جيف هو أسرع نموذج ذكي تم تبنيه من قبل فيرسيل على الإطلاق

أصبح جيف أسرع نموذج ذكاء اصطناعي تم تبنيه على الإطلاق — على الأقل وفقًا لبعض المقاييس.

تُظهر بيانات Vercel المنشورة يوم الخميس أنه، خلال أسبوعين من إطلاقه، كان نموذج القرار الشهير يُستخدم من قبل 35% من الفرق المدفوعة، بمعدل تقارب ضعف نموذج Sonnet 5.5 الأكثر شيوعًا. وهذا هو أسرع انتشار لنموذج من حيث الاستخدام في أول أسبوعين له، وفقًا لبيانات Vercel، وهو إنجاز كبير للمنشئين للنموذج، TypeSafe AI.

نُشر جيف بكمية محدودة في 15 سبتمبر، وهو أداة خفيفة مصممة لتختار بين بعض النتائج المحددة مسبقًا. من خلال تقييد النتائج، يمكن للنموذج العمل بطريقة أقل تكلفة وأسرع من بدائل مثل سونيت، مما يجعله مناسبًا لتصنيف كميات كبيرة من البيانات بسرعة. لقد جذب هذا النهج الجديد اهتمامًا كبيرًا في الأسابيع التي تلت إصدار جيف — مما ألهم منتجات تنافسية من OpenAI و Amazon، بين غيرهم — لكن حتى الآن لم يكن هناك بيانات صلبة تدعم هذه الأخبار الإيجابية.

تأتي البيانات من بوابة الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة Vercel، وهي خدمة API موحدة مشابهة لـ OpenRouter. إنها نظرة محدودة بالضرورة — حيث هناك خطر كبير من حساب عدد المختبرات الكبيرة مثل OpenAI وAnthropic بشكل غير كامل عند استخدامها — لكنها تُظهر أن الحدث المتعلق بـ Jev قد تحول فعليًا إلى استخدامات عملية. في الواقع، كانت شركة Vercel من أوائل من استخدموا Jev، حيث استخدمته لتحل محل GPT-6 Luna في تصنيف الأوامر الضارة.

تظهر التقارير أيضًا زيادة مستمرة في نماذج المصدر المفتوح، والتي تشكل الآن أكثر من 70% من الكلمات المُعالجة عبر بوابة Vercel، وما يقرب من 25% من الإنفاق الإجمالي.

بينما تسيطر نماذج المصدر المفتوح على حصة أكبر في السوق، فإن السوق أيضًا ينمو بسرعة. ارتفع الإنفاق على المختبرات المتقدمة عشر مرات، رغم أنها تشكل حصة أصغر من الإنفاق الإجمالي، مما يدعم فكرة أن النماذج المتقدمة والبدائل المصدر المفتوح قد تكون تكملة بدلاً من التنافس.