الحجم: سياق 1M رمز، مع مدخلات نصية وصور وفيديو وصوت، ومخرجات نصية.
- يعمل على: سحابة Meta فقط، عبر واجهة API أو Muse Code CLI (macOS وLinux وWindows).
- الأداء: يتصدر Muse Wonder Full 6 من 14 صفًا في جدول معايير Meta. ويتأخر عن Claude Opus 5.5 في عدة صفوف.
- الأفضل: يحقق Muse Wonder نتيجة 85.6 على MemoryBench، وهي أفضل نتيجة بين جميع النماذج الـ 5 المدرجة.
- الأسوأ: يحقق Muse Wonder نتيجة 50.0 على ProgramBench، مقابل 70.5 لـ Claude Opus 5.5.
ما هو Muse Wonder؟
يأتي Muse Wonder بعد Muse Spark في سلم التوسع لدى Meta. وذكر فريق Meta أنه تم تدريبه في مركز بيانات Prometheus الخاص بها، مع مكاسب في التدريب المسبق والتعلم المعزز. وتنسب Meta النتائج الأفضل في المهام غير المألوفة إلى نموذج أساس أكبر.
يرتكز الإصدار على سلوكين محددين:
- الذاكرة النشطة: تحمل سياق المستخدم عبر المحادثات وتستعيد التفاصيل التي تحتاجها المهمة.
- التركيز النشط: يواصل العمل على المهام الصعبة، ويجرب البدائل، ويتحقق قبل الإجراءات المهمة.
بالنسبة للمطورين، يخطط Muse Wonder للمهام الطويلة ويفوّضها إلى وكلاء فرعيين. كما يشغّل المتصفحات وتطبيقات سطح المكتب والهواتف المحمولة.
كيف يُظهر Muse Wonder أداءً على المعايير القياسية؟
جميع النتائج أدناه مأخوذة من الجدول الذي نشرته Meta بأقصى جهد استدلالي. تستخدم عدة صفوف مصادر خارجية مثل Artificial Analysis وVals AI وDatacurve.
| المعيار المرجعي | Muse Wonder Full | Muse Wonder | كلود فيبل 5.1 | GPT-6 Astra | كلود أوبس 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| مؤشر الذكاء الفائق الشخصي (داخلي) | 59.1 | 54.3 | 49.9 | 54.5 | 55.2 |
| هارفي LAB-AA | 13.1 | 10.0 | 6.4 | 8.6 | 4.2 |
| Vals Finance Agent V2 | 59.1 | 56.6 | 58.9 | 53.5 | 58.6 |
| AutomationBench-AA | 45.4 | 39.1 | 32.1 | 41.6 | 41.2 |
| OSWorld 2.1 (جزئي) | 78.4 | 72.6 | 80.7 | 75.8 | 81.8 |
| MemoryBench (داخلي) | 85.5 | 85.6 | 79.0 | 81.4 | 81.5 |
| Terminal-Bench 4.0-AA | 57.1 | 52.0 | 52.0 | 59.1 | 59.6 |
| DeepSWE 1.1 | 79.0 | 78.8 | 67.4 | 74.1 | 74.2 |
| SWE-Marathon | 57.5 (xhigh) | 53.1 | 45.6 | 42.5 | 46.3 |
| ProgramBench | 59.0 | 50.0 | 55.5 | 52.5 | 70.5 |
| AA Intelligence Index v4.3 | 56 | 52 | 53 | 53 | 58 |
ملاحظة: تقييمات PSI وMemoryBench وFocusBench هي تقييمات داخلية من Meta. بطاقة النموذج تنص على أن تشغيلات المنافسين تُجرى بجهدٍ أفضل وأنها قد لا تكون مضبوطة. نتائج SWE-Marathon للمنافسين استخدمت Codex وClaude Code، لذا فهي ليست مقارنة عبر أداة اختبار موحدة.
Muse Wonder مقابل Claude Opus 5.5 وClaude Fable 5.1 وGPT-6 Astra
| الميزة | Muse Wonder | Muse Wonder Full | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|---|
| المطوّر | Meta | Meta | Anthropic | Anthropic | OpenAI |
| المعاملات | غير معلنة | غير معلنة | غير معلنة | غير معلنة | غير معلنة |
| سياق | 1M | 1M | 1M | 1M | 1.05M |
| طرق الإدخال | النص والصورة والفيديو والصوت | نص، صورة، فيديو، صوت | نص، صورة | نص، صورة | نص، صورة |
| أوزان مفتوحة | لا | لا | لا | لا | لا |
| سعر الـ API (إدخال / إخراج لكل 1M) | $4 / $20 | اشتراك فقط | $4 / $20 | $10 / $50 | $10 / $50 |
| الوصول | Model API، Muse Code | Muse Code Power (50 دولارًا) أو Maximum (200 دولار) | Claude API | Claude API | OpenAI API |
| DeepSWE 1.1 | 78.8 | 79.0 | 74.2 | 67.4 | 74.1 |
كيفية استخدام Muse Wonder: خطوة بخطوة للمستخدمين الجدد
الخطوة 1: افتح dev.meta.ai. انقر Start building لتسجيل الدخول. أمر تثبيت Muse Code موجود في نفس الصفحة.
الخطوة 2: اختر نموذجك. يكلّف Muse Wonder 4 دولارات للإدخال، و0.20 دولارًا للمخزن المؤقت، و20 دولارًا للإخراج لكل مليون رمز. يتطلب Muse Wonder Full خطة Muse Code: Power بسعر 50 دولارًا أو Maximum بسعر 200 دولار شهريًا.
الخطوة 3: سجّل الدخول بحساب Meta الخاص بك. أكّد اسمك، واقبل شروط Model API، ثم انقر Get started.
الخطوة 4: أضف معلومات الفوترة، ثم أنشئ مفتاح API. ترى الحسابات الجديدة شريطًا يفيد بـ "لا توجد وسيلة دفع"، و إنشاء مفتاح API يبقى معطلاً. أضف بطاقة تحت Billing، ثم افتح مفاتيح API واختر إنشاء مفتاح API. صدّره كـ MODEL_API_KEY، وفق دليل البداية السريعة.
الخطوة 5. اختبره في Playground. افتح Chat، واختر muse-wonder-1.0، واضبط درجة الحرارة (temperature) والحد الأقصى للرموز (max tokens) ومستوى الاستدلال (reasoning effort).
الخطوة 6. انسخ الكود الذي يعمل. انقر Get code للحصول على مقتطف curl أو Python. يستدعي نقطة النهاية Responses على https://api.meta.ai/v1/responses.
الـ API متوافق مع OpenAI، لذا يعمل SDK الخاص بـ OpenAI مع عنوان URL أساسي جديد:
نسخ الكودimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.meta.ai/v1", api_key=os.environ["MODEL_API_KEY"])
resp = client.responses.create(model="muse-wonder-1.0", input="List 3 risks in this lease clause: ...")
print(resp.output_text)
الخطوة 7: أو استخدم Muse Code في الطرفية (terminal) لديك. على Mac، ثبّته باستخدام curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash. على Windows، استخدم irm https://dev.meta.ai/install.ps1 | iex. شغّل muse في مجلد مشروعك، وثق بمساحة العمل، وسجّل الدخول. النموذج الافتراضي هو muse-spark-1.2. بدّل باستخدام /models، أو شغّل باستخدام muse --model muse-wonder-1.0.
أهم النقاط
- يتوفر Muse Wonder بسعر 4$/20$ لكل مليون رمز مع سياق 1M.
- يتصدر Muse Wonder Full قائمة DeepSWE (79.0) وSWE-Marathon (57.5).
- لا يزال Claude Opus 5.5 يتصدّر ProgramBench وOSWorld وTerminal-Bench.
- Wonder Full متاح ضمن Muse Code فقط، بسعر يبدأ من 50 دولارًا شهريًا.
- لا توجد حتى الآن معلومات عن عدد المعاملات أو الأوزان المفتوحة أو تقرير السلامة الكامل.
اطّلع على مدونة الأبحاث, بطاقة النموذج و وثائق المطوّر. كل الفضل يعود إلى باحث هذا المشروع. كما يمكنكم متابعتنا على تويتر ولا تنسوا الانضمام إلى 150k+ مجتمع ML الفرعي على ريديت والاشتراك في نشرتنا البريدية. مهلًا! هل أنتم على تيليجرام؟ الآن يمكنك الانضمام إلينا على تيليجرام أيضًا.
ظهر المقال إطلاق Meta لـ Muse Wonder وMuse Wonder Full: المعايير القياسية والأسعار وكيفية الاستخدام أول مرة على MarkTechPost.