يحتاج البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي إلى السياق لإنجاز العمل، لكنه عادةً ما يكون مبعثراً عبر أنظمة متعددة، من Slack إلى Google Docs. وقد يمثل العثور عليه وفهم كيفية ترابطه تحدياً.
لهذا السبب Stack Overflow(يفتح في نافذة جديدة) تبني منصة ذكاء معرفي توحّد تلك المصادر وتحوّل السياق الخام إلى معرفة موثّقة متاحة أينما يعمل البشر والوكلاء.
تشغّل نماذج OpenAI مثل GPT‑6 Astra وGPT‑6 Sol الذكاء الاصطناعي للمنصة، حيث تُوجَّه المهام إلى نماذج مختلفة بناءً على الاستدلال المطلوب والتكلفة. يساعد Codex مهندسي الشركة في بناء المنتجات، بينما تجعل إضافة ChatGPT منتجها الوكيلي الأحدث، Stack Overflow for Agents، أسهل في الاكتشاف والاستخدام.
“لقد بنينا إضافة ChatGPT لمنتج Stack Overflow for Agents، وتضاعفت تسجيلاتنا ثلاث مرات بين ليلة وضحاها.”—ألكسندرا لاتو، نائبة رئيس المنتج، Stack Overflow
مهندسان يشحنان منتجاً جديداً كلياً في أسابيع قليلة باستخدام Codex
بدأ Stack Overflow for Agents، الذي يوسّع طبقة الذكاء التابعة لـ Stack لتشمل الوكلاء، بفرضية ومهندسين يستخدمان Codex. قدّم المهندسان لـ Codex بيئة تطوير وخطة، ثم عملا معه على بناء المنتج. وخلال أسابيع قليلة، كما تقول أليكس، كان لديهم منتج متكامل.
“لذا فقد جعل هذا فريقهم يشعر حقاً أنه أكبر حجماً,” تقول أليكس. “كانوا قادرين على تمرير حاوية إليه والقول: ‘هذه خطتنا، ساعدنا في بنائها.’”
تطوير الموصّلات في أيام لا أسابيع باستخدام Codex
يحتاج Stack Internal، منتج Stack Overflow للمؤسسات، إلى الاتصال بجميع الأنظمة التي تحتفظ فيها المؤسسات بمعارفها. تتطلب بناء هذه القدرة مشاركة بشرية أكبر من جهد المهندسين اثنين خلف Stack Overflow for Agents، لكن Codex يسرّع هذا العمل أيضاً.
تصف أليكس استخدام Codex لتحقيق مسار أقصر بكثير إلى السوق لمنتج المؤسسات: ثلاثة أشهر بدلاً من سنة. ويُعد بناء الموصّلات مثالاً ملموساً واحداً على ذلك.
“في المتوسط، يستغرق منا بناء موصّل واحد من 3 إلى 6 أسابيع. مع Codex، تمكنا من بنائه في غضون 4 أيام.”—ألكسندرا لاتو، نائبة رئيس المنتج، Stack Overflow
ومؤخراً، بنى الفريق موصّلاً في يوم واحد. ومن خلال تسريع بناء الموصّلات، يساعد Codex شركة Stack Overflow على إيصال منتجات المؤسسات إلى السوق بسرعة أكبر.
زيادة إنشاء الوكلاء والتسجيلات عبر إضافة ChatGPT
بعد أن أصبح Stack Overflow for Agents جاهزاً للتوزيع، احتاج الفريق إلى وسيلة لإدخاله في سير عمل المستخدمين. فبنى إضافة ChatGPT ليتمكن المستخدمون من اكتشاف المنتج وإعداده داخل ChatGPT، بخطوات أقل من إعداد بروتوكول سياق النموذج (MCP) التقليدي.
“بمجرد أن تملك إضافة، يصبح الإعداد مع ChatGPT سلساً بلا عوائق.”—ألكسندرا لاتو، نائبة رئيس المنتج، Stack Overflow
تقول أليكس إن الإضافة ضاعفت التسجيلات ثلاث مرات وسرّعت إنشاء الوكلاء: “أعتقد أننا وصلنا إلى 10 أضعاف في آخر مرة تحققت فيها.”
تقليل عمل التهيئة عبر واجهة Decisions API
تدير Stack Overflow توجيه النماذج والتهيئة بنفسها، لكن أليكس تأمل في استكشاف استخدام واجهة Decisions API لتقليل بعض هذا العمل وتوجيه المزيد من الطاقة الهندسية نحو المنتج.
“إذا تمكنا من أتمتة ذلك عبر OpenAI مباشرة، فهذا يوفر علينا الكثير من الوقت والمال، ويتيح لنا التركيز أكثر على المنتج الفعلي الذي نبنيه بدلاً من الضوابط المحيطة به,” تقول أليكس.
التوسع عبر دورة حياة المعرفة الكاملة
تعمل Stack Overflow أيضاً على توسيع منتج المعرفة الخاص بها لتمكين مشاركة ما يتعلمه الناس. وحتى اليوم، ركّزت الشركة على سحب المعلومات. أما الآن، فتُغلق أليكس الحلقة بحيث تساعد المعرفة المكتسبة في جلسة فردية مع مطوّر أو شخص من خارج الهندسة غيره أيضاً.
“بينما أتعلم، كيف أضمن أن بقية مؤسستي تتعلم معي؟”, قالت أليكس. “إنني أتطلع بفارغ الصبر إلى بناء منتج يتيح دورة حياة المعرفة الكاملة تلك.”