تقول جوجل إن الذكاء الاصطناعي الذي يحسن نفسه لا يقترب من ذلك أبدًا

تقول جوجل إن الذكاء الاصطناعي الذي يحسن نفسه ليس قريبًا من ذلك

يقول مهندس جوجل هايدن بيلفيلد إن الذكاء الاصطناعي الذي يحسن نفسه بنفسه لا يزال بعيد المنال، حتى مع تطور الأتمتة الكبيرة بالفعل.

وفقًا لبيلفيلد، لم يلاحظت شركة جوجل ديپميند أي تسريع قابل للقياس في أبحاث الذكاء الاصطناعي بسبب الذكاء الاصطناعي نفسه. وهذا لا يعني أن الأتمتة الكبيرة لم تحدث بالفعل: فالذكاء الاصطناعي يكتب أكثر من 75% من الكود الإنتاجي حاليًا. لكن حوالي 88% من التغييرات في الكود لا تزال تحتاج إلى إشراف أو مراجعة بشري، ويتم مراجعة كل تغيير قبل تقديمه، وفقًا لبيلفيلد. ارتفعت نسبة التغييرات في الكود التي تم تفويضها بالكامل للذكاء الاصطناعي من 7.5% إلى 11.9%.

كلما زاد تعقيد المهمة وطولها، قل احتمال أن تقوم الذكاء الاصطناعي بإدارتها بمفردها. خلال 1,389 تمرينًا داخليًا لعامل أرجون، انخفض معدل النجاح بدون مدخل بشري بشكل حاد مع زيادة التعقيد. يظل البشر ضروريين للبحث الإبداعي، وتصميم التجارب الجديدة، وتشخيص الاضطرابات الدقيقة في التدريب، والتخطيط طويل الأمد، قال بيلفيلد. وأكد استطلاع شمل اثني عشر باحثًا رفيع المستوى في Deepmind نفس النمط، حيث كانت الأتمتة في أعلى مستوياتها للمهام المحددة بوضوح وقابلة للتحقق، وأقل في أدنى مستوياتها للإبداع العلمي غير المحدد.

على مقياس الاختبار الداخلي لشركة Deepmind، RE-Bench، الذي يتضمن 74 مهمة هندسة الذكاء الاصطناعي واقعية، يحل Argon حوالي نصفها. هذا قفزة كبيرة مقارنة بـ Gemini 3.7 Flash التي كانت أداؤها 27 بالمئة، لكنها لا تزال بعيدة عن الأداء المثالي الذي تتطلبه التحكم الآلي الكامل.

يظهر مؤشر قدرة جوجل الخاص بها أنه لا يوفر تحسينًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي

لتتبع التقدم بشكل منهجي، بنى الفريق مؤشر القدرة العامة (GCI) الذي يغطي 123 نموذجًا و92 معيارًا. تزداد قدرات نموذج جيميني بمعدل ثابت حوالي 0.1 نقطة GCI شهريًا، دون أي تغيير كبير في السرعة. يعزو الفريق سبب وجود نموذج جيميني 4 أرجون قليلاً فوق خط الاتجاه إلى المزيد من الاستثمارات في الحوسبة والتنظيم بدلاً من التسريع المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

تقيّم الفريق حالياً المخاطر الناشئة عن أتمتة البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي بأنها منخفضة، لكنه يعمل على بناء البنية التحتية للقياس لمتابعة علامات التسارع في المستقبل.

تتوافق نتائج بيلفيلد مع الأبحاث الحديثة، لكن ليس الجميع في المجال يوافقون على ذلك. أكثر من 20 باحثًا في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جيفري هينتون ويوشوا بينجيو وجاكوب باتشوكي من OpenAI، حذروا مؤخرًا من احتمال حدوث “انفجار ذكاء” في ورقة بحثية. وقد ادعوا أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها أتمتة جميع أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي خلال بضع سنوات، مما يقلص ما كان سيستغرقه سنوات من التقدم إلى أشهر فقط.

أخبار الذكاء الاصطناعي بدون الضجيج – من اختيار البشر

اشترك في THE DECODER للقراءة بدون إعلانات، إلى نشرة أخبار الذكاء الاصطناعي الأسبوعية، إلى تقرير "AI Radar" الحصري الست مرات في السنة، إلى الوصول الكامل للأرشيف، وإلى الوصول إلى قسم التعليقات.