IT之家 في 17 أكتوبر، وفقاً لما أوردته وسائل الإعلام الأجنبية Wccftech، طوّر المطور abhi245y، استناداً إلى مشروع PS5LM (منفذ llama.cpp) للمهندس المتمرس في الذكاء الاصطناعي Mert Cobanov، تطبيق GPU أصلي باسم PS5LM Plus يتيح لجهاز PS5 المخترق تشغيل نماذج اللغة الكبيرة مثل Qwen3.8-27B محلياً.
علم IT之家 أن الإصدارات المبكرة من PS5LM كانت تعتمد بشكل رئيسي على CPU لتشغيل النماذج، حيث كانت تولّد عند تنفيذ نموذج بمعاملات 27B نحو 1 token فقط في الدقيقة في المتوسط. ولتحسين الأداء، قام المطور abhi245y بنقل تعريف AMD RADV من مشروع Mesa مفتوح المصدر، وجعل llama.cpp يعمل كتطبيق أصلي على PS5 من خلال واجهة Vulkan الحاسوبية. هذا التغيير رفع الذاكرة المتاحة من نحو 6GB إلى 11.4GB، مما مكّن الجهاز من تشغيل نموذج Qwen3.8-27B عالي التكميم.
وبفضل عرض النطاق الترددي العالي لذاكرة PS5 (448GB/s)، يمكن أن تصل سرعة توليد Qwen3.8-27B إلى 20.9 token في الثانية. خلال الاختبارات، بلغت نسبة استخدام GPU حوالي 100%، بينما لم تتجاوز نسبة استخدام CPU 2%. ومع النماذج الأصغر حجماً، يمكن لـ PS5 تحقيق سرعات توليد أعلى، مثل Gemma 4 E4B بنحو 61 token في الثانية، وLlama 3.2 3B بسرعة 124 token في الثانية.
وبالإضافة إلى استخدام GPU الخاص بـ PS5 لتسريع استدلال النماذج، يتضمن PS5LM Plus واجهة دردشة ويب مدمجة، ويوفر خدمة API عبر المنفذ 8081 في الشبكة المحلية، حيث يمكن للمستخدمين الوصول إلى الصفحة من أجهزة أخرى على نفس الشبكة والتحدث مع النموذج الذي يعمل محلياً. كما أن المشروع متوافق مع OpenAI وAnthropic API، مما يسهّل على أدوات مثل opencode وCodex وClaude Code استدعاء النماذج العاملة على PS5.
وبالنسبة لجهاز مصمم أساساً للألعاب، فإن قدرة PS5 على العمل كخادم ذكاء اصطناعي محلي وتوفير تسريع GPU لاستدلال النماذج الكبيرة تُظهر إمكانات تطبيقية لعتاده خارج الألعاب. ومع ذلك، فإن ذاكرة 16GB RAM الموحدة المزوّد بها الجهاز لا تزال تحد من اختيار النماذج وجودة تشغيلها. كما أن تشغيل النسخة الأصلية من llama.cpp يتطلب أولاً اختراق PS5، مما قد يؤدي إلى مخاطر مثل حظر وحدة الألعاب وحساب PSN.