إعادة تشكيل قيمة الشبكة من أجل نمو جديد في عصر الذكاء الاصطناعي

الملخص:

• في قمة BDA التابعة لـ WBBA ضمن مؤتمر Network X 2026، اقترحت هواوية أنه في مواجهة عصر الذكاء الاصطناعي، من الضروري تغيير مفاهيم بناء الشبكات استنادًا إلى ثلاثة "أحرف R": إعادة بناء بنية الشبكة (Rebuild Network Architecture)، وإعادة تشكيل نماذج الأعمال (Reshape Business Models)، وإعادة تعريف تشغيل وصيانة الشبكة (Redefine Network O&M).
• ومن خلال مواءمة تخطيط الشبكات وبنائها مع متطلبات خدمات الذكاء الاصطناعي وتخطيطات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC)، والاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات التشغيل والصيانة، يمكن للقطاع إعادة تشكيل قيمة الشبكة والتحرك معًا نحو نمو جديد في عصر الذكاء الاصطناعي.

[فيينا، النمسا، 15 أكتوبر 2026] في إطار مؤتمر Network X 2026، استضاف الاتحاد العالمي للنطاق العريض (WBBA) مؤتمر تنمية النطاق العريض (BDC) في فيينا. وفي المؤتمر، ألقى بوب تشن، رئيس خط منتجات الأعمال البصرية في هواوية، كلمة رئيسية بعنوان "إعادة تشكيل قيمة الشبكة من أجل نمو جديد في عصر الذكاء الاصطناعي". وأكد على ضرورة تغيير مفاهيم بناء الشبكات في عصر الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى ثلاثة "أحرف R"—إعادة بناء بنية الشبكة، وإعادة تشكيل نموذج الأعمال، وإعادة تعريف تشغيل وصيانة الشبكة—لإعادة تشكيل قيمة الشبكة وتحقيق نمو جديد.

بوب تشن، رئيس خط منتجات الأعمال البصرية في هواوية، يلقي الكلمة

ذكر بوب تشن أنه بالنظر إلى العقود الثلاثة الماضية، فإن كل ازدهار في الخدمات—من الصوت والإنترنت إلى الفيديو—قد اعتمد على دعم الشبكات. واليوم، يتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة. فالنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي تضم الآن ما يقرب من 10 تريليون معامل، وارتفع استهلاك التوكنات بنحو 50 ضعفًا خلال العام الماضي. في عصر الذكاء الاصطناعي، شهدت كائنات الاتصالات بالشبكات وتكرارها وجودتها تحولات جذرية. ويجب على القطاع بأسره إعادة التفكير في كيفية إعادة تشكيل قيمة الشبكة.

وأشار تشن إلى أن العنصر الأكثر أهمية في إعادة تشكيل قيمة الشبكة هو تغيير فلسفة بناء الشبكات: يجب أن يتمحور تخطيط الشبكات وبناؤها حول متطلبات خدمات الذكاء الاصطناعي وتخطيطات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC)، مع تبنّي تقنيات الذكاء الاصطناعي لرفع قدرات التشغيل والصيانة. ويمكن تلخيص ذلك في ثلاثة "أحرف R". إعادة بناء بنية الشبكة: الانتقال من الشبكات التقليدية المتمحورة حول المناطق الإدارية إلى شبكات متمحورة حول مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. إعادة تشكيل نموذج الأعمال: في قطاع المؤسسات، الترقية من بيع النطاق الترددي وحده إلى بيع "النطاق الترددي + زمن الاستجابة + الموثوقية"، إلى جانب خدمات الحوسبة والشبكة المتكاملة؛ وفي النطاق العريض المنزلي: التطور من توفير اتصال النطاق العريض الخالص إلى شبكات المنزل الكامل، وفي النهاية تجارب المنزل الذكي. إعادة تعريف تشغيل وصيانة الشبكة: التطور من العمليات شبه الآلية التقليدية نحو الذكاء الكامل لدورة الحياة.

إعادة بناء بنية الشبكة

في الماضي، كانت الشبكات تُبنى حول المناطق الإدارية، مقسمة إلى العمود الفقري الوطني والعمود الفقري الإقليمي وشبكات المدن. ومع صعود الذكاء الاصطناعي، تضاعف عدد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC) بنحو 10 مرات، ولم يعد حجم حركة البيانات يتحدد بعدد السكان، بل بالقدرة الحاسوبية.

خذ مدينة تشونغوي في الصين كمثال: في الماضي، لم تكن حركة البيانات فيها تمثل سوى حوالي 0.1% من إجمالي حركة البيانات في الصين. واليوم، أصبحت تشونغوي واحدة من ثماني مراحل حوسبة وطنية في الصين، حيث تمثل حركة الحوسبة الذكية فيها أكثر من 10% من إجمالي النطاق الترددي في البلاد، مما يجعلها عقدة أساسية في شبكة الربط البيني لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وحالات مماثلة تحدث في جميع أنحاء العالم.

لذلك، يجب أن تتحول بنية الشبكة من التمركز حول المناطق الإدارية إلى التمركز حول مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ينبغي تنظيم الشبكات في طبقات هرمية حول مراكز البيانات الأساسية (Core DCs) ومراكز البيانات الإقليمية (Regional DCs) ومراكز البيانات الطرفية (Edge DCs). وتتيح الاتصالات المباشرة الشبكية بين مراكز البيانات بقفزة واحدة دوائر زمن استجابة حتمية بمقدار 1-5-20 مللي ثانية وسرعة الوصول إلى السوق.

إعادة تشكيل نموذج الأعمال

في قطاع المؤسسات، ومع تسارع الذكاء الاصطناعي، تشهد نماذج الإنتاج المؤسسية تحولًا. فعلى سبيل المثال، تستخدم شركة صينية للتصميم الصناعي بالذكاء الاصطناعي المعالجة بالذكاء الاصطناعي لتقصير دورات الإنتاج بشكل كبير، لكن المعالجة الفورية بالذكاء الاصطناعي تتطلب زمن استجابة أقل من 2 مللي ثانية. وللاستفادة من هذه الفرص، يمكن لمشغلي الخدمات ترقية الخطوط الخاصة من بُعد واحد هو النطاق الترددي إلى عروض متعددة الأبعاد: "النطاق الترددي + زمن الاستجابة + الموثوقية". وبفضل تقنيات OXC وASON والتشفير الكمي، يمكن للشبكات توفير زمن استجابة حتمي وموثوقية عالية وأمان عالي المستوى، مما يعزز قيمة الخطوط الخاصة بشكل كبير. علاوة على ذلك، وبالاستفادة من منصات الحوسبة الخاصة بها، يمكن للمشغلين التطور من بيع الشبكات إلى بيع "الشبكة + الحوسبة + النموذج/التطبيق"، وتقديم خدمات الحوسبة والشبكة المتكاملة.

في قطاع النطاق العريض المنزلي، يمكن لمشغلي الخدمات الترقية من توفير اتصالات النطاق العريض الأساسية إلى استراتيجية "ليف One الشبكة One منزل One": شبكة One تعني توفير خدمة Wi-Fi عالية الجودة للمنزل الكامل عبر تقنية FTTR أو Wi-Fi Mesh. منزل One يعني توفير تطبيقات ذكية غنية مدعومة بأجهزة الذكاء الاصطناعي المنزلية ووكلاء الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي المنزلي تشكيل نماذج التفاعل مع النطاق العريض المنزلي—مما يتيح للمستخدمين التفاعل في الوقت الفعلي والتحكم في شبكاتهم المنزلية وإدارة أجهزة إنترنت الأشياء من خلال أوامر صوتية بسيطة.

إعادة تعريف تشغيل وصيانة الشبكة

في عصر الذكاء الاصطناعي، يجب تحقيق الذكاء من طرف إلى طرف عبر التخطيط والبناء والصيانة والتحسين والتشغيل من خلال ذكاء عناصر الشبكة وذكاء الشبكة وذكاء الخدمات. على سبيل المثال، تنبع معظم شكاوى الشبكات المنزلية من مشكلات Wi-Fi كانت تتطلب سابقًا زيارات منزلية. واليوم، يقوم ضبط Wi-Fi بالذكاء الاصطناعي بتحديد مصادر وأنواع التداخل تلقائيًا، وإجراء تعديلات فورية على قدرة الإرسال وغيرها من المعاملات—مما يعزز سرعات Wi-Fi بنحو 20% في البيئات المضطربة.

ثانيًا، فيما يتعلق بتوفير طاقة الذكاء الاصطناعي، كانت معدات الشبكات تعمل سابقًا بكامل طاقتها بغض النظر عن مستويات حركة البيانات، مستهلكةً قدرة كبيرة غير ضرورية. والآن، يتيح تحليل حركة البيانات الذكي إجراء تعديلات ذكية ديناميكية على الطاقة لهياكل OLT وبطاقات الخطوط، مما يقلل إجمالي استهلاك الطاقة للأجهزة بأكثر من 20%.

وأخيرًا، بالنسبة للشفاء الذكي الذاتي من الأعطال، يتم تصنيف استكشاف أخطاء النطاق العريض المنزلي وإصلاحها في ثلاث فئات: الشفاء الذاتي: تُصلَح مشكلات واجهة الهواء مثل حالات فشل التجوال تلقائيًا بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي للتشغيل والصيانة (O&M). الصيانة عن بُعد: تُعالَج مشكلات معلمات التهيئة عن بُعد في مركز عمليات الشبكة (NOC) بمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي. الزيارات الميدانية: يتم تحديد مواقع مشكلات التوصيل الفيزيائي للألياف بدقة بمساعدة O&M Copilot.

واختتم Bob Chen قائلًا: "في مواجهة عصر الذكاء الاصطناعي، علينا أن نغيّر فلسفتنا نحو إعادة بناء بنية الشبكة، وإعادة تشكيل نموذج الأعمال، وإعادة تعريف تشغيل الشبكة وصيانتها. ومن خلال هذه الرؤوس الثلاثة 'R'، يمكننا إعادة تشكيل قيمة شبكات UBB والمضي معًا نحو نمو جديد في عصر الذكاء الاصطناعي!"

الأسئلة الشائعة:

س1: ما هو مفهوم الـ 3R؟
يرمز مفهوم 3R إلى إعادة بناء بنية الشبكة، وإعادة تشكيل نماذج الأعمال، وإعادة تعريف تشغيل الشبكة وصيانتها (O&M). وهو يدعو إلى تغيير عقليات بناء الشبكات من أجل تخطيط وبناء الشبكات وفقًا لمتطلبات خدمات الذكاء الاصطناعي وتوزيعات AIDC، مع توظيف الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات التشغيل والصيانة، مما يقود إلى تحويل قيمة الشبكة ونمو جديد في عصر الذكاء الاصطناعي.

س2: ماذا تعني عبارة "إعادة بناء بنية الشبكة"؟
تعني الانتقال من الشبكات المتمحورة تقليديًا حول المناطق الإدارية (البدلات الوطنية/المحافظاتية/الحضرية) إلى بنية متمحورة حول AIDC. تُعاد هيكلة الشببات هرميًا حول مراكز البيانات الأساسية (Core DCs) ومراكز البيانات الإقليمية (Regional DCs) ومراكز البيانات الطرفية (Edge DCs) مع اتصال مباشر بقفزة واحدة، بما يؤسس دوائر زمن استجابة حتمية مدتها 1-5-20 ms ويسرّع الوصول إلى السوق (TTM).

س3: ماذا تعني عبارة "إعادة تشكيل نماذج الأعمال"؟

للمؤسسات: ترقية الخطوط المستأجرة من عرض النطاق الترددي أحادي البُعد إلى "النطاق الترددي + زمن الاستجابة + الموثوقية"، مع استخدام تقنيات OXC وASON والتشفير الكمي لضمان أمان عالٍ وأداء حتمي. كما يستفيد المشغّلون من منصات الحوسبة لتقديم خدمات متكاملة تجمع الحوسبة والشبكة (الشبكة + الحوسبة + النموذج/التطبيق).
للنطاق العريض المنزلي: التقدم من الاتصال الأساسي إلى استراتيجية "ليف واحد، شبكة واحدة، منزل واحد". وتوفر شبكة Wi-Fi للمنزل بأكمله عبر FTTR/Mesh وتقدم تطبيقات ذكية عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي. (على سبيل المثال، تجاوزت خدمة المنزل الذكي بالذكاء الاصطناعي من China Telecom 100 مليون مستخدم). كما يعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي المنزليون تعريف تفاعل المستخدم من خلال التحكم المحادثاتي الطبيعي في إنترنت الأشياء والشبكات.

س4: ماذا تعني عبارة "إعادة تعريف تشغيل الشبكة وصيانتها (O&M)"؟

تحقق ذكاءً شاملاً من طرف إلى طرف عبر جميع مراحل التشغيل والصيانة من خلال الذكاء على مستوى عنصر الشبكة والشبكة والخدمة:
ضبط Wi-Fi بالذكاء الاصطناعي: يكتشف التداخل تلقائيًا ويحسّن المعلمات، مما يعزز السرعات بنحو 20% في ظل وجود التداخل.
توفير الطاقة بالذكاء الاصطناعي: يعدّل ديناميكيًا استهلاك الطاقة لهياكل/بطاقات OLT بناءً على حركة المرور الفعلية، مما يوفر أكثر من 20% من الطاقة.

الحل الذكي للأعطال:
تُصلَح مشكلات واجهة الهواء (مثل حالات فشل التجوال) ذاتيًا وتلقائيًا عبر وكلاء التشغيل والصيانة (O&M).
تُحَل مشكلات التهيئة عن بُعد في مراكز عمليات الشبكة (NOCs) بدعم من الوكلاء.
يتم تحديد مواقع أعطال الألياف الفيزيائية بدقة بواسطة O&M Copilot لإجراء إصلاحات ميدانية فعالة.