يحتاج الأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي إلى السياق لإنجاز العمل، لكنه عادةً ما يكون مبعثرًا عبر أنظمة متعددة، من Slack إلى Google Docs. وقد يشكّل العثور عليه وفهم كيف يتلاءم كل شيء معًا تحديًا.
لهذا السبب Stack Overflow(يفتح في نافذة جديدة) تبني منصة ذكاء معرفي توحّد تلك المصادر وتحوّل السياق الخام إلى معرفة موثّقة متاحة أينما يعمل الأشخاص والوكلاء.
نماذج OpenAI مثل GPT‑6 Astra وGPT‑6 Sol تشغّل ذكاء المنصة الاصطناعي، مع توجيه المهام إلى نماذج مختلفة بناءً على قدر الاستدلال المطلوب والتكلفة. يساعد Codex مهندسي الشركة في بناء المنتجات، بينما تجعل إضافة ChatGPT منتج Stack Overflow for Agents أسهل في الاكتشاف والاستخدام.
«بنينا إضافة ChatGPT لمنتج Stack Overflow for Agents، وتضاعفت عمليات التسجيل لدينا ثلاث مرات بين ليلة وضحاها.»—ألكسندرا لاتو، نائبة رئيس المنتج، Stack Overflow
مهندسان يشحنان منتجًا جديدًا تمامًا في غضون أسابيع قليلة باستخدام Codex
بدأ Stack Overflow for Agents، الذي يوسّع طبقة الذكاء الخاصة بـ Stack لتشمل الوكلاء، بفرضية ومهندسين يستخدمان Codex. وقد وفّر المهندسان لـ Codex بيئة تطوير وخطة، ثم عملا معه لبناء المنتج. وخلال أسابيع قليلة، تقول Alex، كان لديهما منتج متكامل.
«لذا فقد جعل ذلك فريقهم يشعر فعلاً بأنه أكبر،» تقول Alex. «كانوا قادرين على إلقاء حاوية عليه وقول: ‘هذه خطتنا، ساعدنا في بنائها.’»
تطوير الموصلات في أيام لا أسابيع باستخدام Codex
يحتاج Stack Internal، منتج Stack Overflow للمؤسسات، إلى الاتصال بجميع الأنظمة التي تحتفظ فيها المؤسسات بمعارفها. ويتطلب بناء هذه القدرة مشاركة بشرية أكبر من جهد المهندسين الاثنين وراء Stack Overflow for Agents، لكن Codex يسرّع هذا العمل أيضًا.
تصف Alex استخدام Codex لسلوك مسار أقصر بكثير إلى السوق لمنتج المؤسسات: ثلاثة أشهر بدلاً من سنة. و بناء الموصلات مثال ملموس على ذلك.
«في المتوسط، يستغرق منا بناء موصل واحد من 3 إلى 6 أسابيع. وباستخدام Codex، تمكنا من بنائه خلال 4 أيام.»—ألكسندرا لاتو، نائبة رئيس المنتج، Stack Overflow
ومؤخرًا، بنى الفريق موصلًا في يوم واحد. ومن خلال تسريع الموصلات، يساعد Codex شركة Stack Overflow على إطلاق منتجات المؤسسات إلى السوق أسرع.
زيادة إنشاء الوكلاء والاشتراكات من خلال إضافة ChatGPT
بمجرد أن أصبح Stack Overflow for Agents جاهزًا للتوزيع، احتاج الفريق إلى وسيلة لإدخاله في سير عمل المستخدمين. فبنى إضافة ChatGPT بحيث يمكن للمستخدمين اكتشاف المنتج وإعداده داخل ChatGPT، بخطوات أقل من الإعداد التقليدي لبروتوكول Model Context Protocol (MCP).
«بمجرد أن تملك إضافة، يصبح الإعداد مع ChatGPT سلسًا بلا احتكاك.»—ألكسندرا لاتو، نائبة رئيس المنتج، Stack Overflow
تقول Alex إن الإضافة ضاعفت التسجيلات ثلاث مرات وسرّعت إنشاء الوكلاء: «أعتقد أننا وصلنا إلى 10 أضعاف آخر مرة تحققت.»
تقليل أعمال التهيئة باستخدام واجهة Decisions API
تدير Stack Overflow توجيه نماذجها وتهيئتها بنفسها، لكن Alex تأمل في استكشاف استخدام واجهة Decisions API لتقليل بعض ذلك العمل وتوجيه المزيد من القدرة الهندسية نحو المنتج.
«إذا تمكنا من أتمتة ذلك عبر OpenAI مباشرة، فسوف يوفر لنا ذلك وقتًا ومالًا كثيرين، ويتيح لنا التركيز أكثر على المنتج الفعلي الذي نبنيه بدلاً من الضوابط الواقية من حوله،» تقول Alex.
التوسع عبر دورة المعرفة الكاملة
تعمل Stack Overflow أيضًا على توسيع منتج المعرفة لديها لتمكين مشاركة ما يتعلمه الأشخاص. وحتى الآن، ركّزت على سحب المعلومات إلى الداخل. والآن، تُغلق Alex الحلقة بحيث تساعد المعرفة المكتسبة في جلسة فردية مع مطوّر أو شخص من خارج الهندسة غيرَه أيضًا.
«بينما أنا أتعلم، كيف أضمن أن بقية مؤسستي تتعلم معي؟»، قالت Alex. «أتطلع حقًا إلى بناء منتج يتيح دورة حياة المعرفة الكاملة تلك،»