IT之家 AI

أكتب الكود في ثوانٍ من الذكاء الاصطناعي، كيف يمكن للمبرمجين المبتدئين أن يتطوروا؟ أطلقت مايكروسوفت برنامج PRAISE لتوجيه المبرمجين.

ذكر من موقع IT Home في 17 أكتوبر، نشرت مايكروسوفت تغريدة بالأمس (15 أكتوبر) تعلن فيها عن تعاون مع جامعة كارنيجي موليني لتقديم مشروع “نظام التوجيه في هندسة البرمجيات بالذكاء الاصطناعي المسرّع” PRAISE، في محاولة للحفاظ على…

مصدر الصورة · IT之家 AI
شكرًا لمصدر معلومات موقع IT Home LeoFize على تسليم الدليل!

IT之家، وفقًا لما نشر في 17 أكتوبر، نشرت مايكروسوفت بيانًا أمس (15 أكتوبر) أعلنت فيه عن شراكة مع جامعة كارنيجي موليني لتقديم مشروع “PRAISE” لبرنامج توجيه هندسة البرمجيات بالذكاء الاصطناعي،في محاولة للحفاظ على مصدر المواهب للمهندسين الكبار في المستقبل أثناء تسريع التطوير بالذكاء الاصطناعي.

عندما يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء الكود وإشارات البنية التحتية وتصحيح الأخطاء في غضون ثوانٍ، هل لا يزال هناك مجال للتطور لدى المبرمجين المبتدئين؟ الإجابة التي قدمتها شركة مايكروسوفت وجامعة كارنيجي مونيرو هي: نعم، ويجب إعادة تصميم طرق التدريب.

وفقًا لما نشره بوين على موقع IT之家، استلهمت PRAISE نموذج “التوجيه السريري” في مجال التمريض: حيث يتم تكليف المهندسين المبتدئين في المراحل الأولى من حياتهم المهنية بالتعامل مع المهندسين الأكثر خبرة، ويُوجههم الأخيرون لفهم النظام، واختبار الفرضيات، وتحديد متى يتم استخدام الذكاء الاصطناعي، ومسؤوليتهم عن النتائج النهائية. ويؤكد المشروع أن الهدف ليس السماح للبدلاء بكتابة الكود اليدوي معتقدين أن الذكاء الاصطناعي غير موجود، بل الأهم من ذلك تنمية التفكير النظامي، والذوق الهندسي، والحكم، والمسؤولية.

تعتقد شركة مايكروسوفت أن الذكاء الاصطناعي يغيّر طبيعة العمل، وليس يلغي مسؤولية البشر عن جودة وأمان البرمجيات. ومع توجه المزيد من الوقت نحو التصميم والهندسة والتحقق، لا يزال على المهندسين فهم منطق تشغيل الكود الأساسي؛ وإلا، عند حدوث عطل في النظام، سيكون من الصعب على الفريق تشخيص وإصلاح المشكلة.

تقدم جامعة كارنيجي مونتغمري دورات دراسية رسمية وندوات مجموعات للمتدربين، لمساعدتهم على توصيل نظريات علوم الكمبيوتر بسيناريوهات تقديم برمجيات حقيقية من الناحية الإنتاجية. وقال أستاذ الجامعة مايكل هيلتون: في الماضي، اعتمد مهندسون متدربون من الدرجة الأولى على كم هائل من المهام الأساسية لتكوين قدراتهم المهنية، أما الآن، فإن الأوساط الأكاديمية والصناعية بحاجة إلى تصميم مسارات نمو جديدة مشتركة.

المصدر الأصلي

IT之家 AI

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل