انعقد مؤتمر المصدر المفتوح لأوروبا 2026 (OSS EU 2026) في براغ، تشيكيا، من 7 إلى 9 أكتوبر. في 8 أكتوبر، قدم مين ليو، المدير التنفيذي لـ openKylin، محاضرة رئيسية بعنوان “من وقت التشغيل للذكاء الاصطناعي إلى وكالات النظام: إعادة تصور لينكس للعصر الذكي باستخدام openKylin”， حيث قدم كارت، وقت التشغيل الموحد للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى بيئة تنفيذ وكالات على مستوى النظام. جيانفينغ لي، عضو اللجنة التقنية للجماعة، قدم أيضًا محاضرة قصيرة بعنوان “بناء سطح مكتب لينكس مستعد للذكاء الاصطناعي على RISC-V”.
openKylin هو مجتمع نظام تشغيل مفتوح المصدر ينشأ في الصين، مخصص لتطوير نظام تشغيل يدمج الذكاء الاصطناعي للاستخدام العالمي. من خلال العروض التقديمية والعروض التوضيحية وتبادل المطورين، عرض المشروع أحدث أعماله في تكامل الذكاء الاصطناعي مع نظام التشغيل.
لماذا يجب أن يتطور أنظمة التشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي
إن الاستخدام السريع للأطر المفتوحة والنماذج ذات الوزن المفتوح يخلق أساسًا أقوى للابتكار في الذكاء الاصطناعي. توفر PyTorch وvLLM وllama.cpp مكونات هندسية قابلة لإعادة الاستخدام؛ وتقلل النماذج ذات الوزن المفتوح مثل تلك الخاصة بـ DeepSeek من الحواجز أمام تكييف النماذج؛ ولا تزال المجتمعات المصدر مفتوحة توسّع الفرص للتعاون في الطبقة العليا.
تعتقد شركة openKylin أن التحدي الرئيسي لم يعد يتعلق فقط بقدرات النماذج، بل بالبنية التحتية اللازمة لربط الذكاء الاصطناعي بالحوسبة اليومية. لا تزال قدرات النماذج منفصلة عن مهام الجهاز المكتبي، وتركزيات الذكاء الاصطناعي متفرقة، كما أن دمج الأجهزة والبرمجيات لا يزال معقدًا للغاية. ترى openKylin أن هذا تحدٍ مشترك يواجه أنظمة التشغيل التي تنتقل إلى عصر الذكاء الاصطناعي، وليس تحديًا خاصًا بجماعة أو شركة معينة.
رؤية openKylin: الانتقال من إدارة الموارد إلى إدارة النوايا
لتجاوز هذا الفجوة، يقترح openKylin تغييرًا في نموذج إدارة نظام التشغيل – من “إدارة الموارد” إلى “إدارة النوايا”. تركز أنظمة التشغيل التقليدية على إدارة وحدات المعالجة والذاكرة والملفات. أما أنظمة التشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، فهي بحاجة إلى فهم أهداف المستخدمين وتحويلها إلى أفعال نظامية يمكن تنسيقها ومراقبتها، مما يشكل حلقة مغلقة من الفهم والتخطيط والتنفيذ والملاحظة.
يتكون التصميم من ثلاث طبقات:
● طبقة التشغيل: KART، التشغيل الموحد للذكاء الاصطناعي، ومحرك الاستدلال المحلي kytensor يوفر خدمات استدلال مشتركة.
● طبقة تنفيذ الوكيل: يدعم بيئة تنفيذ الوكيل كينيولبوت وKylin-CUA والوكالات الخارجية.
● طبقة القدرة: تتيح أدوات API ومهارات واجهة المستخدم على سطح المكتب إمكانية استخدام قدرات لينكس الموجودة، مع تطبيق حدود الصلاحيات ومراقبة التنفيذ لإدارة استخدامها.
openKylin 3.0 يقدم قدرات الذكاء الاصطناعي للكمبيوتر المكتبي
في openKylin 3.0، تتجلى هذه الميزات في ثلاث ميزات أساسية للجهاز الكمبيوتر:
● مساعد الذكاء الاصطناعي: تتحول التفاعلات من “البحث عن الخصائص” إلى “تعبير النية”.
● البحث الذكي العالمي: يتحول البحث من البحث القائم على الموقع إلى اكتشاف دلالي.
● المساحة الذكية: يتم تنظيم المعلومات حول المهام بدلاً من الأوراق.
توسيع مجموعة الذكاء الاصطناعي إلى RISC-V وبيئات الأجهزة المفتوحة
تركز أوپن كايلين على المجالات الرئيسية التي تشمل تمكين الأجهزة، وتحسين توسيع RISC-V Vector (RVV)، وأوقات تشغيل الذكاء الاصطناعي، والحوسبة المتعددة الأشكال، وتسلط أوپن كايلين الضوء على الأمور التالية:
● تسريع الاستدلال: تحسينات نواة RVV توفر زيادة في السرعة تتراوح بين 2 إلى 5 أضعاف عند استدلال FP32 مع ONNX Runtime.
● دعم النماذج الكبيرة: يدعم حزمة الذكاء الاصطناعي الاستدلال على وحدات المعالجة باستخدام vLLM على SpacemiT K3.
● أشكال التوزيع المتعددة: تشمل خيارات التسليم حزم .deb، وPyTHON wheels، وConda، وDocker.
تقول أوپن كيلين إن هذا العمل يتم تطويره من خلال المساهمات المفتوحة، مع خطط للإسهام في تحسينات نواة RVV والعمل على تطوير إطار التدريس.
العروض التوضيحية والتفاعل مع المجتمع
خلال القمة، تم عرض أجهزة الكمبيوتر الذكية للذكاء الاصطناعي والأجهزة الأخرى التي تعمل بنسخة openKylin 3.0 في بندقية openKylin، حيث جرب العديد من الحضور النظام وتم التواصل مع الفريق التقني. قدم مختبر Haihe تجربة واقع افتراضي تفاعلية؛ وعرض SpacemiT حاسوبًا محمولًا من طراز K3 مع تثبيت openKylin 3.0 مسبقًا؛ كما عرضت شركة Nanyang Singtech الموجودة في سنغافورة سلسلة من منتجات الحوسبة الحدية للذكاء الاصطناعي من طراز SingNova.
النقاط الرئيسية
- فجوة البنية التحتية: يحدد OpenKylin أن البنية التحتية للنظام، وليس قدرات النموذج، هي الفجوة الرئيسية في عصر الذكاء الاصطناعي. تظل قدرات النموذج غير متصلة بمهام السطح المكتبي، كما أن مجموعات الذكاء الاصطناعي متفرقة.
- اتجاه البناء الهندسي لـ openKylin: بنية ثلاثية الطبقات تتكون من واجهة تشغيل الذكاء الاصطناعي الموحدة KART، وبيئة تنفيذ العميل، وطبقة القدرات، مما يسمح للنظام بفهم أهداف المستخدم وتحويلها إلى دورة مغلقة من أفعال منسقة ويمكن مراقبتها.
- التنفيذ في openKylin 3.0: المساعد الذكي، البحث الذكي العالمي، والفضاء الذكي قد تم دمجهم في openKylin 3.0، مما يُحول التفاعل من “البحث عن الميزات” إلى “تعبير النية”، والبحث من البحث بناءً على الموقع إلى الاكتشاف الدلالي.
- توسيع نظام البيئة RISC-V: تحسينات نواة RVV توفر زيادة في السرعة تتراوح بين 2 إلى 5 مرة في استدلال ONNX Runtime FP32. تم التخطيط لعمل تحسينات نواة RVV وإعداد إطار عمل الاستدلال لتقديمهما للمساهمة من الناحية العلوية.
حول openKylin
openKylin هو مجتمع نظام تشغيل مفتوح المصدر يقع في الصين، ويهدف إلى تطوير نظام تشغيل يدمج الذكاء الاصطناعي للاستخدام العالمي. يساهم المجتمع في نظم لينكس وRISC-V، مع تقديم أكثر من مليون سطر من الكود الأساسي. بيئة سطح المكتب UKUI الخاصة به مدرجة في المستودعات الرسمية لـ12 توزيعًا من لينكس، بما في ذلك Debian وUbuntu وFedora. حتى أكتوبر 2026، يبلغ عدد تطبيقات openKylin حوالي 27 مليون تطبيق، و2.9 مليون مستخدم نشط، وأكثر من 29,000 مُساهم في جميع أنحاء العالم.
أنشأ المجتمع أيضًا شبكة من مجموعات المستخدمين الدولية في أكثر من 30 دولة. ومن المتوقع أن يواصل المجتمع الاستثمار في ثلاثة مجالات رئيسية: تعزيز الأساس التنفيذي لجعل الذكاء الاصطناعي أسهل في البناء؛ تحسين الأمان والالتحكم لضمان إمكانية التحكم والملاحظة على الأفعال؛ وتعزيز نظام بيئي مفتوح قوي لتحقيق تعاون أكثر كفاءة بين الأجهزة والنماذج والتطبيقات.
الموقع الإلكتروني الرسمي: https://www.openkylin.top/index-en.html
تنزيل openKylin: https://www.openkylin.top/downloads/os-en.html
openKylin على GitHub: https://github.com/openkylin
openKylin على AtomGit: https://atomgit.com/openkylin
openKylin على Gitee: https://gitee.com/openkylin
أوبنكيلين على DistroWatch: https://distrowatch.com/table.php?distribution=openKylin
المنشور openKylin يوضح رؤيته لإعادة تصور لينكس في عصر الذكاء الاصطناعي في مؤتمر المصدر المفتوح أوروبا 2026 ظهر أولاً في MarkTechPost.