IT之家 في 17 أكتوبر، أعلنت أن DeepSeek V4.1 Flash تم تحديثها الآن إلى الإصدار V4.1-Flash-1017، وقد تم تحديث النموذج على صفحة الويب الرسمية والتطبيق وواجهة API في الوقت نفسه إلى النموذج الجديد (تبقى طريقة استدعاء API والأسعار دون تغيير، ولا يزال الوصول إلى أحدث نموذج يتم عبر deepseek-flash).
وفقًا للتعريف الرسمي من شركة DeepSeek، حقق هذا التحديث تحسينًا باريتو بين الأداء والتكلفة: في مختلف الاختبارات المعيارية، ارتفعت قدرات النموذج في الإصدار الجديد بشكل ملحوظ مقارنة بالإصدار السابق V4.1 Flash، مع تقصير زمن تشغيل المهام وطول المخرجات في الوقت نفسه، مما أدى إلى انخفاض التكلفة الإجمالية لكل استدعاء.
HLE (بدون أدوات): 42.6 (44.0)
Terminal-Bench 4.0: 42.3
DeepSWE v1.1: 77.0
ProgramBench: 29.1
NL2Repo-Bench: 68.2
Automation-Bench v1.0.6: 60.5
الاختبار الأخير للوكلاء: 35.4
Apex Bench v1.1: 72.1
Chartography (بالأدوات): 83.0
BabyVision (مع أدوات): 92.5
ZeroBench-main (بالأدوات): 51.0
أعلنت DeepSeek أن النموذج الجديد، إلى جانب تحسين الأداء، قد قلّص من وقت تشغيل المهام وطول المخرجات، مما يمكّن المستخدمين من إنجاز مهامهم بتكلفة أقل وسرعة أعلى، محققاً توازن باريتو أمثل جديداً بين الأداء والتكلفة في عدة بيئات Harness.
بالإضافة إلى ذلك، أجرت DeepSeek تحسينات توافق خاصة لمنصات مثل DeepSeek Harness و腾讯 CodeBuddy وWorkBuddy، ويوصى بأن يقوم المستخدمون بترقية DeepSeek Harness إلى الإصدار 0.2.1-rc.1 أو إصدار أحدث للحصول على التوافق الكامل.
في بُعد القدرات، يقدم V4.1-Flash-1017 تغييرًا جديرًا بالملاحظة: فمن خلال التدريب القائم على التعلم المعزز بالتغذية الراجعة الذاتية، تعززت قدرة النموذج على بناء مشاريع كاملة من الصفر، بما يغطي سيناريوهات مثل تطوير الألعاب والنمذجة ثلاثية الأبعاد 3D.
تقول الجهات الرسمية إن هذا التحسين يمكّن النموذج من التعامل مع المزيد من طلبات البرمجة "الشبيهة بالأمنيات"، أي توليد مشاريع قابلة للتشغيل مباشرة رغم محدودية شديدة في التلميحات والمواد المرجعية. توضح حالة العرض الرسمي أنه في بيئة DeepSeek Harness تمكنت النسخة الجديدة من إنجاز بناء مشروع كامل بعدد قليل جدًا من جولات التفاعل.
وفي الوقت نفسه، تم توفير أوزان نموذج DeepSeek V4.1-Flash-1017 للتنزيل أيضًا. فقد وفّرت DeepSeek ملفات الأوزان على كل من HuggingFace و ModelScope، مواصلةً بذلك سياسة فتح مصدر V4.1 Flash بموجب ترخيص MIT.
موقع IT之家 يرفق العنوان:
HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017