IT之家 AI

دراسة عن أقران التفاح: يمكن لمجموعة الرسومات العصبية في ماك المحجوزة إنهاء مهمة الذكاء الاصطناعي التي تستغرق 10 ساعات في بضع دقائق فقط

IT之家 في تقرير بتاريخ 16 أكتوبر، نشرت وسائل الإعلام التقنية AppleInsider تغريدة أمس (15 أكتوبر) تفيد بأن فريق البحث في شركة أبل قد كشف عن دراسة تكنولوجية تُسمى Minions، حيث حاول الفريق دمج وحدات الرسومات الحاسوبية غير…

مصدر الصورة · IT之家 AI

IT之家، في تقرير بتاريخ 16 أكتوبر، نشرت وسائل الإعلام التقنية AppleInsider اليوم (15 أكتوبر) مقالًا يفيد بأن فريق البحث في شركة أبل قد كشف عن دراسة تقنية تُسمى Minions،التي تحاول دمج وحدات الرسومات الخاصة بأجهزة Mac المتاحة، لتشكيل “سحابة GPU افتراضية” قابلة للتنظيم الديناميكي، لإدارة مهام التعلم الآلي الكبيرة.

تقول منصة IT Home استنادًا إلى بيانات البوينت: عادةً ما يعتمد التفكير الآلي التقليدي على مجموعات GPU المركزية، ويواجه هذا النظام مشاكل مثل ارتفاع تكلفة التشغيل وبطء التوسيع ووقت الانتظار الطويل؛ بينما في سيناريوهات العمل اليومية والتصفح والإبداع على جهاز Mac، يكون GPU عادةً فائضًا لفترة طويلة.

تحدثت شركة أبل في ورقة بحثية عن خطة “مينيونز”, حيث تأمل في إعادة تنظيم هذه القدرات الحاسوبية غير المرئية، بحيث يمكن لعدة أجهزة Mac التعاون مع بعضها لإنجاز مهام الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى شراء GPU إضافية.

وفقًا لمقدمة الورقة البحثية، يتكون النظام من أربعة أجزاء رئيسية:

  • مسؤول الخادم Minion يتولى استقبال المهام، تفكيكها إلى مهام أصغر، وتنسيق الترتيب والتحكم.

  • تخزين بيانات مُعيار PostgreSQL يسجل المهام وحالة الأجهزة؛

  • Minion Executor الذي يعمل على جميع أجهزة macOS يُنفّذ الاستدلال محليًا عبر GPU من نوع Apple Silicon؛

  • مشرف مينيون يراقب حالات انقطاع الأجهزة عن الخدمة، والنوم، أو الانقطاع الكلي من الطاقة، ويعيد توزيع المهام غير المنجزة على أجهزة أخرى متاحة.

من ناحية التنفيذ التقني، يستخدم Minions نموذج المهام “السحبية”: حيث تقوم الأجهزة بنشاط بجلب المهام القابلة للتنفيذ إلى الخادم، ومن خلال آلية التأمين، يتم تجنب معالجة نفس المهمة من قبل أجهزة متعددة. يمكن تخزين نتائج الاستدلال في منطقة التخزين المؤقت، كما يوفر النظام لوحة مراقبة في الوقت الحقيقي تعتمد على Grafana، مما يسهل على الفريق معرفة عدد الأجهزة التي تعمل، والتي تعمل بكثافة، والتي عديمة العمل.

أظهرت نتائج الاختبارات التي كشفت عنها شركة أبل أن بعض مهام الاستدلال التي كانت تحتاج إلى انتظار لأكثر من 10 ساعات بسبب نقص موارد GPU المركزية، يمكن تنفيذها تحت نظام Minions في غضون دقائق قليلة؛ ولم يحتاج الفريق إلى إضافة معدات GPU جديدة، كما انخفضت تكاليف البنية التحتية.

لكن، يبدو هذا التقنية حاليًا أشبه ببرامج البحث والهندسة داخل الشركات، وليس منتجًا رسميًا موجهًا للعامة. كما أشار فريق البحث إلى أن الحفاظ على سرية البيانات وإدارتها عند استخدام أجهزة الآخرين بين الأقسام المختلفة يمثل مخاوف رئيسية.

رجوع

إعلان الإعلانات: يحتوي النص على روابط توجيهية خارجية (بما في ذلك ولكن لا يقتصر على الروابط الفوقية، الرموز الثنائية الأبعاد، كلمات المرور، إلخ)، وذلك لنقل معلومات أكثر، وتوفير الوقت في الانتقاء، والنتائج مجرد مرجع فقط، وتحتوي المقالات التي تحتوي على روابط خارجية في موقع IT Home على هذا الإعلان.

المصدر الأصلي

IT之家 AI

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل