أول نتائج AA-AgentPerf-Local لحاسوب محمول مزوّد بشريحة NVIDIA RTX Spark N1X
تقدّم NVIDIA RTX Spark N1X ذاكرة موحّدة تصل إلى 128 غيغابايت ووحدة معالجة رسوميات Blackwell في حاسوب محمول يعمل بنظام Windows. في أول نتائج AA-AgentPerf-Local لدينا، أكمل حاسوب محمول RTX Spark عبء العمل الخاص بوكيلنا المحلي على نموذج Qwen3.8 بحجم 27B في 18.7 دقيقة.
لوحة تصنيف الحواسيب المحمولة وأجهزة العملAA-AgentPerf-Local على GitHubتعرض هذه المقالة نتائج AA-AgentPerf-Local اعتبارًا من 15 أكتوبر 2026. تُحدَّث رسومها البيانية مباشرةً، لذا قد تختلف عن الأرقام الواردة في النص. للاطلاع على أحدث النتائج، انظر لوحة تصنيف الحواسيب المحمولة وأجهزة العمل.يعيد AA-AgentPerf-Local تشغيل جلسات الوكلاء المسجّلة على العتاد المحلي
AA-AgentPerf-Local هي أداتنا مفتوحة المصدر لقياس سرعة خدمة حاسوب محمول أو محطة عمل لوكيل ذكاء اصطناعي. تعيد الأداة تشغيل جلسات وكلاء مسجّلة أمام خادم نماذج يعمل على الجهاز، بحيث يحمل كل طلب كامل المحادثة حتى تلك اللحظة، وتقيس المدة التي يستغرقها العتاد للإجابة عن كل دور.
يولّد النموذج العدد الدقيق من الرموز المسجّل لكل دور، بحيث يؤدي كل نظام العمل نفسه. معظم كل طلب تمهيدي هو تكرار لمحتويات الطلب السابق. الخادم الذي يحتفظ بذاكرة التخزين المؤقتة الخاصة به لا يحتاج إلا إلى قراءة الطلب الافتتاحي لكل مهمة وما يضيفه كل دور (بوسيط يبلغ حوالي 450 رمزًا، وصولًا إلى 6.4K بعد مخرجات أداة كبيرة).
8
مهام وكلاء مسجّلة، خمس منها من PinchBench وثلاث من SWE-bench
168
أدوار النموذج، كل منها يحمل المحادثة الكاملة حتى تلك اللحظة
56K
رموز السياق عند أطول نقطة في المهمة
2.6M
رموز التمهيد المرسلة إلى النموذج عبر عبء العمل بالكامل
196K
رموز التمهيد الجديدة (الباقي يكرر طلبًا سابقًا)
31K
رموز المخرجات، العدد نفسه على كل نظام
عبء العمل الافتراضي لـ AA-AgentPerf-Local
تغطي لوحة التصنيف لدينا ثلاثة نماذج بدقة 4-bit، من نموذج مكثف بحجم 27B إلى نموذج مزيج الخبراء بحجم 124B، على الأنظمة الخمسة أدناه. ينضم الحاسوب المحمول RTX Spark إلى NVIDIA DGX Spark، وAMD Ryzen AI Halo، وMacBook Pro (M5 Pro)، وحاسوب مكتبي مزوّد بـ GeForce RTX 5090.
الأنظمة
MacBook Pro
M5 Pro · ذاكرة 64 غيغابايت · وحدة رسوميات بـ 20 نواة
سعر التجزئة المقترح عند الإطلاق (64 غيغابايت)$3,000الذاكرة64 غيغابايت موحّدةعرض نطاق الذاكرة307 غيغابايت/ثانيةنوع الذاكرةLPDDR5X-9600الشريحةM5 Proتاريخ الإطلاقمارس 2026
AMD Ryzen AI Halo
سعر الإطلاق المقترح 4,000 دولار الذاكرة 128 جيجابايت موحدة عرض نطاق الذاكرة 256 جيجابايت/ثانية نوع الذاكرة LPDDR5X-8000 الشريحة Ryzen AI Max+ 395 تاريخ الإطلاق يوليو 2026
NVIDIA DGX Spark
سعر الإطلاق المقترح 4,000 دولار الذاكرة 128 جيجابايت موحدة عرض نطاق الذاكرة 273 جيجابايت/ثانية نوع الذاكرة LPDDR5X-8533 الشريحة GB10 تاريخ الإطلاق أكتوبر 2025
NVIDIA RTX Spark N1X
معالج بـ 20 نواة · وحدة رسومية بـ 6144 نواة
سعر الإطلاق المقترح (128 GB)$5,900الذاكرة128 GB موحدةعرض نطاق الذاكرة300 GB/sنوع الذاكرةLPDDR5X-9400الرقاقةN1Xتاريخ الإطلاقأكتوبر 2026
NVIDIA GeForce RTX 5090
سعر الإطلاق المقترح (البطاقة)$2,000الذاكرة32 GB VRAMعرض نطاق الذاكرة1,792 GB/sنوع الذاكرةGDDR7الرقاقةRTX 5090تاريخ الإطلاقيناير 2025النماذج
Qwen3.8 27B (Xhigh)
مؤشر الذكاء34إجمالي المعاملات27Bالمعاملات النشطة27Bنافذة السياق256Kتاريخ الإصدارأغسطس 2026النسخ المختبرةQ4_K_M, UD-Q4_K_MQwen3.6 35B A3B (Reasoning)
مؤشر الذكاء18إجمالي المعاملات36Bالمعاملات النشطة3Bنافذة السياق256Kتاريخ الإصدارأبريل 2026النسخ المختبرةUD-Q4_K_M, NVFP4
Ling 3.0 Flash
مؤشر الذكاء20إجمالي المعاملات124Bالمعاملات النشطة5.1Bنافذة السياق256Kتاريخ الإصدارأغسطس 2026النسخ المختبرةQ4_K_MRTX Spark يضع رقاقة DGX Spark في حاسوب محمول يعمل بنظام Windows
RTX Spark هي منصة NVIDIA لأجهزة Windows على معمارية Arm، والتي تسوّقها NVIDIA على أنها مبنية لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي محليًا. رقاقتها N1X هي في جوهرها GB10 من DGX Spark (وتدرج وصفات NVIDIA الخاصة رقاقة RTX Spark باسم GB10)، وتضم معالج Arm بـ 20 نواة، ووحدة رسومية Blackwell بـ 6,144 نواة، وذاكرة LPDDR5X تصل إلى 128 GB مشتركة بينهما. في الحاسوب المحمول تعمل الذاكرة بسرعة أعلى، مما يوفر عرض نطاق أكبر بنسبة 10% من DGX Spark (300 GB/s مقابل 273 GB/s). غير أن الرقاقة تعمل بقدرة 45 إلى 80 واط (النطاق الذي أعلنته NVIDIA لأجهزة N1X المحمولة)، في حين أن GB10 مصنفة بقدرة 140 واط.
اختبرنا نموذجًا أوليًا مقاس 15 بوصة Surface Laptop Ultra بذاكرة سعة 128 GB، بسعر $5,899.99. يعمل بنظام Windows 11 على معمارية Arm، ويخدم كل نموذج عبر نسخة Windows أصلية من llama.cpp على وحدة الرسوميات. شغلناه موصولًا بالكهرباء مع ضبط Windows على وضع الأداء العالي للطاقة.
| RTX Spark N1X | GB10 (DGX Spark) | M5 Pro (MacBook Pro مقاس 14 بوصة) | |
|---|---|---|---|
| المعالج | 20 نواة (10 Cortex-X925، 10 Cortex-A725) | 20 نواة (10 Cortex-X925، 10 Cortex-A725) | 18 نواة |
| وحدة الرسوميات | Blackwell، 6,144 نواة CUDA | Blackwell، 6,144 نواة CUDA | 20 نواة |
| الذاكرة الموحدة | 128 GB LPDDR5X-9400 | 128 GB LPDDR5X-8533 | 64 GB LPDDR5X-9600 |
| عرض نطاق الذاكرة | 300 GB/s | 273 GB/s | 307 جيجابايت/ثانية |
| قوة الرقاقة | من 45 إلى 80 واط | 140 واط | غير منشور |
| نظام التشغيل | ويندوز 11 على معالجات Arm | DGX OS (أوبونتو) | macOS |
المواصفات من شركة NVIDIA RTX Spark صفحة و دليل النقل، لشركة NVIDIA وثائق DGX Spark و Apple حتى أكتوبر 2026، مع سرعات الذاكرة كما وردت في الأنظمة التي اختبرناها
كل نظام يشغّل وصفته الخاصة
نشغّل كل نموذج باستخدام وصفة مختارة لكل نظام، بالاعتماد على الوصفة المنشورة من الشركة المصنّعة عند توفرها، لذا تختلف مدة التشغيل وفك الترميز التخميني وصيغة الأوزان 4-بت بين الأنظمة. يعمل حاسوب RTX Spark المحمول وصفات NVIDIA لـ llama.cpp لأجهزة RTX Spark، تم نقلها إلى AA-AgentPerf-Local مع إعدادات NVIDIA.
| Qwen3.8 27B | وقت التشغيل | الأوزان | فك التشفير التخميني |
|---|---|---|---|
| حاسوب محمول RTX Spark | llama.cpp، Windows | UD-Q4_K_M | DFlash، 7 رموز مسودة |
| DGX Spark | llama.cpp، Linux | UD-Q4_K_M | DFlash، 7 رموز مسودة |
| MacBook Pro (M5 Pro) | llama.cpp، macOS | Q4_K_M | MTP، 4 مسودات رمزية |
| AMD Ryzen AI Halo | llama.cpp، Linux | Q4_K_M | MTP، 2 مسودة رمزية |
| حاسوب GeForce RTX 5090 المكتبي | llama.cpp، لينكس | Q4_K_M | MTP، 2 من رموز المسودة (draft tokens) |
الوصفة وراء أسرع نتيجة لكل نظام في Qwen3.8 27B
نختبر أيضاً صيغ أوزان وبيئات تشغيل إضافية، بما في ذلك صيغ 4-بت أصغر مثل IQ4_XS و Inco AI’s Splash، وهو محرك Metal لأجهزة Apple Silicon يستخدم فك التشفير التخميني DFlash. سنضيف نتائجها بمجرد اجتيازها فحوصات الدقة لدينا، والتي سننشرها قريباً. تُظهر الاختبارات المبكرة أوقات إنجاز أسرع على بعض الأنظمة.
يُنجز حاسوب RTX Spark المحمول عبء العمل في 8-19 دقيقة، حسب النموذج
- على Qwen3.8 27B يُنجز حاسوب RTX Spark المحمول عبء العمل في 18.7 دقيقة، قريباً من DGX Spark (17.3)، وأسرع بـ 2.0 مرة من MacBook Pro (37.6) وأسرع بـ 1.8 مرة من Ryzen AI Halo (34.5). حاسوب GeForce RTX 5090 المكتبي هو الأسرع، بزمن 4.9 دقيقة.
- على Qwen3.6 35B A3B، الذي يُفعّل 3B من المعاملات لكل رمز، يستغرق الأمر 7.6 دقيقة، قريباً من DGX Spark (7.3)، وأسرع بـ 1.5 مرة من Ryzen AI Halo (11.7) وأسرع بـ 1.6 مرة من MacBook Pro (11.9).
- على Ling 3.0 Flash، أكبر نموذج في لوحة الصدارة لدينا، يستغرق الأمر 15.3 دقيقة، قريباً من DGX Spark (14.9) وأسرع بـ 1.6 مرة من Ryzen AI Halo (25.1). أوزانه البالغة 77 GB لا تتسع على MacBook Pro أو RTX 5090.
زمن الإنجاز حسب النموذج والنظام
الوقت اللازم لإتمام عبء العمل الافتراضي AgentPerf-Local (168 دورة، 172 استدعاء أداة) · الأقل أفضلMacBook Pro (M5 Pro, 64 GB)64 GB unifiedAMD Ryzen AI Halo128 GB unifiedNVIDIA DGX Spark128 GB unifiedNewNVIDIA RTX Spark Laptop128 GB unifiedNVIDIA GeForce RTX 509032 GB VRAMQwen3.8 27B (Xhigh)27B parameters37.6 min34.5 min17.3 min18.7 min4.9 minQwen3.6 35B A3B (Reasoning)36B, 3B active parameters11.9 min11.7 min7.3 min7.6 min2.0 minLing 3.0 Flash124B، معلمات نشطة 5.1Bلا تتسع في ذاكرة 64 GB موحّدة25.1 دقيقة14.9 دقيقة15.3 دقيقةلا تتسع في ذاكرة VRAM بسعة 32 GBأسرعأبطألا تتسع في الذاكرةالوقت الإجمالي الذي يحتاجه النظام للإجابة عن كل دورة من مهام الوكيل المسجّلة في عبء العمل. تُرسل الدورات واحدة تلو الأخرى، كل منها مع المحادثة حتى تلك اللحظة، ويولّد النموذج العدد نفسه من الرموز كما في التسجيل الأصلي، فقوم كل الأنظمة العمل نفسه. لا يشمل ذلك الوقت المستغرق في تشغيل الأدوات.
إن Qwen3.6 35B A3B، الذي يُفعّل 3B من المعاملات لكل رمز، هو أسرع نموذج على كل نظام، ويُنجزه حاسوب RTX Spark المحمول في 7.6 دقيقة مقابل 15.3 لـ Ling 3.0 Flash و18.7 للنموذج الكثيف Qwen3.8 27B. حاسوب GeForce RTX 5090 المكتبي هو أسرع نظام على كل نموذج يتسع في ذاكرته البالغة 32 GB.
زمن الإنجازQwen3.8 27B (Xhigh)
الوقت اللازم لإتمام عبء العمل الافتراضي AgentPerf-Local (168 دورة، 172 استدعاء أداة) · الأقل أفضلالوقت الإجمالي الذي يحتاجه النظام للإجابة عن كل دورة من مهام الوكيل المسجّلة في عبء العمل. تُرسل الدورات واحدة تلو الأخرى، كل منها مع المحادثة حتى تلك اللحظة، ويولّد النموذج العدد نفسه من الرموز كما في التسجيل الأصلي، فقوم كل الأنظمة العمل نفسه. لا يشمل ذلك الوقت المستغرق في تشغيل الأدوات.
أسعار هذه الأنظمة تقريبية وتتغير من أسبوع لآخر. بالأسعار الحالية، يكلف حاسوب RTX Spark المحمول البالغ سعره $5,899.99 أكثر من MacBook Pro (~$3,700) وRyzen AI Halo ($4,000) لكنه أقل قليلاً من DGX Spark (~$6,000)، وحاسوب RTX 5090 المكتبي هو أغلى نظام بسعر ~$9,500 (بطاقة بـ ~$7,000 إضافة إلى $2,500 كتقدير متحفظ لبقية الحاسوب). يستخدم الرسم البياني أدناه هذه الأسعار، وتتيح لك لوحة الصدارة لدينا إدخال أسعارك الخاصة.
زمن الإنجاز مقابل السعرQwen3.8 27B (Xhigh)
الوقت اللازم لإتمام عبء العمل الافتراضي AgentPerf-Local مقابل سعر النظام كما اختُبر · الزمن الأقل والسعر الأقل أفضلMost attractive quadrantPareto lineApproximate current prices, October 2026الوقت الإجمالي الذي يحتاجه النظام للإجابة عن كل دورة من مهام الوكيل المسجّلة في عبء العمل. تُرسل الدورات واحدة تلو الأخرى، كل منها مع المحادثة حتى تلك اللحظة، ويولّد النموذج العدد نفسه من الرموز كما في التسجيل الأصلي، فقوم كل الأنظمة العمل نفسه. لا يشمل ذلك الوقت المستغرق في تشغيل الأدوات.
السعر الحالي التقريبي بالدولار الأمريكي، اعتباراً من أكتوبر 2026. الأنظمة التي لا تزال تُباع بسعر الإطلاق MSRP تُقيَّم به. تُقيَّم بطاقة الرسوميات بسعر البطاقة زائد $2,500 (تقدير اعتباطي) لبقية النظام. أدخل أسعارك الخاصة لتعكس الأسعار المتاحة لك.
استكشف المزيد
- قارن كل نظام ونموذج على لوحة صدارة الحواسيب المحمولة ومحطات العمل
- اطّلع على أمر الإطلاق الكامل وراء كل نتيجة على صفحة التكوينات
- شغّل أي وصفة على جهازك الخاص عبر AA-AgentPerf-Local على GitHub
اقرأ أحدث
أصدرت Reflection نموذج Beam، وهو أول إطلاق نموذج لها
يسجل Beam، أول نموذج من Reflection، 30 على مؤشر الذكاء من Artificial Analysis، محتلاً المركز #2 بين النماذج الأمريكية ذات الأوزان المفتوحة
16 أكتوبر 2026
أول نتائج AA-AgentPerf لجهاز NVIDIA Vera Rubin NVL72
يقدم NVIDIA Vera Rubin NVL72 إجمالي إنتاجية تصل إلى ~5.7x لكل ميغاواط مقارنة بـ GB300 NVL72 على AA-AgentPerf، مع أول نتائج على DeepSeek V4 Pro وDeepSeek V4.1 Flash وGLM-5.2 وKimi K3.
15 أكتوبر 2026
NVIDIA تطلق Nemotron 3.5 Super VL وNemotron 3.5 Bolt 74B A9B
يُعد Nemotron 3.5 Super VL من Nvidia الآن النموذج الأمريكي الأفضل بين النماذج ذات الأوزان المفتوحة، بحصوله على 26 على مؤشر الذكاء من Artificial Analysis
15 أكتوبر 2026