أصدرت TypeSafe AI Jev 1.14، وهو إصدار جديد من نموذجها للقرار System One. وهو متاح الآن تحت jev-preview الاسم المستعار. يضيف 3 ميزات تجريبية من «منطقة الخطر»: الصور، ونوع box النوع وسياقاً أطول. بالنسبة للمطورين، يدفع Jev 1.14 نموذج القرار المكتوب بالأنواع نحو مهام الرؤية مثل الفحص وتحديد المواقع. تشارك TypeSafe ملاحظة مفادها أن أياً من الميزات الـ 3 ليس جاهزاً للإنتاج بعد.
TL;DR: Jev 1.14
- الحجم: المعلمات غير معلنة. السياق هو 64k رمزاً لكل طلب و32k لكل سؤال افتراضياً، أو 262k مع ترويسة اختيارية.
- يعمل على: واجهة برمجة التطبيقات المستضافة من TypeSafe فقط (
POST /v1/systemone). لا أوزان مفتوحة. العتاد والنسخ المكممة غير معلنة. - الأداء: مكاسب صغيرة في كل مكان، وأكبرها في دعم اللغات المتعددة (ادعاء من TypeSafe، دون درجات علنية).
- الأفضل: في اختبار Box من TypeSafe، caught 30 من 36 صورة مقصوصة عبر 4 أسئلة للتحقق من الحواف.
- الأسوأ: الصور وBox ليسا جاهزين للإنتاج، وBox لا يملك إجابة «غير موجود».
ما هو Jev 1.14؟
Jev هو نموذج System One من TypeSafe AI يعيد قرارات مكتوبة بدلاً من النص المولّد. ترسل state مع أسئلة مكتوبة: Choice أو Score أو Noul. يجيب Jev على كل منها بقيمة مكتوبة، واحتمالات، ودرجة ثقة. تدربه TypeSafe باستخدام Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD).
الإصدار الجديد، jev-1.14.0يقدم تحسينات صغيرة وخفية على كل شيء تقريباً، وفقاً لـ منشور الإصدار. تتوقع TypeSafe أكبر مكسب في دعم اللغات المتعددة.
كيف يعمل إدخال الصور في Jev؟
الصور قابلة للتركيب. تُدرج كل صورة مرة واحدة في assets map من المستوى الأعلى تحت سلسلة مرجعية. ثم تضع ذلك المرجع في أي مكان داخل state, instructions أو criteria. يستبدل الـ API كل مرجع بالصورة قبل أن يقرأها النموذج.
تقول TypeSafe إن jev-1.13.0 كان يدعم تعدد الوسائط طوال الوقت. وفقًا لـ وثائق Images، فإن كلاً من Jev 1.13 و Jev 1.14 يقبلان الآن الصور. يحتاج كل طلب إلى الترويسة TypeSafe-Danger-Zone-Images: true.
Key حدود الصور:
- صور ثابتة بصيغة PNG أو JPEG فقط، حتى 16 MiB لكل ملف
- من 256 إلى 1568 بكسل لكل ضلع
- 32 MiB لكل جسم طلب
- تُحتسب فاتورة الصور كرموز إدخال بالسعر المعتاد، دون رسوم منفصلة
تحذر TypeSafe من أن جميع النماذج، بما فيها Jev، تؤدي أداءً أسوأ على الصور مقارنة بالنص الخالص. وهي توصي بأبسط الأسئلة الممكنة.
ما هو نوع Box الجديد؟
Box هو نوع سؤال جديد يعيد 1 صندوق تحديد لكل سؤال. تعطي الإجابة top, bottom, left و right كأجزاء من 0 إلى 1. كما تعيد درجة ثقة. يحتاج Box إلى jev-1.14.0 أو jev-preview، بالإضافة إلى ترويسة الصور.
يعيد Box صندوقًا دائمًا. السؤال عن كائن غائب يعيد أيضًا 4 أضلاع. تقترح TypeSafe إقرانه بسؤال Noul يتحقق مما إذا كان الهدف موجودًا.
شاركت TypeSafe أيضًا اختبارًا صغيرًا على 36 قصاصة من لوحات، كل منها يقطع جزءًا من الهدف. أسئلة Noul لكل ضلع، عددها 4، كشفت 30 قطعًا. سؤال واحد عن "هل كل شيء بالداخل" كشف 26. أما رسم الصندوق كإطار والسؤال عنه فكشف 20.
ما طول نافذة السياق في Jev الآن؟
افتراضيًا، يحافظ كلا النموذجين على 64k رمزًا لكل طلب و32k لكل سؤال. إرسال TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true يرفع الحدين إلى 262k رمزًا، وفقًا لـ وثائق Models. تذكر TypeSafe أن Jev دعم دائمًا سياقًا أطول داخليًا. وقد قيدت السياق عن قصد لأن Jev، مثل جميع النماذج، أقل موثوقية على المدخلات الطويلة. ويوصي فريق التطوير مع ذلك بالسياقات القصيرة.
ماذا تُظهر المعايير المرجعية؟
نشرت TypeSafe رسومًا داخلية للذكاء في منشور الإصداريقارنون Jev فقط مقابل النماذج مفتوحة الأوزان. لا يتضمن المنشور جدول نتائج رقمية. تقول TypeSafe إن القياس من المحتمل أن يكون منحازًا لصالح نماذجها الخاصة. وهي توصي المطورين بإعطاء الأفضلية لتقييماتهم الخاصة.
التسعير والتوافر والترحيل
التسعير دون تغيير عند 42 دولارًا لكل مليار رمز إدخال، أي 0.042 دولار لكل مليون. رموز الإخراج مجانية، وفقًا لـ وثائق النماذج.
تحدد خطة الإطلاق من منشور الإصدار:
jev-previewالآن.jev-1.14.0الآن.jev-latestتنتقل إلىjev-1.14.0خلال أسبوع.jev-1.13.0تبقى متوفرة، مع إشعار قبل الإهمال بـ 60 يوماً.jev-1.14.0ستحصل على إشعار قبل إهمالها هي الأخرى بـ 30 يوماً.
كيف تقارن Jev 1.14؟
| الميزة | Jev 1.14 | Jev 1.13 | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| معرّف النموذج | jev-1.14.0 | jev-1.13.0 | gemini-3.5-flash-lite |
| نوع النموذج | نموذج قرار مُنمّط | نموذج قرار مُنمّط | نموذج لغوي عام |
| المعاملات | غير معلنة | غير معلنة | غير معلنة |
| السياق الافتراضي | 64k لكل طلب / 32k لكل سؤال | 64k لكل طلب / 32k لكل سؤال | 1,048,576 رمزاً إدخالياً |
| السياق الطويل | 262k (عنوان اختياري) | 262k (عنوان اختياري) | غير منطبق |
| إدخال الصور | نعم، مع ترويسة تجريبية | نعم، رأس تجريبي | نعم (نصوص، صور، فيديو، صوت، PDF) |
| صناديق محيطة | أصلي box النوع، الحواف من 0 إلى 1 | لا | JSON عند الطلب box_2d، بمقياس من 0 إلى 1000 (docs) |
| الناتج | إجابات مُنمّطة مع درجة ثقة | إجابات مُنمّطة مع درجة ثقة | نص، حتى 65,536 رمزاً |
| سعر الإدخال (لكل 1M رمز) | $0.042 | $0.042 | $0.30 |
| سعر الإخراج (لكل 1M رمز) | مجاني | مجاني | $2.50 |
| الحالة | معاينة (jev-preview) | مستقر (jev-latest) | مستقر |
أهم النقاط
- Jev 1.14 متاح الآن كـ
jev-preview.jev-latestتبديل خلال أسبوع. - الصور تعمل على Jev 1.13 و1.14 خلف رأس منطقة الخطر.
- النوع الجديد Box يُرجع صندوقاً محيطاً واحداً مُطبَّعاً لكل 1 سؤال.
- وضع السياق الطويل يرفع الحدود إلى 262k رمز، مع تكلفة على الموثوقية.
- يبقى السعر عند 0.042 دولار لكل مليون رمز إدخال، مع إخراج مجاني.
اطّلع على منشور الإصدار, وثائق النماذج, وثائق الصور و وثائق Box. كل الفضل يعود إلى الباحث في هذا المشروع. كما يمكنكم متابعتنا على تويتر ولا تنسوا الانضمام إلى 150k+ في موقع ML الفرعي على Reddit والاشتراك في نشرةنا البريدية. مهلاً! هل أنتم على تيليجرام؟ يمكنكم الآن الانضمام إلينا على تيليجرام أيضًا.
المنشور TypeSafe AI تُطلق Jev 1.14 مع دعم الصور ونوع Box وسياق بطول 262k ظهر لأول مرة على MarkTechPost.