أطلقت Figma محررها الجديد بالكامل المعتمد على Markdown باسم Figma Specs خلال أول مؤتمر Config المقام في الهند، وفتحت الاختبار العام لطبقات الكود (Code Layers) لمزيد من المستخدمين، مع دفع تكامل Payload مع Figma Make، بما يُكمل سير عمل التصميم والتطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
يدعم Figma Specs قيام المستخدمين بتعريف لغة التصميم في شكل مستندات، ويمكن أن يوجد كملف مستقل أو مع اللوحة. ويمكن للمستخدمين الإشارة إلى عناصر اللوحة وتضمين مخططات FigJam وطبقات الكود ومحتوى التصميم، كما يمكنهم دمج مكتبات التصميم ومستودعات الكود والأدلة ذات الصلة، لتوفير مواصفات تصميم مركزية للفرق ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وزيادة مدى التزام المحتوى المُولّد بقواعد العلامة التجارية.
بدأت طبقات الكود الاختبار الداخلي في يونيو من هذا العام، وتوسّع نطاق الاختبار العام الآن، مما يسمح للمستخدمين بإضافة كود إلى تصاميمهم لإنشاء نماذج أولية تفاعلية، وتحويل التصاميم إلى كود أو تعديل الكود عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي مع التكرار المستمر للنماذج. وقالت Loredana Crisan، رئيسة التصميم في Figma، إن عدد أسطر الكود المُولّدة حالياً بلغ 17 ضعفاً مقارنة بالسابق، في حين لم يتجاوز نمو عدد إصدارات المنتجات 1.3 ضعف، مما يعكس استخدام كمية كبيرة من الكود في استكشاف المنتجات والتصميم بدلاً من الإصدار المباشر. إضافة إلى ذلك، أضاف دعم MCP في Figma لأكثر من 20 أداة، منها Open Code وDia وGrok Bot والشركة الهندية الناشئة Sarvam.
وفيما يتعلق بإدارة المحتوى، تعمل Figma على دمج Payload، نظام إدارة المحتوى مفتوح المصدر بلا واجهة الذي استحوذت عليه العام الماضي، في Figma Make لتوليد مواقع ديناميكية وإدارة المحتوى مباشرة. وارتفعت عمليات تنزيل Payload على مدى الأشهر الـ12 الماضية ستة أضعاف. وذكرت Figma أن الهند أكبر سوق لها من حيث عدد المستخدمين خارج الولايات المتحدة، وأن المنصة تعاونت مع 40% من أكبر 100 شركة هندية مدرجة في بورصة مومباي.
تُظهر هذه التحديثات أن Figma تعمل على تقليل عدم اليقين في الإبداع بالذكاء الاصطناعي من خلال تكامل مواصفات التصميم وتوليد الكود وإدارة المحتوى، ودفع عمليات دمج التصميم وتطوير البرمجيات خطوة أبعد.