AIbaseآخر تحديث

إنجاز تاريخي للنماذج اللغوية الكبيرة الصينية! علماء ينجحون بحلٍّ معتمد على نموذج شوشنغ الكبير في كشف لغز عالميّ شغّال الرياضيين منذ 30 عاماً

أعلن مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي أنّ فرضية غيس ثلاثية الأبعاد التي حيّرت الأوساط الرياضية العالمية منذ أكثر من 30 عاماً قد حُلّت رسمياً، وهي أول مرة ينجح فيها علماء صينيون في التغلب على مسألة رياضية عالمية باستخدام…

حققت الصين اختراقاً كبيراً في المجال المتداخل بين الذكاء الاصطناعي والعلوم الأساسية. وفقاً لمختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي، حُلّت رسمياً مؤخراً المسألة الرياضية العالمية — فرضية غيس ثلاثية الأبعاد — التي حيّرت الأوساط الرياضية العالمية منذ أكثر من 30 عاماً. وهذه أيضاً أول مرة ينجح فيها علماء صينيون في التغلب على مسألة رياضية عالمية باستخدام نموذج كبير محلي التطوير.

قاد البحث فريق الأستاذ شو دي شنغ، الباحث الزائر في مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي والأستاذ في جامعة خليج اليوم الكبير. اعتمد فريق البحث على «النموذج العلمي متعدد الوسائط الكبير شوشنغ S2» (شوشنغ-S2)، وبمسار تقني «الدمج بين العمومي والتخصصي»، أتمّ أخيراً برهان فرضية غيس ثلاثية الأبعاد عبر التعاون بين الإنسان والآلة. وفي الوقت نفسه، أنجز فريق البروفيسور دونغ بين والأكاديمي ليو روتشوان من جامعة بكين التحقق الشكلي من عملية البرهان هذه باستخدام إطار SHEAF الذي طوروه ذاتياً، وبذلك ثبتت صحة هذه النتيجة البحثية بشكل قاطع لا يقبل الشك.

فرضية غيس ثلاثية الأبعاد، باعتبارها مسألة مفتوحة عامة طويلة الأمد ومهمة في مجال الأنظمة الديناميكية الرياضية، طرحها عالم الرياضيات الفرنسي إتيان غيس (Étienne Ghys) عام 1995. تنص الفرضية على أن كل نظام أنوسوف هولومورفي على شكل معقد مضغوط يكون مترافقاً بشكل ثنائي هولومورفي مع أفعال تقاربية هولومورفية ذاتية على شكلٍ ما من أشكال infra-الصفرية المعقدة. ونظراً لجمع هذه المسألة بين صعوبة نظرية بالغة والقيمة الرمزية البارزة في التخصص، اعتُبرت طويلاً في الأوساط الرياضية حجر مليتما لاختبار قدرات الذكاء الاصطناعي والاستدلال الرياضي البشري.

نجاح فريق العلماء الصينيين في التغلب على هذه المسألة عبر التعاون بين الإنسان والآلة لا يعكس فحسب الإمكانات العميقة للنماذج الكبيرة المحلية في مواجهة الحسابات العلمية الرائدة والاستدلال المنطقي المعقد، بل يفتح أيضاً مساراً تطبيقياً جديداً كلياً لمستقبل تمكين الذكاء الاصطناعي العميق للبحوث في العلوم الأساسية.

المصدر الأصلي

AIbase

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل