عصر الذكاء الاصطناعي: هكذا تُعِدّ كليات إدارة الأعمال قادة الأعمال المستقبليين

يون تشونغ، من قاع فاي سي

موقع كوانتزي | الحساب العام QbitAI

عندما بدأ الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الصناعات، بدأت إحدى كليات إدارة الأعمال المرموقة تعيد التفكير: ما نوع قادة الأعمال الذي سيحتاجه المستقبل حقًا؟

الذكاء الاصطناعي يستطيع كتابة الأكواد وإجراء التحليلات وتوليد الحلول، بل بدأ حتى في تنفيذ المهام المعقدة بشكل مستقل.

لكن هناك سؤال واحد يبدو أنه لم يُحل بعد:

عندما يقدّم الذكاء الاصطناعي إجابة، من يحكم ما إذا كانت هذه الإجابة تستحق التنفيذ؟

على سبيل المثال، تحتاج إحدى الشركات إلى تحسين المشتريات. يستطيع الذكاء الاصطناعي حساب عروض أسعار الموردين ومدد التسليم وتكاليف المخزون والعوائد المتوقعة في آن واحد، وإيجاد الحل الأمثل رياضيًا من بين عشرات التوليفات.

لكن ماذا لو كان الحل الأقل تكلفة يعني زيادة مخاطر سلسلة التوريد؟ وماذا لو أضرّ تحسين كفاءة قسم معين بالمصلحة العامة للشركة؟ عندها كيف يُتخذ القرار النهائي؟

في يوليو من هذا العام، نقلت ورشة عمل عملية حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي ببرنامج MBA في كلية أنتهاي بجامعة جياو تونغ مسألة قرار المشتريات هذه إلى الفصل الدراسي.

وُزّع المشاركون على أدوار مختلفة، وباستخدام النماذج الكبيرة وخوارزميات التحسين، خاضوا ثلاث جولات من اتخاذ القرارات بين التكلفة والكفاءة والمخاطر والعوائد.

واللافت للنظر أنه كلما كانت الأدوات التقنية أقوى، أصبحت المشكلات الإدارية أوضح.

حساب الحل الأمثل شيء، أما تحويله إلى قرار قابل للتنفيذ فعلًا داخل الشركة فهو شيء مختلف تمامًا。

ربما يكون هذا هو بالضبط تحول المواهب الذي يحدث الآن بعد دخول الذكاء الاصطناعي المياه العميقة للصناعة.

الذكاء الاصطناعي يزداد قوة، لكن الشركات بدأت تدفع مقابل نوع آخر من القدرات

لنبدأ بمجموعة من البيانات.

حسب مسح ماكنزي العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2025، صرّح 88% من المشاركون بأن منظماتهم تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل روتيني في وظيفة عمل واحدة على الأقل.

لكن النسبة التي حققت نشرًا فعليًا شاملًا وواسع النطاق على مستوى الشركة بأكملها بلغت 7% فقط.

يبدو أنه لا يزال هناك هوة تفصل بين "استخدام الذكاء الاصطناعي" و"إتقان استخدامه".

في الماضي، كانت الشركات عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي تركز أكثر على معاملات النماذج وقدرات الاستدلال وتكاليف القدرة الحاسوبية.

أما الآن، فتتجه أعداد متزايدة من الأسئلة إلى العمل نفسه:

هل يمكن لوكيل ذكي (Agent) أن يندمج فعلًا في سير العمل القائم؟ هل يمكن لنظام ذكي أن يحسّن مؤشرات العمل؟ وهل يمكن لحل ذكاء اصطناعي يبدو متطورًا للغاية أن يحقق عائدًا تجاريًا مستدامًا؟

هذا التغير يعيد أيضًا تعريف قيمة الكفاءات التقنية.

ومن الظواهر الممثلة تمامًا لذلك انتشار شعبية دور FDE.

FDE أي Forward Deployed Engineer، مهندس النشر في الخطوط الأمامية. وعلى خلاف المهندسين التقليديين المنغمسين في التطوير، يحتاج هذا النوع من الكفاءات عادة إلى التوجه إلى مواقع العملاء، وفهم الأعمال الفعلية، وربط الحلقات بين النشر التقني وتقديم التطبيقات.

فهم لا يحتاجون فقط إلى فهم النماذج والهندسة، بل أيضًا إلى القدرة على استيعاب مشكلات العملاء وفهم القيود المعقدة في عمليات الأعمال.

بعبارة أخرى،الشركات لم تعد تحتاج فقط إلى من يصنعون التقنية، بل أيضًا إلى من يجعلونها تُستخدم فعلًا。

لكن FDE ليس سوى جزء من التغير.

وبالنظر إلى الأمام، عندما يتحول الذكاء الاصطناعي من أداة مساعدة إلى نظام عمل، سيشمل التطبيق التقني أيضًا تعديل الهيكل التنظيمي، وتخصيص الموارد، والخيارات الاستراتيجية، بل وحتى إعادة بناء نموذج الأعمال.

هل يستحق حل الذكاء الاصطناعي أن نستثمر فيه؟ بعد إطلاق نظام جديد، كيف ينبغي تعديل الوظائف القائمة؟ وكيف ينبغي أن يتعاون البشر مع الوكلاء (Agent)؟ وكيف ينبغي الموازنة بين الكفاءة والأمان، وبين الأرباح قصيرة الأجل والتنافسية طويلة الأجل؟

هذه الأسئلة لا يمكن الإجابة عنها بالاعتماد على نماذج أقوى فحسب. فهي تشير إلى قدرة مركّبة أخرى: فهم المنطق التقني، وإدراك قوانين الصناعة، مع القدرة على إصدار الأحكام التجارية ودفع التغيير المؤسسي.

ولهذا السبب، فإن منافسة المواهب في عصر الذكاء الاصطناعي تتجاوز حدود الوظائف التقنية التقليدية.

عندما تصبح القدرات التقنية أسهل في الحصول عليها، تصبح القدرة على فهم المشكلات الحقيقية وتنظيم الموارد المعقدة وخلق القيمة التجارية أكثر أهمية بدلاً من ذلك.。

والسؤال nowهو: كيف ينبغي تنشئة مثل هذه المواهب؟

في عصر الذكاء الاصطناعي، على كليات إدارة الأعمال أيضاً إعادة تعريف نفسها

تغيّر لافت يحدث الآن في منظومة التدريب ببرنامج MBA في آنتاي بجامعة جياو تونغ.

في 29 يوليو 2026، أصدرت كلية آنتاي للاقتصاد والإدارة بجامعة شنغهاي جياو تونغ «إعلان آنتاي بشأن تنشئة كفاءات إدارة الأعمال في عصر الذكاء الاصطناعي»، رداً منظماً على التحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي على تعليم إدارة الأعمال.

ومن الأحكام التي تستحق الانتباه فيها:الإنسان يظل دائماً صاحب القرار والمسؤولية。

هذا ليس مجرد إعلان بسيط عن العلاقة بين الإنسان والآلة.

حين يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من المعلومات بسرعة وإصدار تحليلات احترافية، فإن جزءاً من أساليب التدريس في كليات إدارة الأعمال التقليدية القائم على اكتساب المعرفة وتحليل الحالات والحلول المعيارية يواجه حتماً صدمة لا مفر منها.

في الماضي، كان امتلاك معرفة إدارية أكبر يعني غالباً امتلاك ميزة مهنية أقوى.

لكن اليوم، يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يقدم في وقت قصير جداً تحليلاً استراتيجياً أو نموذجاً مالياً أو تقريراً بحثياً عن السوق يبدو مكملاً.

فإذا لم تعد المعرفة ذاتها تشكّل عتبة عالية بما يكفي، فماذا ينبغي لكليات إدارة الأعمال أن تُعلّم؟

الاتجاه الذي يقدمه برنامج MBA في آنتاي بجامعة جياو تونغ هوالانتقال من نقل المعرفة وأساليب حل المشكلات إلى تنشئة القدرة على تحديد المشكلات والتفكير المستقل والتكامل عبر المجالات والحكم على القيمة。

وهذا يتماشى مع نهج إصلاح تعليم إدارة الأعمال الذي يدفع به تشين فانغ رو، عميد كلية آنتاي للاقتصاد والإدارة بجامعة شنغهاي جياو تونغ: لم يعد يُنظر إلى الأساتذة بوصفهم مجرد ناقلين للمعرفة والحلول، بل يُولي اهتماماً أكبر لتوجيه الطلاب لمواجهة المشكلات الحقيقية وتشكيل الأحكام في سياقات معقدة.

في الواقع، برنامج MBA في آنتاي بجامعة جياو تونغ لم يبدأ للتو الاهتمام بالذكاء الاصطناعي.

فقد فتحت الكلية منذ عام 2020 برنامج MBA في الذكاء الاصطناعي لاستكشاف التقاطع والاندماج بين الذكاء الاصطناعي وإدارة الأعمال.

لكن بحلول عام 2026، لم يعد الإصلاح يقتصر على تقديم بضعة مقررات في الذكاء الاصطناعي.

في 16 أغسطس، أطلق برنامج MBA في آنتاي بجامعة جياو تونغ رسمياً منظومة التدريب على «مواهب السلاسل الخمس في العصر الذكي».

تحاول هذه المنظومة ربط خمسة أنواع من الموارد والقدرات كانت متفرقة في الأصل:

الربط بالذكاء، والربط بالابتكار العلمي والتقني، والربط بالصناعة، والربط بالعالم، والربط بجامعة جياو تونغ。

الربط بالذكاء يجعل المديرين يفهمون المنطق التقني للذكاء الاصطناعي وحدود تطبيقه؛ والربط بالابتكار العلمي والتقني يدفع للجمع بين التقنيات المتقدمة والريادة والت创新的 الابتكار؛ والربط بالصناعة يجعل التعلّم التجاري يتعمق في سيناريوهات الشركات الحقيقية؛ والربط بالعالم يوسّع الآفاق التجارية العالمية؛ أما الربط بجامعة جياو تونغ فيعني المزيد من الاستفادة من مزايا جامعة شنغهاي جياو تونغ البحثية الشاملة بين التخصصات.

خلف ذلك يوجد تغيير مهم في منطق التنشئة:

قادة الأعمال في المستقبل لا يمكن تنشئتهم داخل كلية إدارة الأعمال فقط。

لأن المشكلات المعقدة في العالم الواقعي غالباً لا تملك حدوداً تخصصية واضحة。

تحول التصنيع الذكي يتطلب فهماً في آن واحد للهندسة التقنية وسلاسل التوريد والإدارة التنظيمية؛ وريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي تتطلب ربط تطوير المنتجات ونماذج الأعمال والموارد المالية باحتياجات السوق؛ أما خروج الشركات إلى الخارج فيشمل الأسواق العالمية والمنافسة التقنية والمنظمات بين الثقافات وقرارات التشغيل.

وإذا كان هدف تنشئة المواهب هو حل هذه المشكلات، فعلى كليات إدارة الأعمال أن تكسر حدودها من تلقاء نفسها.

وتمتلك جامعة شنغهاي جياو تونغ خبرات متراكمة في الهندسة والذكاء الاصطناعي وغيرها من التخصصات، كما تمتلك آنتاي نظاماً بحثياً صناعياً وتمويلياً تقنياً وبيئة خريجين تشكّلت على المدى الطويل، وهو ما يوفر أساساً لهذا النوع من التنشئة بين المجالات في برنامج MBA بآنتاي جياو تونغ.

المشاركة في خلق 1000 سيناريو للذكاء الاصطناعي خلال عشر سنوات: ليس مجرد إدخال الذكاء الاصطناعي إلى الفصول الدراسية

إلى جانب الفكر، يحتاج الإصلاح إلى إيجاد نقاط تنفيذ ملموسة.

أعلن برنامج MBA بكلية أنتاي في جامعة جياو تونغ عن خطة لعام 2026 تحمل نكهة قطاع صناعة الذكاء الاصطناعي إلى حد بعيد:

خطة الإنشاء المشترك لمشاهد الذكاء الاصطناعي "100 صناعة و1000 شركة 10×100"。

وفقاً للخطة، سيتعاون برنامج MBA أنتاي بجامعة جياوتونغ خلال العشر سنوات القادمة مع شركات من مختلف القطاعات لإنشاء وتنفيذ 1000 مشروع بحثي تطبيقي خاص بالذكاء الاصطناعي في بيئات واقعية.

وهذه ليست 1000 تمرين صفي بالمعنى التقليدي.

الفكرة الجوهرية هي أن تحويل مشكلات الأعمال الحقيقية للشركات إلى نقطة انطلاق لإعداد الكفاءات.

في كليات إدارة الأعمال التقليدية، يقوم التعليم بالحالات عادةً على أحداث تجارية وقعت بالفعل، حيث يُطلب من الطلاب تحليل أسباب نجاح الشركة أو فشلها في ذلك الوقت.

أما في بيئة يتطور فيها الذكاء الاصطناعي بسرعة، فالكثير من الأسئلة لا توجد لها إجابات ناضجة بعد.

كيف تعيد شركة صناعية تصميم عمليات إنتاج مدفوعة بالذكاء الاصطناعي؟ ما المراحل التي يجب أن يتولىها وكيل ذكي (Agent) في قطاع الخدمات؟ كيف تنتقل شركة تقنية ناشئة من النموذج الأولي التقني إلى التسويق التجاري؟

قد تكون الشركات تبحث حالياً عن مسارات لحل هذه الأسئلة.

وإذا أُدخلت هذه المشكلات الواقعية غير المحلولة إلى الفصول الدراسية، فلن يبقى الطلاب مجرد محللين لما بعد الواقعة، بل ستتاح لهم فرصة أن يصبحوا مشاركين في عملية حل المشكلات.

ولدعم هذا النموذج، أطلقت جامعة شنغهاي جياوتونغ بالتعاون مع منظمات قطاعية ومؤسسات بحثية وكليات ذات صلة «تحالف إعداد الكفاءات في إدارة الأعمال لعصر الذكاء الاصطناعي»، لتعزيز التنسيق بين المناهج والمشاهد والموارد الصناعية وآليات إعداد الكفاءات.

ومن التخطيط إلى الممارسة، حقق برنامج MBA أنتاي بجامعة جياوتونغ بالفعل تقدماً جديداً.

وفي 6 سبتمبر من هذا العام، أعلن برنامج MBA أنتاي بجامعة جياوتونغ القائمة الأولى لمشاهد الذكاء الاصطناعي ضمن مبادرة «مئة قطاع وألف شركة» وشركاء البناء المشترك للمنظومة، ووقّع شراكة استراتيجية مع مجتمع التعلم مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي Datawhale، وأطلق في الوقت نفسه برنامج الإعداد المتخصص لكفاءات FDE، وأصدر دورات التدريب العملي «AI+X» ودورات FDE المنتقاة.

وستربط هذه الخطوات بشكل أكبر بين احتياجات الشركات والقدرات التقنية وحالات التطبيق العملية ومناهج برنامج MBA أنتاي بجامعة جياوتونغ.

والجدير بالذكر بشكل خاص أن نظام الإعداد هذا في برنامج MBA أنتاي بجامعة جياوتونغ يطرح بتركيز ثلاث قدرات تطبيقية:

AI4O وFDE وOPC。

AI4O، أي AI for Operations، تؤكد على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم عمليات الشركات وتحسينها، بحيث يتحول التكنولوجيا فعلياً إلى كفاءة تشغيلية وقيمة أعمالية.

أما FDE فتركز على التنفيذ الهندسي، وتتطلب القدرة على التعمق في مواقع الصناعة وتحويل مشكلات الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتسليم والتحقق.

وOPC، أي One Person Company، تشير إلى نمط جديد من ريادة الأعمال والإدارة مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على القدرة الإدارية الشاملة من المنتج إلى السوق وصولاً إلى العمليات.

السيناريوهات التي تركز عليها القدرات الثلاث مختلفة، لكنها جميعاً تشير إلى سؤال مشترك:

كيف يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية؟

من عمليات الشركات، إلى النشر الهندسي، ثم ريادة الأعمال والإدارة، ما يواجهه الكفاءات التجارية الجديدة لم يعد مجرد مهام مفردة ضمن التقسيم الوظيفي التقليدي.

وهذا يفسر أيضاً لماذا يسعى إصلاح برنامج MBA أنتاي بجامعة جياوتونغ إلى توسيع الفصول الدراسية لتشمل خطوط الصناعة الأمامية وحدائق الابتكار التقني وقواعد البحث والتطوير والمختبرات.

ففي نهاية المطاف، فهم آلية عمل نموذج ما، ودفع مشروع ذكاء اصطناعي للتنفيذ في شركة حقيقية، يمثلان تحديين مختلفين.

فالقدرات الحقيقية لا تتشكل إلا بالاختبار في مواقع الصناعة.

ترقية منهجية شاملة من أهداف الإعداد إلى آليات المناهج

وبالطبع، لكي تواكب كليات إدارة الأعمال عصر الذكاء الاصطناعي حقاً، لا يكفي بمفاهيم جديدة قليلة أو إضافة بضعة مواد دراسية.

فطريقة الإعداد نفسها تحتاج إلى تغيير.

وفي جولة الإصلاح هذه، أطلق برنامج MBA أنتاي بجامعة جياوتونغ في الوقت نفسه سلسلة من تعديلات الإعداد الموجهة لدفعة 2027.

ومن بينها:توحيد مدة الدراسة عند سنتين (2)، وتطبيق نظام وحدات دراسية مرن من 40 إلى 50 وحدة، وألا تقل نسبة المقررات التطبيقية عن ربع إجمالي ساعات الدراسة。

وفيما يخص التنظيم الدراسي، يعتمد برنامج MBA أنتاي بجامعة جياوتونغ لغير المتفرغين نموذج فصول نهاية الأسبوع، بينما يعتمد برنامج CLGE لغير المتفرغين... إذ يعتمد برنامج CLGO للدوام الكامل التدريس باللغة الصينية على شكل حصص مركزة 4 إلى 5 أيام شهرياً.

خلف هذه التغييرات، يكمن إعادة تفكير في العلاقة بين إيقاع التطور المهني واحتياجات التعلم والممارسات الصناعية.

بالنسبة للمدراء الذين يعملون أصلاً في خطوط الصناعة الأمامية، فإن الاحتياج الأكثر إلحاحاً قد لا يكون مغادرة ساحة الأعمال مؤقتاً لتلقي تدريب معرفي شبه ثابت بشكل مركز.

يحتاجون أكثر إلى إدخال المشكلات الصناعية التي يواجهونها حاليًا إلى الفصول الدراسية، ثم إعادة الأساليب الجديدة من الفصول الدراسية إلى عملهم وممارستهم.

وفي الوقت نفسه، تواصل كلية إدارة الأعمال MBA في أنتاي بجامعة جياو تونغ وضع مسارات تأهيلية مختلفة حول احتياجات التطور المهني المتنوعة.

يركز برنامج MBA في الذكاء الاصطناعي أكثر على اندماج الذكاء الاصطناعي مع إدارة الأعمال، ويربط برنامج MBA في التكنولوجيا المالية بين الابتكار التكنولوجي والموارد المالية، ويؤكد برنامج CLGO على التأهيل متعدد التخصصات في الهندسة وإدارة العمليات، بينما يركز برنامج IMBA على الرؤية التجارية العالمية والقدرات الإدارية الدولية.

وفوق هذه المسارات المختلفة، يظل المشترك هو منظومة الموارد الذكية والتكنولوجية والصناعية والعالمية التي تواصل كلية إدارة الأعمال MBA في أنتاي بجامعة جياو تونغ توسيعها باستمرار.

من هذه الزاوية، فإن إصلاح المدة الدراسية والساعات المعتمدة والمقررات لا يمثل مجرد تغيير في النظام التعليمي.

التغيير الأعمق يكمن في:أن تعليم MBA يحاول الانتقال من نقل المعرفة شبه الثابت إلى بناء القدرات المستمر الموجه نحو احتياجات الصناعات الحقيقية。

وحكم مدى نجاح هذا الإصلاح يعود في النهاية إلى ميدان الصناعة نفسه.

هل يستطيع الطلاب تحديد المشكلات التجارية الجديرة بالحل؟ وهل يمكنهم جعل الفرق متعددة التخصصات تتعاون بفعالية؟ وهل يستطيعون تحويل الحلول التكنولوجية إلى نتائج تجارية حقيقية؟

هذه القدرات لا تتشكل تلقائيًا لمجرد الاستماع إلى مقرر دراسي واحد.

بل لا بد من صقلها من خلال ممارسات وأحكام ومراجعات متكررة.

وهذا يعني أيضًا أن كليات إدارة الأعمال لا تحتاج فقط إلى فهم أحدث التغيرات التكنولوجية، بل تحتاج بدرجة أكبر إلى الحصول المستمر على تغذية راجعة من الصناعة.

في عصر الذكاء الاصطناعي، قد يكون ما هو شحيح حقًا هو "الشخص الذي يعرّف المشكلة".

نعود إلى السؤال الأصلي.

مع ازدياد قوة الذكاء الاصطناعي، ما الذي ما زال يتعين على قادة الأعمال في المستقبل فعله؟

ربما يمكن العثور على جزء من الإجابة في ورشة العمل العملية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي التي أقامتها كلية إدارة الأعمال MBA في أنتاي بجامعة جياو تونغ.

عندما تصبح النماذج قادرة بالفعل على تحليل البيانات المعقدة ومقارنة عدد كبير من الحلول، فإن ما يتعين على الإنسان فعله حقًا هو تحديد الأهداف التجارية، وفهم تكلفة القرارات المختلفة، واتخاذ القرار وسط حالة من عدم اليقين.

والأهم من ذلك هو جعل هذه القرارات مقبولة لدى المنظمة ومنفذة، وأن تُنتج نتائج في نهاية المطاف.

القدرات التكنولوجية تحدد ما يمكن للمؤسسة فعله، أما الحكم التجاري فيحدد ما ينبغي لها فعله.

اليوم، نرى أن الذكاء الاصطناعي يخفض عتبة تطوير البرمجيات وإنتاج المحتوى وتصميم المنتجات بل وحتى ريادة الأعمال.

لكن انخفاض العتبة لا يعني انخفاض التعقيد.

عندما يصبح عدد متزايد من الناس قادرين بمساعدة الذكاء الاصطناعي على امتلاك قدرة إنتاجية كانت في الماضي تتطلب فريقًا كاملاً لإنجازها، فإن قيمة فهم الاحتياجات وتنظيم التعاون وبناء الثقة وتحمل المسؤولية تصبح أكثر بروزًا بدلاً من ذلك.

بالنسبة للمواهب التكنولوجية، فإن التقدم المهني في المستقبل قد لا يقتصر على الانتقال من مهندس إلى مهندس أكثر خبرة، بل يشمل أيضًا الانتقال من حل المشكلات التكنولوجية إلى تعريف المشكلات التجارية، ومن إدارة مشروع واحد إلى تنسيق سيناريو صناعي كامل.

وبالنسبة للمديرين في مجال الأعمال، لم يعد الذكاء الاصطناعي مقررًا اختياريًا يمكن تسليمه إلى القسم التكنولوجي، بل أصبح قدرة أساسية لفهم أسلوب عمل المؤسسات في المستقبل.

هذا هو بالضبط السؤال الراهن الذي تستجيب له جولة إصلاح التأهيل هذه في كلية إدارة الأعمال MBA في أنتاي بجامعة جياو تونغ.

من إعلان الذكاء الاصطناعي إلى منظومة تأهيل السلاسل الخمس، من المشاركة في خلق سيناريوهات "مئة صناعة وألف مؤسسة" إلى مقررات AI+X العملية، وصولاً إلى التعديل المنهجي لمدة الدراسة والساعات المعتمدة وآليات التأهيل، تحاول كلية إدارة الأعمال MBA في أنتاي بجامعة جياو تونغ الإجابة عن سؤال أبعد مدى:

مع التطور المستمر للتكنولوجيا، ما نوع الأشخاص الذين ينبغي لكليات إدارة الأعمال تأهيلهم للمستقبل؟

الإجابة ليست أن يصبح جميع المديرين خبراء في الخوارزميات، ولا أن يطارد كل شخص أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي.

بل هي تأهيل مجموعة من قادة الأعمال متعددي المهارات الذين يفهمون الابتكار التكنولوجي ويتجذرون في الصناعات الحقيقية في آن واحد، ويملكون رؤية عالمية والقدرة على إصدار أحكام مستقلة في آن واحد.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم إجابات أكثر فأكثر.。

لكن من يقرر ما هي الأسئلة التي ينبغي طرحها، وأي الاتجاهات يُختار، ومن يتحمل المسؤولية عن النتيجة النهائية، يظل هو الإنسان.。

وربما هذا هو القيمة الجوهرية التي يحتاج التعليم التجاري في عصر الذكاء الاصطناعي حقًا إلى الحفاظ عليها، والتي تستحق أيضًا أكثر من غيرها إعادة تعريف.

* هذه المقالة منشورة بتصريح من Quantum Bit، وآراؤها تعود إلى مؤلفها الأصلي حصريًا.