IT之家 في 19 أكتوبر، أعلنت وكالة أبحاث الدفاع السويدية (FOI) عن قيام فريق من باحثي الذكاء الاصطناعي لديها بتطوير نظام ذكاء اصطناعي قادر على اكتشاف المسدسات المخفية باستخدام إشارات Wi‑Fi، ويمكن أن يكون بديلاً غير تدخلي إلى جانب الكاميرات الضوئية المرئية وأجهزة كشف المعادن الضخمة. نُشرت الورقة البحثية ذات الصلة في 13 أكتوبر على منصة arXiv، ويتم التعرف في هذا النظام المسمى WiFireNet من خلال تحليل معلومات حالة القناة (CSI) الناتجة عن التشويش الذي تُحدثه الأجسام على إشارات Wi‑Fi المحيطة. يتكون النظام بأكمله من جهاز إرسال Wi‑Fi وجهاز استقبال ونموذج الذكاء الاصطناعي WiFireNet.
عندما تصادف إشارات Wi‑Fi العادية أجساماً أثناء انتشارها، يحدث نفاذ وانعكاس وفقاً لشكل الجسم وزاوية وضعه ومادته، مما ينتج بصمة إشارة فريدة. هذه البيانات هي معلومات حالة القناة، وتحليلها يتيح التعرف على الأجسام بدقة عالية نسبياً. وقد أعلن باحثو مجال الأمن سابقاً عن تقنية تتمثل في أن جهاز توجيه Wi‑Fi عادي يمكنه التعرف على جسم الإنسان بدقة تصل إلى 99.5%.
لإنشاء نظام WiFireNet، بنى الباحثون أولاً مجموعة بيانات مسماة WiFire Dataset. سجلوا فيديو RGB بشكل متزامن مع جمع إشارات Wi‑Fi المنعكسة عن أشخاص يمشون حاملين أشياء مختلفة (من الهواتف إلى المسدسات). درّب الباحثون نموذج التعلم العميق على مجموعة البيانات الضخمة هذه، وبمساعدة مقاطع الفيديو أنشأوا ربطاً بين الخصائص البصرية للمسدس المخفي وخصائص Wi‑Fi المقابلة له (معلومات حالة القناة). ولضمان قدرة النظام على تمييز المسدس عن الأشياء اليومية المتشابهة في الشكل والمادة، تضمنت مواد التدريب تسجيلات لمسدس بلاستيكي وكوب ماء معدني ومسدس معدني حقيقي وهاتف.
بعد التدريب، يستطيع WiFireNet اكتشاف المسدس المخفي بالاعتماد فقط على معلومات حالة قناة Wi‑Fi، لكن الدقة تتقلب. في بيئة تجريبية خاضعة للرقابة، حيث يتتبع النظام أربعة أشخاص متحركين كحد أقصى في آن واحد داخل مساحة داخلية ضيقة، بلغ متوسط دقة النظام في اكتشاف المسدسات 72.5%. لكن إذا طُلبت متطلبات تحديد موقع أكثر صرامة، مثل تحديد موقع السلاح بدقة على جسم حامله، تنخفض الدقة إلى 53.8%. وعند مواجهة تصاميم داخلية غير مألوفة وغير مختبرة، تتدهور قدرة الشبكة العصبية على التعرف بشكل ملحوظ أيضاً.
لا يزال النظام في مرحلة تجريبية، وقد خطط فريق البحث لخارطة تحسين لاحقة. استخدم النموذج الأولي معياراً لاسلكياً قديماً معدلاً هو IEEE 802.11a الصادر عام 1999 للتحقق من المبدأ. وفي المرحلة التالية سيتم استخدام شبكات Wi‑Fi 7 وWi‑Fi 8 الحديثة للحصول على معلومات حالة قناة بدقة أعلى وتحسين أداء الاكتشاف. وقد أتاح فريق البحث المشروع كمصدر مفتوح، ونشر الكود والنماذج ومجموعة البيانات لدفع البحوث اللاحقة في هذا المجال.
لاحظ IT之家 أن تقنيات المراقبة القائمة على الاستشعار عبر Wi‑Fi تحظى باهتمام متزايد، إذ لا تتطلب معدات معقدة أو نشراً معقداً. لكن النقاد يرون أنه يمكن نشر هذه التقنية على نطاق واسع، وأنها تفتقر في الوقت نفسه إلى إطار تنظيمي مقابل، مما قد يثير مخاوف جدية تتعلق بالخصوصية.