IT之家 ذكرت في 16 أكتوبر أنه وفقًا لمجلة Business Insider، قال مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لأعمال الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، في اجتماع الموظفين يوم 15 (التوقيت المحلي) إن أداء أحد نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورت مايكروسوفت ذاتيًايفوق المنتجات المماثلة من OpenAI، كما يُتوقع أن تكون تكلفة تدريبه أقل. وقال: "أداء نموذجنا الأساسي للتدريب المسبق تجاوز النموذج الذي يشغّل حاليًا GPT-5.6 Sol، وقوة الحوسبة المستخدمة في التدريب كانت في الواقعربع ما لدى OpenAI فقط。”
التدريب المسبق هو الخطوة الأولى في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث يحتاج النموذج إلى التعلم من كميات هائلة من النصوص والصور وغيرها من البيانات لاكتشاف الأنماط فيها. ولأن التدريب المسبق يتطلب استثمار قدر كبير من قوة الحوسبة وتكلفته عالية، فإن مايكروسوفت إذا تمكنت من رفع كفاءة التدريب فمن المتوقع أن تخفض التكاليف بشكل كبير.
في وقت سابق من اليوم نفسه، أصدرت مايكروسوفت هذا النموذج المطور ذاتيًا باسم MAI-Base-2.
وكشف سليمان أن مايكروسوفت قارنت سرًا بين MAI-Base-2 وعدة نماذج من OpenAI، بما في ذلكالنموذج الذي يحمل الاسم الرمزي Spud والذي يدعم تشغيل GPT-5.6. وفي اختبارات قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم أنماط المعلومات والتنبؤ بها، حقق نموذج مايكروسوفت نتائج أفضل.
وتوصلت IT之家 من التقرير إلى أن المقارنة استندت إلى وثائق تقنية لنماذج OpenAI بحوزة مايكروسوفت. وصرح سليمان بأن مايكروسوفت "قارنت سرًا وعلى نحو سري" بينه وبين نماذج OpenAI، ما يوحي بأن مايكروسوفت تملك معلومات خاصة بشأن أداء نماذج OpenAI.
كما قال سليمان إن النموذج الجديد لمايكروسوفت يتمتع أيضًا بميزة فيكفاءة الحوسبة، "فعلى سبيل المثال، الكمية الحاسوبية التي نحتاجها لا تتجاوز واحدًا من اثني عشر مما تحتاجه DeepSeek." لكنه لم يفصح عن أي نموذج من DeepSeek كان موضوع المقارنة.