يعتمد الكثير من التقدم العلمي اليوم على الحوسبة.
لكن تحويل إمكانات الحوسبة المسرَّعة إلى تقدم علمي — من نمذجة الأنظمة المناخية إلى تصميم الجزيئات ومحاكاة المواد وغيرها — يتطلب أكثر من مجرد تقنية رائدة. وبالنسبة للمختبرات الصغيرة والعلماء في بدايات حياتهم المهنية أو الشركات الناشئة القائمة على العلم على وجه الخصوص، قد يكون أصعب جزء في البحث هو كل ما يسبق العلم: تجميع الأدوات، والعثور على القدرات الحوسبية، وبناء الخبرة اللازمة لاستخدام كليهما.
وفي قمة الذكاء الاصطناعي في العلم المعقودة في دبلن اليوم، أطلقت المفوضية الأوروبية مبادرة AI in Science Enablers، وهو إطار مشترك مرتبط بـ RAISE — Resource for AI Science in Europe — يقرّب الدعم من القطاع الخاص إلى مجتمع البحث الأوروبي.
اقرأ جميع إعلانات NVIDIA في أوروبا
NVIDIA تنضم إلى الحملة، مقدّمةً:
- الوصول إلى أدوات ونماذج ومنصات مسرَّعة
- قدرات حوسبية وموارد سحابية وبيانات وموارد علمية
- مهارات وتدريباً ودعماً تقنياً
- مشاريع تعاونية وبرامج تجريبية إلى جانب دعم للباحثين والمواهب
- دعماً للشركات الناشئة وتطوير النظام البيئي
«لا يمكن لطموح أوروبا في الذكاء الاصطناعي في العلم أن يصبح واقعاً إلا إذا جمعنا بين نقاط قوة مجتمع البحث والصناعة والشركاء الآخرين لدينا»، قالت إيكاترينا زاهاريفا، المفوضة الأوروبية للشركات الناشئة والبحث والابتكار. «ومن خلال حملة AI in Science Enablers، نحوّل هذا الطموح إلى التزامات ملموسة تمنح الباحثين إمكانية الوصول إلى الأدوات والخبرات والموارد التي يحتاجونها للابتكار».
نماذج مفتوحة
يبدأ تعهّد NVIDIA بالتقنية مفتوحة المصدر.
أصدرت NVIDIA أكثر من 250 نموذجاً مفتوحاً، و250 مجموعة بيانات مفتوحة، وأكثر من 1,400 مشروع برمجي مفتوح المصدر تغطي النماذج اللغوية الكبيرة والرعاية الصحية والروبوتات وعلوم المناخ والذكاء الاصطناعي الفيزيائي والمركبات الذاتية القيادة والبحث العلمي. النماذج ومجموعات البيانات متاحة على Hugging Face وGitHub.
وبناءً على هذا النظام البيئي المفتوح، يمكن للباحثين بناء قدرات استدلال وكيلية باستخدام NVIDIA Nemotron — وهي عائلة من البنى والأوزان المفتوحة والنماذج مفتوحة المصدر وبيانات التدريب والوصفات — وبرمجيات علمية تشمل NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, NVIDIA PhysicsNeMo ومكتبات NVIDIA Earth-2 ونماذج NVIDIA ALCHEMI NIM microservices لتسريع البحث في علم الأحياء والكيمياء وتصميم الجزيئات والطقس والمناخ والطاقة والهندسة والفيزياء وعلوم المواد.
المهارات والتدريب
يتطلب بناء قدرات الذكاء المتقدمة في جميع أنحاء أوروبا معرفة تنتقل بحرية مثل القدرات الحوسبية.
أطلق معهد NVIDIA للتعلّم العميق برنامجاً جديداً منصة مفتوحة المصدر لمواد الدروس التدريبية مع مواد دراسية عملية تغطي الحوسبة المسرَّعة والتعلم العميق — متاحة للتنزيل مجانًا وبترخيص مفتوح، دون تسجيل أو رسوم أو موعد نهائي.
نظرًا لتصميمها المعياري، يمكن تكييف هذه الدورات لتناسب المناهج الجامعية أو معسكرات التدريب في مراكز الحوسبة الفائقة أو فعاليات مجتمعات المطوّرين، وتشكّل جسرًا مباشرًا إلى نطاق NVIDIA الأوسع برامج التدريب والشهادات.
الوصول إلى القدرة الحاسوبية
تتعاون NVIDIA مع شركاء البنية التحتية السحابية ومصانع الذكاء الاصطناعي الوطنية الأوروبية — بما في ذلك في فرنسا، إسبانيا و السويد — لفتح مسارات جديدة أمام الشركات الناشئة والصغيرة والمتوسطة للوصول إلى الحوسبة والخدمات الأوروبية السيادية.
يقدم برنامج NVIDIA Inception للشركات الناشئة إمكانية الوصول إلى موارد الحوسبة والدعم الفني، ما يخفض حواجز الدخول أمام الشركات الناشئة الساعية إلى بنية تحتية عالية الأداء وتعليم تقني.
ويُعد AI2F في فرنسا أول مصنع ذكاء اصطناعي يتعاون مع برنامج Inception لمدة 4 أشهر، محققاً نتائج قوية.
نفّذت BSC AI Factory مبادرة تجريبية وتطلق الآن أول برنامج تسريع كامل لها، مع تزايد اهتمام مصانع الذكاء الاصطناعي الوطنية الأوروبية الأخرى بتكرار النموذج في عام 2027. وإلى جانب دعم الشركات الناشئة، صُمّم هذا البرنامج للمساهمة في هدف استراتيجي أوسع: بناء مشاريع ذكاء اصطناعي مكتفية ذاتياً في إسبانيا وأوروبا.
مصنع السويد للذكاء الاصطناعي، أحد 19 مصنعاً للذكاء الاصطناعي ممولة من EuroHPC في أوروبا، أعلن عن تعاون مع NVIDIA لفتح بنيته التحتية وخبراته أمام الشركات الناشئة ضمن برنامج Inception وشركات الأعمال الصغيرة والمتوسطة في قطاعات تشمل علوم الحياة والمواد، والأنظمة الذاتية القيادة والألعاب.
وأخيرًا، توفر مراكز الحوسبة الفائقة EuroHPC مثل CINECA وJSC للأوساط الأكاديمية والشركات الناشئة وصولًا مجانيًا إلى بنية NVIDIA التحتية للـ GPU وخدماتها للأبحاث المفتوحة. وتكمل NVIDIA هذا الوصول بساعات عمل ومعسكرات تدريب وهاكاثونات تساعد الباحثين على ضبط النماذج بدقة على مجموعات بياناتهم الخاصة.
كمثال، تشارك NVIDIA في التنظيم المشترك لهاكاثون أوروبي للذكاء الاصطناعي هذا الشهر بالتعاون مع Austrian Scientific Computing ومركز Leibniz للحوسبة الفائقة ومركز الحوسبة عالية الأداء في شتوتغارت ومعهد قبرص، من أجل Pharos-CY.
توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
وفوق كل ذلك، تُشغّل NVIDIA أضخم مشروع توسعة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أوروبا حتى اليوم، حيث 35 حاسوبا فائقا قيد التطوير حاليًا عبر القارة — وهو أكبر توسع لبناء قدرات الحوسبة الفائقة في عام واحد شهدته أوروبا على الإطلاق.
ستزوّد هذه الأنظمة مجتمعةً أكثر من 3 ملايين باحث مع بنية تحتية من الجيل التالي، مما يسرّع الاكتشاف في مجالات تتراوح من علم المناخ وتطوير الأدوية إلى أبحاث المواد وما بعدها.
استكشف تقنيات NVIDIA للعلم و المواد التعليمية مفتوحة المصدر، وابحث عن تدريب عملي عبر معهد NVIDIA للتعلم العميق.
تابع توصيات المفوضية الأوروبية مبادرة التعهد بمؤتمر RAISE.
اقرأ جميع إعلانات NVIDIA في أوروبا