في 17 أكتوبر، خلال منتدى قوة الفكر في غوانغهوا، صرح عوفينان، عضو أكاديمية الأكاديمية الصينية للعلوم وأستاذ في جامعة بكين، بأن الذكاء الاصطناعي هو في جوهره “الرياضيات + هندسة الكمبيوتر”، وسوف يقلل بشكل كبير من عوائق البحث العلمي ويدفع نحو “تكافؤ الفرص في البحث العلمي”. وقال: “العلماء الشعبيون هم القوة الرئيسية في البحث العلمي”، وتوقع أن من خلال فتح المختبرات وخدمات الخدمة السحابية، “يمكن لكل فريق وشخص قادر على التفكير والمساهمة المشاركة في الابتكار التقني”.
أشار إيفينان إلى أن الشركات عندما تقوم بالإنتاج فعليًا، تفتقر إلى الابتكار الأصلي، ولا يمكنها سوى المنافسة في مجالات مثل الإدارة والأسعار، “والسبب الجذري للصراع الداخلي هو نقص القدرة على الابتكار”. يعتقد أن البرمجيات الصناعية المتقدمة وأنظمة التحكم الرقمي للآلات الصناعية المتقدمة معمول بها حاليًا من قبل البشر، لكن “الآن ليس فقط يمكن تحقيق الاستقلالية والسيطرة في وقت قصير نسبيًا، بل يمكن حتى ‘تجاوز الطريق’”， ويمكن بناء نظام برمجيات صناعية خاص بذكاء الأعتمادية، “من حيث المبدأ، يمكن إنشاء نظام يمكن مقارنته مع سيمنز، وحتى تجاوزه، ويمكن تحقيق ذلك في غضون عام أو عامين”.
لقد تميز بين AI for Science وAI for Industry، مشيرًا إلى أن الأخيرة أكثر صعوبة في البداية، لأن البرمجيات الصناعية أغلقت أكثر، ومعظم بيانات الصناعة غير مفتوحة المصدر، لكن نمذجة خطوط الإنتاج الصناعية أسهل من الناحية الكلية، والمهمة الأساسية في المستقبل هي إنجاز نمذجة خطوط الإنتاج الصناعية بشكل كامل. ويعتقد أن هذه العملية يمكن تحقيقها "خلال ثلاث سنوات، أو في أحسن الأحوال خمس سنوات".
حذر إيفينان في الوقت نفسه من أن النظام البحثي الحالي في عصر الذكاء الاصطناعي سيتعرض لتحديات كبيرة. واستشهد بمجال الرياضيات قائلاً: "لو زاد عدد المقالات المنشورة في أفضل مجلات العلم بمئة مرة، فإننا في الواقع لا نعرف كيف نتعامل مع ذلك". وأكد على أن الابتكار الثوري "يعتمد إلى حد كبير على الاستكشاف الحر وليس على تعريف المهام"، وانتقد "الاعتباط بين الاستكشاف الحر وكتابة الأوراق البحثية كخطأ فادح".
يعتقد أن أشكال النتائج البحثية ستنتقل من الأوراق العلمية إلى حقوق الملكية الفكرية، وستتغير أيضًا الأشكال الصناعية. يجب على الجامعات إنشاء نظام تدريب للباحثين يعتمد على الدوافع الابتكارية والاندماجية، ويحقق فهمًا عميقًا للاحتياجات.