ذروة طلبات الأدوية في الصباح، والطلبات تتدفق باستمرار داخل الصيدليات والمتاجر. روبوت واحد يتلقى الطلب عبر الإنترنت، ثم يتحرك بدقة أمام الرف – عبوات الأدوية متشابهة الحجم والغلاف كثيف، والغلاف الشفاف يعكس الضوء. يبرز بخفة ذراعًا ميكانيكيًا، يأخذ صندوقًا بدقة، ثم يستدير لتوصيله إلى نافذة استلام الأدوية.
الذي يقوده هو “دماغ لينبو العام” التابع لشركة “أمونت لينبو” في بلدة الابتكار الرقمي زانغ جيانغ. هذا “الدماغ” تم تكييفه خلال مرحلة التدريب المسبق مع 17 علامة تجارية رئيسية للروبوتات و20 نمطًا مختلفًا من الروبوتات، مما يسمح لـ“الدماغ” نفسه العمل عبر الأجهزة والمهام المختلفة. الروبوتات التي تحتوي على هذا “الدماغ” قد دخلت بالفعل إلى عدة متاجر في صناعة الأدوية الوطنية في شنغهاي.
الشكل 1: صيدلية ذكية لروبوتات النمل الذكية
بالإضافة إلى القدرة على المشاهدة والاستماع والتصرف، يحتاج الروبوت إلى مهارة أخرى: تخمين المستقبل قبل التصرف."ماذا سيحدث بهذا؟" هذا هو المهمة الأساسية لنموذج العالم – تقدير التطورات المستقبلية بناءً على الحالة والأفعال الحالية. لا يزال الفريق يستكشف كيفية تقسيم الأدوار وكيف يمكن توحيدهما. في شنغهاي زانغجيانغ، بدأت VLA في التطبيق على نطاق واسع، بينما دخل نموذج العالم مرحلة التجربة التشغيلية. تحل VLA مشكلة "القدرة على العمل"، بينما يحل نموذج العالم مشكلة "التفكير الواضح قبل العمل". لقد تشكلت بالفعل إجماع صناعي حول دمج الاثنين. في شنغهاي، تتم التحقق من مسارات تقنية متعددة جنبًا إلى جنب في نفس البيئة، ويتم المتابعة المزامنة للتخطيط والمعايير والتقييم.
١. الصيدلية وVLA في مكان العمل: قد بدأ العمل، ويتم تحسينه باستمرار
مهارات “دماغ ذو جسم” لا تقتصر على أخذ الأدوية فحسب، بل يمكنها أيضًا التحكم – روبوتات في المستودعات لتقسيم الطرود، وروبوتات على خطوط الإنتاج لوضع واستخراج الأجزاء. في يناير 2025، تم افتتاح أول ميدان تدريب للروبوتات البشرية المتعددة الأشكال في البلاد في تشانغ جيانغ. تم إنشاء مركز الابتكار للروبوتات البشرية المتعددة الأشكال المشترك بين الدولة والمناطق المحلية، بالتعاون مع هواوي، كنقطة نموذجية لميدان التدريب الذكي ذو الجسم، حيث تم تطوير VLA القائم على قوة حوسبة شينغتنغ المحلية، وتم تعزيز التدريب الفعال للنماذج العالمية ونموذج VLA. في نفس الميدان التدريبي، يتم تطوير خطين تقنيين بشكل متوازي.
القدرات التي تم تطويرها لا تزال بحاجة إلى اختبار في بيئات صناعية حقيقية مثل الورش. وقد دخلت روبوتات سلسلة “لينلون” من مركز الصين والأرض إلى شركة يانفينغ لإنتاج قطع الغيار، حيث تقوم بجمع البيانات الفعلية والتحقق من العمل الذاتي في مواقع العمل مثل معالجة شرارات القطع وفرز القطع بشكل كامل وضعف الليزر، وتسير على مسار انتقال “التدريب في ميدان التدريب – تحديث النموذج – تركيب في الموقع الصناعي”.
من موقع واحد إلى المزيد من المتاجر ومراكز العمل، يجب أيضًا التغلب على تحدي نقل القدرات. إن قيام الروبوتات بأخذ الأدوية في الصيدلية لا يعني أنها يمكن أن تعمل بشكل مستقر في متجر آخر: قد تتغير ترتيب الأرفف وتصميم تغليف الأدوية وطريقة توزيعها؛ وعند الدخول إلى محيط الصناعة، يجب التكيف مع أشكال الأجزاء المختلفة ومتطلبات التشغيل. من الضروري التحقق من كيفية قدرة النموذج على التعامل مع هذه التغييرات، وكم من البيانات يجب إضافتها، وكم من التدريب والتعديل في الميدان، كل ذلك بشكل فردي. لقياس تقدم تطبيق VLA، يجب النظر إلى ما إذا كان يمكنه إنجاز المهام الحالية، وإلى مدى استخدام القدرات الموجودة، وكم من الاستثمارات الإضافية اللازمة للتكيف مع السيناريوهات الجديدة.
ثانيًا، نموذج العالم يدخل الميدان: اختراق، اندماج، ابتكار
النموذج العالمي وVLA ليسا متضادين، والإجماع الصناعي يكمن في كيفية دمجهما. بدلاً من الجدل حول مزايا وعيوب النموذج، من الأفضل تحديد القدرات الأساسية التي يحتاجها الروبوت أولاً. النموذج العالمي يكمل فكرة “التفكير مسبقًا قبل العمل”. وقد شرح الأكاديمي تشنغ نانينغ من معهد الصين للهندسة تفسيره، حيث يجب أن يتم إنشاء بيئة محاكية داخل النظام العالمي، التنبؤ والتحليل قبل العمل، وتقييم نتائج القرارات المختلفة.
في بلدة الابتكار الرقمي في تشانغجيانغ، هناك شركات تُرسل VLA إلى الصيدليات، وهناك أيضًا شركات تقوم بـتدريب النماذج العالمية. بينما تعمل أمنت لينغبو على التكيف مع العديد من العلامات التجارية وتطبيق خدمات الصناعة، أصدرت أيضًا أول نموذج حركة عالمي أصيل في الصناعة، LingBot-VA 2.0؛ تلتزم زهي يوان بتطوير الروبوتات و"الدماغ" بشكل متزامن، وقد بدأ روبوت إلينجر G2 العمل المستمر في المصنع. أشار ياو ماو تشينغ، أحد مؤسسي زهي يوان، إلى أن أهم وظيفة للنماذج العالمية هي "توقع الحالة التالية للعالم الفيزيائي بدقة". في سبتمبر، أصدرت زهي يوان نموذج العالم-الحركة GE-Act 2.0، الذي يدمج بين "توقع المستقبل" و"إنشاء الحركات" في نفس النموذج، حيث تم توسيع بيانات التدريب من 300 ساعة إلى 30 ألف ساعة، ويتم الاختبار مباشرة دون حاجة إلى تدريب إضافي في سيناريوهات غريبة أو كائنات غريبة، حيث ارتفعت نسبة النجاح العام لأحد الروبوتات من 17.1% إلى 44.1%، وارتفعت نسبة النجاح في السيناريوهات الغريبة بحوالي 2.6 مرة.
الشكل 2: روبوت زيتوان إنلينجر G2 يعمل على خط الإنتاج في المصنع
هناك أيضًا مسارات التكامل المدمجة. قامت شركة پوڤونغ كيونلان الذكية بإدخال نموذج العالم في VLA، مما يسمح للروبوتات بـ"التفكير قبل العمل" – لا تعتمد الروبوتات الشكلية على التحكم عن بعد، وقد أكملت طائفة المهام الطويلة مثل صنع القهوة.
لنموذج العالم أيضًا أسئلة يجب الإجابة عليها – يجب أن يكون سريعًا، دقيقًا، ومليئًا بالبيانات. يجب أن تكون التقديرات سريعة: على جهاز RTX 5090، يستغرق إنشاء كتلة حركة متصلة بواسطة GE-Act 2.0 حوالي 104 مللي ثانية؛ يجب أن يكون الدقة دقيقة: بعض النماذج تستطيع إنشاء صور واقعية للكؤوس الموجودة على جسم الروبوت، بينما لا يتحرك الماء داخل الكوب؛ يجب أن تكون البيانات غنية: وفقًا لتاو داشينغ، العالمة الرئيسية في شركة داشياو للروبوتات، ووانغ في، المسؤول عن تطوير نموذج كايويو العالم، فإن القدرة الملحوظة تنبع من بيانات تصل إلى “مليارات الساعات”.
ثالثًا، التفتح المشترك للزهور: صورة جماعية للذكاء الاصطناعي في شنغهاي
الجانب الفريد لصناعة الصناعات الذكية القائمة على الجسم في شنغهاي، يكمن في محاولة تطبيق عدة حلول لمشكلة واحدة في نفس الوقت.
بعض الذكاءات المزودة بالجسم تبذر قوةرفوف العرضروبوت دا شياو يستخدم نموذج العالم الذاتي الذي تم تطويره، 3.1، لتشغيل الروبوت مباشرة؛ في سبتمبر، بدأ المتجر الصغير للوقود التابع لشركة النفط الصينية في شنغهاي في التشغيل التجريبي: يقوم الروبوت بترتيب وتعبئة الطلبات عبر الإنترنت في ممر بعرض 75 سم. وقال رئيس مجلس الإدارة وانغ شياوغانغ إن “كل 100 مللي ثانية تقريبًا، يقوم نموذج العالم بتوقع الحالة المستقبلية”.في مجال تحويل جمع البيانات،جمعت شركة قونغتشه الذكية أكثر من 100 ألف ساعة من البيانات الواقعية في أكثر من 50 مدينة في البلاد، واستخدمت بيانات بشرية في كل مراحل التدريب، من التدريب المسبق إلى التدريب اللاحق، وهو أرخص وأسهل من حيث التوسيع للمحللات الآلية. بينما تحولت شركة لينغ تشو الذكية تفاعل اليد البشري إلى حركات روبوتية من خلال نموذج عالمي مطور، ثم تطويره عبر التعلم التكاملي في موقع العميل.
الشكل 3: روبوت دا شياو في مقهى كينكون هاو كيك لشركة كوكيدي للبترول
بعض الذكاءات المثبتة على الجسم تبدأ من خطوط الإنتاج B端. وقد تم تطبيق نموذج الجيل الجديد لشي تشي هانغ في خطوط الإنتاج مثل تركيب أسلاك السيارات، وأكد مؤسس الشركة وقاله الإداري التنفيذي تشن يي لون: “النموذج العالمي يفهم العالم، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي يغيّر العالم”. وهناك أيضًا ذكاءات مثبتة على الجسم تبدأ من مختبر AI4S. أصدر مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي نموذج بحثي عن الحركات العالمية InternW0-Δ، الذي يدمج البصر والإحساس بالقوة واللمس في نموذج واحد، ويمكنه إكمال عمليات تقنية مثل نقل السائل في المختبر بشكل مستمر، مما يسمح للروبوتات بإدراك قوة كل خطوة وتغذيتها.
تُستكشف المزيد من المسارات التقنية بالتزامن في شنغهاي. أصدرت شركة جو باون شين شي نموذج عالم الإدراك العصبي، الذي يسمح بالاستكشاف والتوجيه والتعامل في بيئات غريبة دون الحاجة إلى خريطة مسبقة؛ بينما تقوم شركة سو دو تكنولوجي بتدريب الأجهزة في بيئة محاكاة، ثم نقلها إلى الأجهزة الفعلية.
معيار الاختبار هو واحد فقط: هل يكون موثوقًا في السيناريوهات الحقيقية.
٤. التخطيط والمعايير والتقييم يتم وضعها بسرعة
في الوقت الذي يتطور فيه المسار التقني بشكل متعدد الأوجه، هناك حاجة أكبر إلى تحديد الاتجاهات بوضوح. اقترحت 《خطة “الخمسية الخامسة” لتسريع الصناعة الجديدة في منطقة بوتيانغون》 تركيز الاهتمام على تقنية دمج “النماذج الكبيرة ذات الجسم + النماذج العالمية”، لتعزيز فهم النماذج للقوانين الفيزيائية والقرارات المستقلة.
تتسارع أيضًا عملية وضع المعايير الصناعية. قامت وزارة الصناعة والتكنولوجيا بإعلان طلب للآراء.دليل بناء نظام معايير صناعة الروبوتات البشرية الوطنية（2026النسخة）》(مقترح للمناقشة) تم إدراج بنود معايير نموذج العالم.《دليل بناء نظام معايير الذكاء الاصطناعي في شنغهاي (2026—2028)》يُصنف “معيار النموذج العالمي” كمعيار رئيسي في التقنيات، ويُطلب إنشاء نظام تقييم متعدد الأبعاد.
الشكل 4: رسم تخطيطي لبنية نظام معايير الذكاء الاصطناعي في مدينة شنغهاي
إنه الصيدلية التي لا تتوقف عن العمل. في هذه اللحظة، يمكن للروبوت رؤية عبوات الأدوية وفهم الطلبات، ويمكنه سحب الدواء بيده. هل سيكون لديه توقعات إضافية حول "ما سيحدث عند اللمس" في المرة القادمة التي يمد فيها يده؟ أي نوع من "الدماغ" سيُستخدم؟ هذا الجواب يحدد ما إذا كان "سيعمل بفعالية" أم "موثوق".
من “فهم العالم” إلى “تحضير الخطوة التالية”， الإجابات توجد في ميدان التدريب ومراكز العمل في GDPS 2026، وكذلك في المختبرات والفروع والخطوط الإنتاجية الأخرى في شنغهاي، حيث يتم استكشاف وتحقق وتطبيق السيناريوهات واحد تلو الآخر.
تم تقديم هذا النص من قبل أنميشينغبو، وتمت الترخيص من قبل كوانتيكوي بي لإعادة نشره، وتعود الآراء إلى المؤلف الأصلي.