IT之家، 18 أكتوبر: وفقًا لما نشرته وسائل الإعلام التقنية TechSpot اليوم، قدمت شركة سوني مؤخرًا طلب براءة اختراع يصف السيناريو التالي: تمكين الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بالإطار التالي قبل أن يتم رسمه على GPU، مما يقلل من تأخر صور الألعاب، ويتجنب أيضًا التأخير الإضافي الناتج عن تقنية إنتاج الإطارات.
علمت منصة IT之家 من التقارير الأصلية أن هذه التقنية يمكنها حل نقص إنتاج الإطارات، مما يجعل الشاشة لا تحتاج إلى الانتظار حتى ينتهي تخمير إطارين لإنتاج الإطار الوسطي بينهما. بل تستخدم مباشرة الصور التي تم إنتاجها بالفعل لتوقع الإطار التالي، دون الحاجة إلى الانتظار حتى انتهاء الإطارين، مما يساعد الألعاب على الحفاظ على إيقاع إخراج الإطارات أكثر استقرارًا.
في الوقت نفسه، استخدمت سوني مُحولات الترميز والتنظيم المُدربة معًا، حيث تحوّلت الصور المنشورة إلى تمثيلات مدمجة، وقامت بتعبير الصور بصورة رقمية مكثفة، حتى يتمكن مُحول الترميز من استخدام هذه الإشارات لإنشاء إطارات متوقعة. أثناء تشغيل اللعبة، يعمل هذا النظام بالتوازي مع خط تقديم التصميم الرسومي. عند تنفيذ الترميز الصامت للإطار التالي، يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة الإطار السابق، ويُرسل نتائج التنبؤ إلى وحدة الحافظة العرضية. لذلك، قبل اكتمال الترميز للإطار التالي，قد تظهر الصورة المتوقعة أولاً.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهذا النظام استخدام إسقاط الحركة وتفاعلات المشغل القريبة. مما يجعل تاريخ تفاعلات اللاعب مع الشخصية أساسًا لتوقع الحركات في الإطار التالي. يستخدم النظام إطارات الفيديو المتتالية خلال عملية التدريب. تبدأ الشبكة العصبية الرياضية بتعيين أوزان عشوائي، وتستخدم صورة إطار كمدخل، وتحاول توقع الإطار التالي. بعد ذلك، يقارن النظام نتائج التنبؤ بالصورة الفعلية اللاحقة، ويحسب قيمة خسارة تُستخدم لقياس خطأ التنبؤ.
لكن ما إذا كانت هذه التقنية تستطيع أن تلعب دورًا فعليًا، يعتمد على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنتاج صور دقيقة بسرعة، وبالتالي سد الفجوة في إنتاج الإطارات عند انخفاض سرعة التحميل.