Ricursive Intelligence يؤمن المؤسسان آنا غولدي وأزاليا ميرحوسيني بأن تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر قد يساعد في حل أزمة الحوسبة. صعد المؤسسان إلى المسرح في مؤتمر TechCrunch Disrupt يوم الأربعاء لشرح كيف تعمل شركتهما الناشئة على تطوير ذكاء اصطناعي قادر على تصميم الرقائق، والتعلم من كل تكرار، وتحسين التصاميم اللاحقة، وكل ذلك بهدف أتمتة عملية تصميم الرقائق وتسريعها.
قالت غولدي على المسرح: "هناك فهم بأنه خلال السنوات الخمس القادمة سنواجه طلبًا على الحوسبة يزيد بمقدار 10,000x على الأقل، وهذا تقدير محتمل متحفظ إلى حد ما. لذا لا نريد بناء 10,000 مركز بيانات إضافي. نعتقد أننا بحاجة إلى المساعدة من خلال صنع رقائق أكثر كفاءة، تستخدم النطاق الترددي في تلك المراكز بكفاءة أكبر، وتستخدم الرقائق المعتمة والمصانع بكفاءة أكبر، لأنه حتى لو صنعنا [مراكز البيانات] في الفضاء أو شيء من هذا القبيل، لا أعلم، لن ترى الشمس بعد الآن".
ورغم أن البعض قد يشعر بالخوف من فكرة قيام الذكاء الاصطناعي بتصميم رقائقه الخاصة، تجادل غولدي بأن السماح للذكاء الاصطناعي بالتعامل مع تصميم الرقائق سيسمح للبشر بالتركيز على تطوير التطبيقات واستكشاف إمكانيات جديدة يمكن أن توسع ما يمكنهم تحقيقه بالحوسبة.
قالت غولدي: "أعتقد أن كل شيء يتجه إلى أن البشر يقدمون أفكارهم العظيمة وأفكارهم الإبداعية، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي التنفيذ. وهذا يحدث في تصميم الرقائق وتطوير البرمجيات وأماكن أخرى. وهذا ما تفعله recursive لتصميم الرقائق".
يقول المؤسسان إن الذكاء الاصطناعي يتحدى أساليب تصميم الرقائق التقليدية من خلال اكتشاف تخطيطات غير تقليدية يمكنها التفوق على التقليدية منها. على سبيل المثال، أنتج نظام AlphaChip، وهو نظام الذكاء الاصطناعي الذي طوّره المؤسسان سابقًا، ترتيبًا دائريًا "على شكل دونات" لمكونات الرقاقة أثار دهشة المهندسين في البداية لكنه أثبت نجاحه في النهاية.
وأوضحا أنهم يعملون على تحسين الرقائق بأكملها بدلاً من اتباع النهج التقليدي المتمثل في تقسيمها إلى عشرات الكتل الأصغر. ويسمح هذا النهج للذكاء الاصطناعي بإنشاء أنماط معقدة، بما في ذلك تصاميم متموجة، قال الثنائي إنهما يخططان لمشاركة المزيد عنها في المستقبل.
وكذلك جادل المؤسسان بأن الرقائق المصمَّمة بالذكاء الاصطناعي ستجعل من الممكن إنشاء جميع أنواع الرقائق التي ربما لم تكن ممكنة من قبل.
قالت غولدي: "إذا استغرق تصميم رقاقة جديدة ستة أشهر أو سنة أو سنتين، فستضطر حقًا إلى الانتقائية الشديدة في الرقائق التي تصممها. ولكن إذا أمكنك تصميم رقاقة في حوالي أسبوع، ثم قل لأغراض التصنيع، يمكنك تصميم رقائق مخصصة لجميع أنواع التطبيقات المختلفة في الفضاء والواقع المعزز والواقع الافتراضي والحوسبة البيولوجية، فمن المنطقي ماليًا القيام بذلك، ويمكننا أن نكون أكثر كفاءة في استخدام الطاقة".