AIbaseآخر تحديث

مايكروسوفت تكمل التدريب المسبق لـ MAI-Base-2: معاملات 2.8T تسحق المنافسين مفتوحَي المصدر، وكفاءة حوسبة تتفوق على DeepSeek بأضعاف

أعلنت مايكروسوفت إكمال التدريب المسبق لنموذج الأساس الجديد من فئة SATA بعنوان MAI-Base-2، وقالت رسمياً إن أداءه أقوى من جميع النماذج مفتوحة الأوزان التي شاركت في الاختبار. يبلغ إجمالي معاملات النموذج 2.8T، ومعاملاته…

أعلنت مايكروسوفت أمس بالتوقيت المحلي أن نموذج الأساس الجديد من فئة SOTA باسم MAI-Base-2 قد اكتمل تدريبه المسبق، وقالت رسمياً إن أداءه أقوى من جميع نماذج الأوزان مفتوحة المصدر المشاركة في الاختبار.

هذه الأرقام قوية جداً: يبلغ حجم معاملات MAI-Base-2 الإجمالي 2.8T، ومعاملاته النشطة 80B، ودُرّب على 6000 شريحة إنفيديا GB200 GPU خلال 38 يوماً. وعلى مدار التدريب بأكمله، بلغ متوسط利用率 للقدرة الحسابية العائمة للنموذج 21% والإنتاجية الفعّالة 89% — والحفاظ على هذه الكفاءة على عنقود ضخم للغاية هو بحد ذاته دليل على القوة الهندسية.

كفاءة حسابية تتفوق على DeepSeek بـ 4 إلى 12 ضعفاً

الأكثر إثارة للتفكير هو المقارنة في الكفاءة. صرحت مايكروسوفت بأن كفاءة الحساب في التدريب المسبق لـ MAI-Base-2 تصل إلى 4 إلى 12 ضعفاً كفاءة DeepSeek-V4-Pro-Base. في وقتٍ أصبحت فيه "حرق الأموال لبناء البنية التحتية" سمة النصف الأول من هذه الصناعة، فإن فجوة بمستوى أُسّي في المخرجات لكل وحدة حسابية تحمل دلالة استراتيجية أكبر من مجرد تكديس المعاملات.

تعزو مايكروسوفت هذا النجاح إلى ثلاثة أمور: التوسع القائم على أسس علمية، والتصميم المشترك للنموذج والبنية التحتية، وتوسيع نطاق البيانات. وبعبارة أخرى، الأمر لا يقتصر على إضافة المزيد من البطاقات، بل على صقل الخوارزميات والعتاد ووصفات البيانات تزامناً معاً. وفي الوقت الذي كان تُنهى فيه MAI-Base-2، كان هذا العملاق قد أطلق بالفعل بصمت أعمال التحضير لـ MAI-Base-3 — ففي سباق التسلح لنماذج الأساس، مايكروسوفت بوضوح لا تريد التخلف عن الركب، بل تسارعت إلى الصفوف الأمامية.


المصدر الأصلي

AIbase

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل