AIbaseآخر تحديث

دخلت إنتل في سوق التحليل بالنماذج الكبيرة! إصدار سلسلة GPU D: أقصى حجم للذاكرة الرسومية 480 جيجابايت، مصمم خصيصًا للتحليل بعدد تريليونات…

في قمة OCP العالمية، أصدرت إنتل سلسلة GPU D الجديدة لتحليل الذكاء الاصطناعي (الرمز التجاري: Crescent Island، صفحة المنتج هي D270). تختلف هذه بطاقة التسريع عن بطاقات تصفية الألعاب، وهي مصممة خصيصًا لمعالجة السياق الطويل…

في قمة OCP العالمية، كشفت شركة إنتل رسميًا عن الأسرار المتعلقة بسلسلة GPU D الجديدة لعملية التنبؤ الذكي (الرمز الرسمي: Crescent Island، والمعروضة على صفحة المنتج الرسمية كـ D270). وعلى عكس GPU التقليدية المخصصة لتحويل الألعاب، تم تصميم هذه السلسلة من بطاقات التسريع لحل مشاكل المعالجة الطويلة للسياق والمفاهيم المتعددة في نفس الوقت، مما يُشير إلى محاولة جديدة قوية من إنتل في مجال التنبؤ الذكي.

المؤشرات البارزة الأساسية: ذاكرة عالية، استهلاك طاقة منخفض، وتوافق بلا فواصل

حد أقصى للذاكرة العرضية الهائلة: تدعم سلسلة D أقصى ذاكرة عرضية LPDDR5X بقدر 480 جيجابايت. تُظهر البيانات الرسمية أن بطاقة واحدة يمكنها حمل نموذج بعدات تصل إلى 300 مليار، بينما يمكن لنظام التفاعل المكون من ثماني بطاقات تشغيل نموذج ضخم بعدات تزيد عن 1 تريليون بسلاسة. (ملاحظة: البطاقة الرسمية من إنتل PCIe مُعدة بذاكرة عرضية 160 جيجابايت، بينما الإصدار بذاكرة 480 جيجابايت هو حد أقصى مخصص للشركاء التجاريين ODM).

حسابات الكفاءة والأداء الطاقي: استنادًا إلى هيكل Xe3P الجديد، يصل عرض النطاق الترددي للذاكرة العرضية إلى 1.5TB/s، ويمكن إنتاج قدرة حسابية تبلغ 1.3PFLOPS تحت دقة FP8، بينما يتم التحكم في الحد الأقصى لاستهلاك الطاقة للمجموعة الكاملة عند 350W.

التثبيت فور فتح الصندوق: يستخدم الشكل القياسي PCIe وتصميم تبريد بالهواء، مما يلزم عدم الحاجة إلى تعديلات باهظة على البنية التحتية للبيانات، وبالتالي يقلل بشكل كبير من تعقيد تثبيت الشركة.

لماذا اختيار LPDDR5X؟

عادةً، تفضل بطاقات تعزيز الذكاء الاصطناعي المتقدمة ذات الاستهلاك العالي استخدام ذاكرة عرض HBM ذات عرض النطاق الترددي العالي، بينما تُستخدم LPDDR5X بشكل شائع في الأجهزة المحمولة التي تتأثر بالاستهلاك. الهدف الأساسي من اختيار ليديرد دي إكس 5 إكس من قبل إنتل للواجهات الخاصة بالذاكرة الرسومية على مستوى مراكز البيانات هو النسبة العالية للكفاءة الطاقية والسعة الكبيرة.

يمكن تضمين سعة تصل إلى 480 جيجابايت مباشرة على بطاقة التسريع، مما يسمح بإقامة معاملات النموذج الكبير والبيانات السياقية خلال عملية الاستدلال في ذاكرة البطاقة الواحدة. وهذا يقلل بشكل كبير من تكاليف الاتصالات الشبكية بين البطاقات لفصل النموذج، ويتناسب تمامًا مع التطبيقات المكثفة مثل معالجة الطلبات الطويلة، وخدمات الذكاء الاصطناعي من نوع المؤسسي، والتزامن بين عدد من المستخدمين، والاستجابة الفورية للروبوتات.

 متابعة الإطلاق التجاري

حاليًا، دخلت سلسلة GPU D من إنتل مرحلة توزيع العينات على العملاء، ولم يتم الإعلان عن السعر الرسمي أو التاريخ الدقيق للإطلاق الرسمي. مع إطلاق هذا المنتج الهام، من المؤكد أن المنافسة في سوق تحليل الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات ستشهد تطورًا جديدًا.

المصدر الأصلي

AIbase

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل