قبل أن يُنتَج زوج من الأحذية بعد، بدأ التاجر ليو شيانغ لونغ يفكر في كيفية بيعه بالفعل.
عندما استعدّ لافتتاح متجر لأحذية الطباعة 3D، لم يتسرّع في إعداد النماذج أو التصوير أو إنشاء صفحات التفاصيل، بل ترك الذكاء الاصطناعي يساعده أولاً في بحث السوق وإعداد العينات الرقمية، ثم جهّز صور المنتجات وصفحات التفاصيل ليرى ما إذا كان المستهلكون مستعدين للنقر عليها وإضافتها إلى سلة الشراء.
بعبارة بسيطة، دع السوق "يصوّت" أولاً، ثم قرّر ما إذا كان سيصنع الحذاء فعلاً.
في الماضي، كان افتتاح متجر جديد، من البحث الأولي إلى تجهيز المنتجات، يستغرق عادةً شهراً، بتكاليف أولية تتجاوز 1万元. واليوم، وبمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Qianwen Office،تمكّن من تقليص فترة التحضير إلى 7 أيام، وانخفضت التكاليف ذات الصلة إلى مئات اليوانات — وهي في الأساس تكلفة الـ Token.
لم تكن هذه المرة الأولى التي يستخدم فيها Liu Xianglong الذكاء الاصطناعي في عمله.
فهو يدير أيضاً متجراً للأحذية النسائية يضم نحو 430 منتجاً، وبيانات التشغيل في أدوات تحليل المتاجر تصل إلى 43 صفحة. وقبل وجود الذكاء الاصطناعي، كان الموظفون بحاجة إلى تصدير التقارير يدوياً، ثم البحث في مؤشرات مثل الزيارات ومعدل التحويل والإضافة إلى السلة عن المنتجات التي تستحق الاستثمار.
أما اليوم، فقد بدأ يتسليم هذه المهام تدريجياً إلى Qianwen Office، وأصبحت بعض أعمال التشغيل المتكررة تسير عبر عمليات مؤتمتة.
في 14 أكتوبر، ذكر الرئيس التنفيذي لـ Qianwen Office Chen Yusen، في حفل إطلاق نسخة التجارة الإلكترونية من Qianwen Office، معطىً واحداً:
منذ إطلاق Qianwen Office قبل أكثر من شهرين، تُعد التجارة الإلكترونية من أعمق القطاعات استخداماً للأداة،حيث تمثل أكثر من 20% من المستخدمين المدفوعين حالياً.
وLiu Xianglong نموذج نمطي لهؤلاء المستخدمين. فمن أحذية الطباعة 3D التي لم تُنتج بعد، إلى متجر الأحذية النسائية في الإدارة اليومية، يتأمل في الأمر ذاته: كيف يسلّم الأعمال المتكررة إلى الذكاء الاصطناعي، ويدفع ثمناً أقل لتجارب الخطأ، ويوفّر وقته لينفقه على القرارات التي تؤثر فعلاً في العمل.
واليوم، وبمساعدة Qianwen Office، يكفي Liu Xianglong من الوقت 2 إلى 3 ساعات يومياً لمعالجة أعمال التشغيل.
أصعب ثلاث مهام في التجارة الإلكترونية، تسلّمها الذكاء الاصطناعي
مثل Liu Xianglong، يشعر كثير من التجار بمشاعر مشابهة: إدارة متجر إلكتروني تضمّ الكثير من الأعمال التي تبدو غير معقدة، لكنها مرهقة للغاية.
المهمة الأولى التي تُصب التجار بالصداع هي تشغيل عدة منصات في آن واحد، حتى يتمنى المرء لو كان يملك ثمانية أيدٍ.
Kan Ouli، الرئيس التنفيذي لـ 8 Bit Coffee، لديه انطباع عميق حيال ذلك. فريقه ليس كبيراً، لكن عليه تشغيل أكثر من عشر منصات للتجارة الإلكترونية، وهو عبء ليس بالهيّن.
لإنشاء تقرير تشغيلي، تكمن الصعوبة الأولى في أن بيانات التشغيل موزعة على أنظمة مختلفة: يجب أولاً تسجيل الدخول إلى لوحات التحكم، وتصدير بيانات المبيعات والزيارات، ثم تنظيفها وتجميعها وتحليلها.وبعد كل هذا العناء، غالباً ما تكون المعلومات التشغيلية التي يحصل عليها الفريق لم تعد أحدث المعلومات.
بعد الربط بـ Qianwen Office، لم يعد Kan Ouli يعاني من هذه المشكلة.
لا سيما في أوقات "الحرب السريعة" مثل يوم العزاب (11.11)، حيث تزداد متطلبات التجار من حداثة البيانات. تستطيع منصات العمل هذه المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجميع أوضاع المتاجر بسرعة، وإنشاء لوحة بيانات تشغيلية عبر المنصات في 30 دقيقة، لتصبح سنداً في المعركة متعددة المنصات.
المهمة الثانية التي تُصب التجار بالصداع هي الحاجة إلى "مراقبة" يدوية مستمرة دون لحظة استرخاء.
Xiao Yu، موظف تشغيل في Bear Electric، كان عليه يومياً التحقق مراراً وتكراراً من أسعار المنتجات على منصتي Tmall وJD. وأكثر ما كان يربكه أن التحقق مرة واحدة يستغرق من 15 إلى 30 دقيقة، مع ضرورة احتساب الكوبونات ودعم المنصات للوصول إلى السعر الفعلي، وأحياناً كانت تفوته تغييرات مثل التخفيضات قصيرة الأجل أو سحب المنتجات. وإذا صادفت موسم العروض الكبرى، فكان عليه التحقق بتواتر أكبر.
بعد استخدام Qianwen Office، ارتاح Xiao Yu كثيراً. فالنظام يجمع تلقائياً في الساعة 8:30 صباحاً والساعة 6 مساءً الأسعار الفعلية للمنتجات على المنصتين، ويُنشئ تقريراً يومياً بالأسعار ويرسله إلى بريده الإلكتروني.
في هذا التقرير اليومي، تُجمع تغيرات أسعار منتجاته ومنتجات المنافسين، وحالات المخزون، واتجاهات آخر 7 أيام، وفروقات الأسعار معاً. وعند وجود أي شذوذ، يمكنه رؤيته في الوقت المناسب.
المهمة الثالثة التي تُصب التجار بالصداع هي كثرة وتنوع مواد المنتجات الترويجية، وأحياناً عدم جاهزيتها في المواسم القوية.
تعمل Sandy في تشغيل التجارة الإلكترونية منذ 15 عاماً، وتدير حالياً متجرين رئيسيين للملابس الداخلية على Tmall، ورغم خبرتها الواسعة، مرّت ببعض المتاعب في مواد المنتجات.
فالملابس الداخلية فئة تعتمد كثيراً على التعبير البصري. وبحسب حسابها التقريبي، في موسم إطلاق منتجات الخريف والشتاء، وإلى جانب الصور الرئيسية ومواد صفحات التفاصيل، يجب تغطية سيناريوهات مختلفة مثل البحث والتوصيات والتعريف بالمنتجات، ويتطلب موسم إطلاق واحد للمتجرين معاً نحو 1万 صورة تعريف بالمنتجات.
في وضع الرسم اليدوي التقليدي، كانت الصعوبة التي تصادفها Sandy كثيراً هي "فارق الوقت".
المصممة التي تنتج 100 تصميم في اليوم تقترب أساسًا من الحد الأقصى لطاقتها الإنتاجية. أما 10,000 مادة فأكثر، فإنها تتطلب نحو 100 يوم عمل، أي ما بين أربعة وخمسة أشهر من الوقت.
لكن الوقت لا ينتظر أحدًا. وبقولها:"البطء يعني تفويت موسم الذروة بأكمله."
لاحقًا، بدأت تستخدم تشيانون أوفيس: لم تكتفي باعتباره أداة لتوليد الصور، بل استخدمته لجدولة المهام — ونظرًا لتكلفة توليد الصور على نطاق واسع، استدعت برامج خارجية لتوليد الصور عبر موصلات تشيانون أوفيس، لتقوم هذه الأخيرة بتنظيم المهام ونقل التعليمات ودفع التنفيذ الجماعي.
لم يعد Sandy عالقًا بعد الآن في الطريقة "القديمة" لإنتاج التصاميم صورةً تلو الأخرى وتسليمها بندًا بندًا. فالاستعدادات لمواد موسم الخريف والشتاء التي كانت تستغرق أربعة أشهر، انضغطت الآن إلى حوالي 15 يومًا فقط.
"سابقًا كنا ننتظر حتى عيد الميلاد للحصول على جميع المواد، أما الآن فيمكن إنجاز الأمر حول عيد اليوم الوطني." أخيرًا يستطيع Sandy تجهيز المواد قبل انتهاء موسم الذروة.
صور التوصية بالمنتجات التي أنشأها Qianwen Office بناءً على تعليمات Sandy، وبعد الفرز التلقائي: 376 قابلة للاستخدام / 72 مستبعدة، بمعدل قابلية للاستخدام يبلغ 84.0%
كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة، ما الذي يمكن للتاجر فعله بعد ذلك؟
بعد تغلغل الذكاء الاصطناعي بعمق في العمليات اليومية للتاجر، فإن التغيير لا يقتصر على حل نقطة ألم معينة أو رفع كفاءة حلقة معينة، بل يعاد تنظيم طريقة توزيع المعلومات والأدوات والقوى العاملة.
على سبيل المثال، يمر كثير من العاملين في التجارة الإلكترونية بهذا التغيير:في الماضي كان الإنسان يبحث عن البيانات، أما اليوم فيستطيع الذكاء الاصطناعي تنظيم المعلومات ومزامنة حالة الأعمال بشكل استباقي.
وفي مواجهة أداة تحليل التجار التي تمتد عبر 43 صفحة بمجرد فتحها، كان Liu Xianglong كثيرًا ما يجد نفسه في حيرة، بل يفقد حتى صبره على تقليبها صفحة صفحة.
هذا الانزعاج خفّ مع إتاحة النسخة الخاصة بالتجارة الإلكترونية من Qianwen Office الاتصال المباشر بأداة تحليل التجار عبر MCP.
المهام التي كانت تتطلب سابقًا تنزيل ملف Excel يدويًا ثم تحليله، وكانت اعتمادًا كليًا على الخبرة البشرية في عمل "يدوي" خالص، يمكن الآن إنجازها "بشبه آلي": فقد حوّل خبرته الشخصية إلى أوامر توجيه (Prompts) لتوليد لوحات بيانات، كما يمكنه إعداد مهام مجدولة لإرسال التقارير إلى مجموعة الدردشة في DingTalk.
كما انتفى من الأعمال الأساسية المرهقة سابقًا، واستغل الطاقة الموفّرة لبناء بنفشه نظام لوحات ثلاثي المستويات يشمل مستوى المنصة ومستوى المتجر ومستوى المنتج، ليتفرغ لأعمال أكثر إبداعًا.
لوحة "المنصة" ضمن نظام اللوحات الثلاثي تعرض بيانات المتجر بأكمله ليوم واحد من GMV وعدد الطلبات ومتوسط قيمة الطلب وعدد الزوار وغيرها من البيانات الرئيسية، لاطلاع المالك عليها.
في إحساس العاملين بالتجارة الإلكترونية،القيمة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي ليست تسريع الإنجاز وتخفيف الأعباء فحسب، بل أيضًا ربط حلقات العمل التشغيلية التي كانت مبعثرة سابقًا.
سابقًا، كان فريق Sandy ينكب كل يوم اثنين صباحًا على ثلاث ساعات من تحليل البيانات. وبعد الاتصال بـ Qianwen Office، انضغط هذا الأمر إلى أقل من ساعة واحدة.
والأهم من ذلك، أنه عند مواجهة مشكلات مثل تراجع معدل النقر، لا يكتفي الذكاء الاصطناعي بإلقاء نتيجة واحدة، بل يحلل الأمر من عدة زوايا تشمل المنافسة الخارجية والتصور البصري للمنتج ومحتوى النصوص وهيكل الإعلانات، ليساعدها على إيجاد الخيوط الدالة.
بعد انتهاء الذكاء الاصطناعي من التحليل، توضع المواد ذات الأداء الجيد في مجمّع المواد المميزة؛ وتُدوّن معايير التقييم الفعالة في قاعدة القواعد؛ ثم بناءً على نتائج الإعلانات يُقرَّر أي الاتجاهات تُعزَّز وأيها ينبغي تعديله أو إيقافه.
وهكذا تدارت حلقات تحليل البيانات والتحقق من النتائج وتراكم الخبرة، كل واحدة متصلة بالأخرى.
حين يبدأ الموظف الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي بتولّي الأعمال المتكررة والمرهقة، فأين ينبغي للتاجر أن يوجّه طاقته؟
حسب ملاحظات Leiphone، هناك اتجاهان رئيسيان:
الأول هو العودة إلى القرارات الاستراتيجية، وإعادة الطاقة إلى الأمور الأهم.
لقد ضغط Liu Xianglong اليوم عمل التشغيل اليومي كله إلى ساعتين أو ثلاث ساعات، ويستخدم الوقت الموفر للحكم على اتجاه الأعمال، وإدارة الذكاء الاصطناعي، والإشراف على المنتجات وسلسلة التوريد.
وأما Kan Oli فقد بدأ هو الآخر في الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لتحليل تغيّرات السوق قبل أن يقرر اتجاه تطوير منتجات القهوة الجديدة.
"مهما كانت خبرة الشخص عميقة، فهي تظل خبرة دائرته هو فقط. في الماضي كانت إنتاج المنتجات الجديدة مبنية على ما أريد أن أبيعه، أما الآن فأستخدم الذكاء الاصطناعي لأرى أولًا إلى أين يتجه السوق، ثم أقرر هل أتبعه أم لا."
والثاني هو إدارة الذكاء الاصطناعي، وتحويل الخبرة إلى قدرة مؤسسية.
"الذكاء الاصطناعي هو اليد، وأنا العقل."ترى Sandy أن الذكاء الاصطناعي يستطيع رسم أكثر من ألف تصميم في اليوم، "لكن ما الذي يعنيه التصميم الجيد، وأي المشاهد يجب تكبيرها، وأيها ينبغي إيقافه—هذا ما علّمته له أنا."
وبحسب نظرتها، يستطيع الذكاء الاصطناعي بوصفه موظفًا رقميًا أن يتذكر تفضيلات العلامة التجارية والبيانات التاريخية والقواعد القائمة، تمامًا كموظف قديم، لكن بشرط أن يوضّح الفريق خبرته أولًا ويكتبها في سير العمل.
هؤلاء التجار الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بعمق قد رسّخوا تقسيم العمل بوضوح تام.
كما قالت Sandy: "يتولى الذكاء الاصطناعي التنفيذ عالي التكرار والمتكرر والقابل للتوحيد القياسي، بينما يتولى الإنسان الاتجاه واتخاذ القرار—مثل تعديل القواعد والبحث عن فرص القطاع، وهذا هو أساس استمرار دوران نموذج التعاون بين الإنسان والآلة هذا."
مع اندفاع موجة الـ Agents إلى التجارة الإلكترونية، من سيستفيد أولًا؟
"الذكاء الاصطناعي لن يُخرّج البشر، لكنه سيُخرّج من لا يعرفون استخدامه." في نظر Liu Xianglong، فإن Qianwen Office ليس مجرد أداة ذكاء اصطناعي، بل أشبه بـ"شريك تشغيل موثوق في التجارة الإلكترونية".
في صناعة التجارة الإلكترونية، لا يقلّ عدد الروّاد مثل ليو شيانغلونغ عن الكثير. إن حياتهم اليومية في العمل تجري إعادة تشكيلها بواسطة الـAgent.
موجة الـAgent تدفقت بسرعة إلى مجال التجارة الإلكترونية،وذلك من جهة لأن أغلب التجار لديهم الدافع لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
فقط صناعة التجارة الإلكترونية قريبة من عمليات التبادل، وتأثير الذكاء الاصطناعي ينعكس مباشرة على حجم المبيعات ومعدلات التحويل والتكاليف، ولذلك يرغب التجار بطبيعة الحال في التجربة أكثر.
ومن ناحية أخرى، لا يمكن الاستغناء عن سنوات من تراكم التحول الرقمي في القطاع.
من منظور البنية التحتية الرقمية، أكمل قطاع التجارة الإلكترونية تحوله الرقمي مبكراً بدفع من أدوات المنصات الكبرى ومقدمي الخدمات الخارجيين — منصات إدارة التجار، وبرمجيات SaaS، إلى جانب قدرات معينة في التحليل الذكي للبيانات، فلم تكن الأساسات ضعيفة.
لكن نقاط الضعف التي تركها التحول الرقمي السابق تضخمت تدريجياً خلال العامين الماضيين بعد صعود الوكلاء (Agent):أدوات المنصات المختلفة والمراحل المختلفة منفصلة عن بعضها، والمستوى الذكي للمنصات العمودية وSaaS محدود أيضاً.
ولهذا بالضبط، تردد كثير من العاملين في التجارة الإلكترونية في الماضي في اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي، بل عجزوا أحياناً عن البدء. ما يقلقهم هو أن معظم المنتجات لا تفهم سيناريوهات قطاع التجارة الإلكترونية بعمق، وكثير منها لم يُربط بأدوات التجار الرئيسية.
لاحظت شبكة LeiFeng (الحساب الرسمي: LeiFeng) أن الوضع بدأ يتغير في الأشهر الأخيرة:
تتعاون منتجات الذكاء الاصطناعي للمكاتب في الصين بوتيرة متسارعة مع شركاء النظم البيئية مثل SaaS، محاولةً الجمع بين قدرات المكتب العامة والخبرة العملية في المجالات العمودية.
وتتجه Qianwen Office نسخة التجارة الإلكترونية خطوة أبعد نحو التركيز على إدارة أعمال التجارة الإلكترونية عبر المنصات، ساعيةً إلى ربط أدوات الإدارة في المنصات المختلفة من خلال مدخل واحد للذكاء الاصطناعي.
تُعرَّف Qianwen Office نسخة التجارة الإلكترونية كوكيل تجارة إلكترونية (Agent) مستقل تماماً، مفتوح لجميع منصات التجارة الإلكترونية والتجار في السوق، ويمكن لأدوات التجار والبرمجيات القطاعية في كل منصة أن تتصل بها أيضاً.
بعد ربط الأدوات، تأتي مسألة "فهم العمل" كخطوة تالية. وقد ارتفع المستوى الذكي بفضل استكشاف القطاع لمفهوم "السياق".
في نظر تشين يو سون، يُعدّ السياق (Context) مهماً للغاية.ما يفهم عمل التجار حقاً هو بيانات الإدارة المخبأة في السلوكيات اليومية للأعمال — بيانات المراقبة من المنصات، والاستراتيجيات المتراكمة في وثائق العمل، وسجلات التواصل الداخلي، والأوامر المتبادلة مع الوكيل (Agent).
قبل ذلك، افتقر القطاع طويلاً إلى بنية تحتية تنظّم كميات هائلة من المعلومات وتتيح للوكلاء (Agent) الاستدلال عليها. ولهذا، توصل القطاع تدريجياً إلى مسار: إنشاء طبقة قابلة للحوكمة من سياق المؤسسة أولاً، ثم تنظيم عمل الموظفين الرقميين بشكل تعاوني فوقها.
مع وجود قدرات أساسية مثل السياق، سيصبح الوكيل (Agent) أكثر استباقية وقادراً على مساعدة التجار في أمور أكثر.
حسب المعلومات المتاحة، تطلق Qianwen Office نسخة التجارة الإلكترونية حالياً قدرات الإدارة الاستباقية، بحيث يمكن للوكيل (Agent) اكتشاف الحالات الشاذة تلقائياً في المخزون، والإعلانات، والتحويل، وخدمة ما بعد البيع.
وبالنسبة للتجار الصغار والمتوسطين الذين يفتقرون إلى مهارات البرمجة ولديهم أعداد محدودة من الموظفين، فإن هذا يخفض بلا شك عتبة استخدامهم للذكاء الاصطناعي.
يُعرّف قان أو لي شركته 8BIT بأنها "شركة تجارة إلكترونية للقهوة المختصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتغيير نفسها". قبل دخول قطاع التجارة الإلكترونية، كان موسيقياً لم يكتب كوداً يوماً. واليوم، جلبت له Qianwen Office الجاهزة للاستخدام مباشرةً — والتي يستطيع الموظفون العاديون تشغيلها — الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل اليومي، وفسح له المجال لتخصيص المزيد من طاقته للتفكير في اتجاهات العمل والقرارات الاستراتيجية.
قادت Sandy فريقاً صغيراً من شخصين، وبمساعدة Qianwen Office، نجحت في إتمام السلسلة الكاملة من إطلاق المنتجات الجديدة، والإنتاج البصري، وإدارة الإعلانات، وتحليل البيانات، ومراجعة الاستراتيجيات، فأدارت متجرين بانتظام تام.
الخاتمة
يعني دخول Qianwen Office إلى مسار التجارة الإلكترونية — على الأقل بالنسبة للتجار — أن رقمنة إدارة التجارة الإلكترونية بالذكاء الاصطناعي تنتقل من مجرد توليد بعض الصور وكتابة بعض النصوص التسويقية إلى مراحل إدارة أكثر اكتمالاً.
في الماضي، كانت منافسة التجارة الإلكترونية إلى حد كبير منافسة في القدرة على التنفيذ: من يطلق المنتجات الجديدة أسرع، ومن يعدّل الأسعار بتكرار أعلى، ومن ينتج مزيداً من المواد الإعلانية ويراقب مزيداً من القنوات، يكون أكثر قدرة على انتزاع الفرص.
ومع بدء الذكاء الاصطناعي في تولي بعض أعمال التنفيذ، قد تُعاد المسافة في الكفاءة بين التجار إلى الافتتاح من جديد. وخارج التنفيذ، سيصبح فهم القطاع، والحكم على السوق، والتحكم في المنتجات وسلسلة التوريد أكثر أهمية.
"الأزمة متقلبة إلى هذا الحد، فكيف لا نُطرح أرضاً.".
في نظر قان أو لي، ومع وجود الأساس التقني للذكاء الاصطناعي، يحتاج التجار إلى إعادة التفكير في طريقة عملهم:أي الأعمال، ليست بحاجة بعد اليوم إلى أن يقوم بها "البشر".
مقال أصلي من شبكة LeiFeng، يُمنع إعادة النشر دون تصريح. للتفاصيل انظرشروط إعادة النشر。