IT之家، وفقًا للأخبار الصادرة في 18 أكتوبر، على الرغم من أن OpenAI مشغولة بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والأجهزة الاستهلاكية الجديدة، إلا أن الرئيس التنفيذي سام ألتمان وفريقه لديهم طاقة لدفع مشروع آخر: الروبوتات البشرية.
في برنامج البودكاست “Sources”، يشرح أورتمان أن اختيار الشكل البشري له معنى، وذلك لأن “العالم نفسه مصمم للبشر”. الأبواب والطاولات وأدوات مختلفة صُنعت وفقًا لأشكال الجسم البشري المحددة. بالنسبة لروبوت يتصرف في مساحة مماثلة، فإن الشكل الذي يشبه الجسم البشري سيكون خيارًا مناسبًا. كما يقول أورتمان: “مطابقة هذا الشكل هو فكرة جيدة”.
عندما سُئل عما إذا كان OpenAI سيقوم بصناعة روبوتات بشكل بشري، كان رده مختصرًا للغاية: “سنفعل ذلك”. لكن أورتمان لم يهتم كثيرًا بالتفاصيل الدقيقة مثل مظهر الروبوتات. وقال إن هذه الأمور “أقل أهمية من تطوير ‘دماغ’ حقيقي يعمل على تشغيل الروبوت”. ببساطة، إذا لم يعرف الروبوت كيف يستخدم أطرافه، حتى لو تم تزويده بأذرع وأرجل، فإنه سيظل عديم الفائدة.
لاحظت شركة IT之家 أن المشروع لا يزال بعيدًا عن أن يصبح منتجًا رسميًا. قال أورتمان في مقابلة مع مجلة فورتشن: “أتوقع أن نقدم نموذجًا تجريبيًا مذهلًا في عام 2027… لكن لا يزال يتعين على الروبوتات أن تخرج إلى الشوارع بعد عدة سنوات.” لم تكشف OpenAI عن ما سيُعرض في هذا العرض التجريبي، أو كيف يبدو الروبوت البشري، أو متى يمكن للأشخاص الخارجيين الاقتراب من الجهاز.
روبوت بشري عالي الأداء يجب أن يستطيع فهم الصور التي تجمعها الكاميرات والمستشعرات، تفسير الأوامر، تخطيط خطة التنفيذ، تنسيق حركات الجسم، وتصحيح أفعاله بنفسه عند حدوث ظروف غير متوقعة في البيئة الواقعية. على سبيل المثال، عند التقاط كوب الشاي، يجب على الروبوت التعرف على الكوب، إيجاد مقبض الكوب، تقدير طريقة الإمساك به، وتطبيق قوة مناسبة لرفع الكوب. إذا حدث خطأ، فإن القهوة ستتساقط، ويجب تنظيف الأرضية.
بدأت شركة OpenAI في توظيف الأشخاص لحل المشكلات المذكورة أعلاه. تشمل المناصب المتعلقة بالروبوتات التحكم في الحركة، تقدير الحالة، تحكم المحركات، تطوير سلوك الجهاز ككل، بالإضافة إلى البنية التحتية للتعلم الآلي المستخدمة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
هذا التوجه في البحث والتطوير له دليل يمكن تتبعه. مشروع Dactyl التابع لشركة OpenAI، علم الأيدي الآلية كيفية التعامل مع الأشياء الحقيقية، وتم تدريبها كلها في بيئة محاكاة. لاحقًا استخدمت الشركة هذه التقنية لتحدي لعبة الميركور. وهذا أيضًا مثال مبكر يواجه جميع شركات الروبوتات حتى الآن: يمكن للنموذج أن يتعلم الحركات المتوقعة على مستوى البرمجيات، لكن القوانين الفيزيائية الواقعية هي العامل الحاسم في النهاية.
أكد أورتمان على الجانب الذكي، لكن هذا لا يعني أن OpenAI تعتبر الأجهزة تابعةً ثانوية. تشير معلومات توظيف وظائف الروبوتات في الشركة إلى أن الفريق يقوم بتطوير محركات ميكانيكية كهربائية متكاملة، تشمل المحركات والمكونات النقلية وأنظمة الاستشعار والإدارة الحرارية؛ وتشمل الوظائف الأخرى أيضًا الإنتاج والسلسلة التوريدية اللازمة للأجهزة التي يتم إنتاجها على نطاق واسع. بالنسبة للجزء الآخر من الروبوتات الذي يُعتبر “غير مهم”، فإن حجم العمل فعليًا كبير جدًا.
لا تكون OpenAI قد دخلت في مجال لم يطأه أحد من قبل. لقد قامت شركة تسلا منذ سنوات بتطوير Optimus، كما تمكنت شركة Xpeng مؤخرًا من جعل روبوت الإنسان IRON ينزل من خط الإنتاج بشكل مستقل بعد تجميعه. كلاهما يثبت أنه حتى لو كان البرنامج ذكيًا بما فيه الكفاية، فإنه يحتاج إلى مجموعة معقدة للغاية من المحركات والمفاصل لتنفيذ الحركات.
بدلاً من تزويد كل عائلة برفيق روبوت مباشرة، يتبنى خطة OpenAI في مرحلة البداية نهجًا أكثر عملية. وذكرت إعلان توظيف الروبوتات أن الهدف قصير الأمد للشركة هو إنشاء روبوتات عامة لمساعدة العمال التقنيين على بناء البنية التحتية؛ أما الهدف طويل الأمد فهو تطوير روبوتات فردية لإنجاز أنواع أكثر من المهام.
إذا بدأت تتخيل روبوتًا حقيقيًا من ChatGPT يضع ركبتيه لغسل الأطباق، فلا داعي حاليًا لإزالة غسالة الأطباق من المنزل. لم يصدر OpenAI الروبوتات الحقيقية رسميًا بعد، ولا كشفت عن أسعار البيع للمستهلكين، أو نموذج الاشتراك، أو تاريخ الإطلاق، أو قواعد الخصوصية المتعلقة بالروبوتات. ومع ذلك، لا تزال صفحات توظيف OpenAI تعرض 27 وظيفة في مجال الروبوتات.