إصدار ما قبل الإطلاق / بناء مستمر: هذا بناء تجريبي، وليس إصدارًا مستقرًا.
ggml-cpu : الاحتفاظ بجدول البحث FP16->FP32 على x86 مع F16C (#30342) (#30343) * ggml-cpu : الاحتفاظ بجدول البحث FP16->FP32 على x86 مع F16C (#30342) قام #30270 بتوجيه كلا التحويلين القياسيين عبر F16C. بالنسبة لـ FP16->FP32، يقوم Clang 20.1.8 بتخفيض الدالة الجوهرية إلى vpinsrw تندمج في مسرّع التراكم النشط لعمليات الجداء النقطي المُكمّاة، مما يجعل الحلقة تسلسلية (تقدير 19 مقابل 4 دورات/تكرار، وقياس تباطؤ بنسبة 45-65% في نواة Q8_0/Q4_0 MUL_MAT_ID). الإبقاء على F16C لـ FP32->FP16 كما هو مقصود وعلى الجدول لـ FP16->FP32. * ggml-cpu : تعليق تعريف F16C FP16->FP32 بدلاً من إزالته (مراجعة)الموقع الإلكتروني: - https://llama.app
الإسنادات: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/56105849
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64، مع KleidiAI مُفعّل) معطّل - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
لينكس: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - مكتبات CUDA 12.8 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - دليل الإعداد
أندرويد: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - دليل الإعداد
ويندوز: - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - ملفات CUDA 12.4 DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - ملفات CUDA 13.4 DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - ملفات CUDA 13.4 DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - معطّل - openEuler بنية x86 (310p) - openEuler بنية x86 (910b, ACL Graph) - openEuler بنية aarch64 (310p) - openEuler بنية aarch64 (910b, ACL Graph)
الواجهة: - الواجهة