AIbaseآخر تحديث

تورفالدز يقدّم أول رقعة نواة بمساعدة الذكاء الاصطناعي: قراءة الملفات المتزامنة أسرع بنحو 3 أضعاف

أفاد موقع LWN التقني بأن والد لينكس لينوس تورفالدز أنشأ في مستودع Git الشخصي الخاص به فرعًا جديدًا باسم noref-filemap-read-with-llm، وقدّم أول سلسلة رقع نواة تم تطويرها بمساعدة نموذج لغوي كبير. فهو الذي يقتصر عادةً على…

أفاد موقع lwn التقني بأن والِد لينكس لينوس تورفالدز دفع في مستودع Git الشخصي الخاص به فرعًا جديدًا باسم noref-filemap-read-with-llm، ليقدّم رسميًا أول سلسلة رقع نواة تطوّرت بمساعدة نموذج لغوي كبير. هذا المطوّر الذي يقتصر عادةً على صيانة الشيفرة في فرع master، افتتح بندرًا فرعًا تجريبيًا يحمل لاحقة "llm"، أما المساعد من وراء الكواليس فهو أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي Claude Code من Anthropic.

رقعة قدّمها تورفالدز في 13 أكتوبر على هذا الفرع، عنوانها "تحسين قابلية توسّع عدّاد مراجع الصفحات"، وهي تستهدف مشكلة قديمة متأصلة في إدارة ذاكرة لينكس. فحين تقرأ عدة خيوط في آنٍ واحد وبشكل متكرر وبكميات صغيرة الملف نفسه، تُطلق الآلية التقليدية مرارًا تحديثات عدّاد مراجع ذاكرة الصفحات المؤقتة، فتنزلق أنوية CPU متعددة النوى إلى سباق تنافسي شديد على الموارد. وهو أقرّ بأن الشيفرة الأساسية لهذه الرقع وبرامج الاختبار ومراجعة الثغرات بل وحتى مسودة وثيقة الإعلان، كلها أنجزت بتعاون مع Claude Code تحت إشرافه المباشر.

اختبار عملي بـ 8 خيوط: تضاعف الإنتاجية ثلاث مرات، وخفض دورات الساعة بنسبة السبعين بالمئة

بعد تعطيل بعض إجراءات الحماية الأمنية على جهازه، أجرى تورفالدز اختبارًا بعبء عمل يتمثل في 8 خيوط تقرأ الملف نفسه بشكل متزامن، وظهرت النتائج: قفزت إنتاجية القراءة من 9.9 مليون إلى 10.4 مليون عملية في الثانية سابقًا إلى 30 مليونًا و33 مليون عملية، أي بزيادة تقارب 3 أضعاف؛ كما انخفضت دورات ساعة النواة المستهلكة في كل عملية قراءة من نحو 2950 إلى 725.

غير أن هذه الرقعة ما تزال حتى الآن في الفرع التجريبي، ولم تُدمج بعد في الخط الرئيسي الرسمي لـ Linux 7.4. والأكثر جدارة بالذكر أنه في قمة المشرفين الأخيرة وفي تنظيف آخر لقاعدة شيفرة assoc_array، لجأ تورفالدز كذلك إلى النماذج اللغوية الكبيرة لإعادة هيكلة شيفرة عريقة، فكشف عن 3 أخطاء خفية كامنة في نظام لينكس منذ 13 عامًا، يعود أقدمها إلى أول التزام عام 2013 — فالأمد أن كتابة النواة بمساعدة الذكاء الاصطناعي تنتقل من "التسريع" إلى "إزالة الألغام".


المصدر الأصلي

AIbase

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل