Factory وDatabricks: بناء برمجيات مدعومة بالبيانات
19 أكتوبر 2026 - 3 دقائق قراءة
الشركة
الشركاء
مشاركة
اليوم، تُعلن Factory عن شراكة مع Databricks ليتمكن العملاء من استخدام البيانات والنماذج في منصة Databricks Data + AI لتشغيل البرمجيات التي تُبنى أو تُرحَّل بواسطة Factory.
في Factory، لاحظنا هذا النمط لدى عملائنا. يساعد Factory وDatabricks إحدى أكبر المؤسسات العالمية على ترحيل منصة بيانات معقدة تشغّل مئات تطبيقات الأعمال إلى منصة Databricks Data + AI. يشمل ذلك بيتابايتات من البيانات ومئات الآلاف من الجداول. تمتلك تطبيقات الأعمال واجهات مستخدم وخدمات تطبيقات وطبقات تكامل وواجهات برمجة تطبيقات (API) ومنطق وقواعد أعمال وميزات أمنية وإدارة. وكلها تحمل تبعيات وتوقعات يجب أن تنجو من الترحيل.
عندما انضمت Factory إلى هذا الجهد، كان جزء كبير من البيانات قد نُقل بالفعل إلى بحيرة بيانات Databricks (lakehouse). وكان التحدي التالي هو إعادة بناء التطبيقات وسير العمل التي تستخدم البيانات. الخلاصة الأساسية: تحديث البيانات وتحديث البرمجيات يجب أن يحدثا معًا. يوفر تحديث أساس البيانات فرصة لبناء ونشر تطبيقات ووكلاء ذكاء اصطناعي يستخدمون بيانات المؤسسة لتحقيق نتائج أعمالية.
في السابق، كانت عمليات الترحيل بهذا الحجم تستهلك موارد كثيرة وتحمل مخاطر. كان مهندسو البيانات يرحّلون الجداول ويعيدون بناء خطوط المعالجة. وكان مطورو التطبيقات يحللون ويكتبون برمجيات جديدة يدويًا. وتتطلب التبعيات بين البيانات والتطبيقات تخطيطًا وتطويرًا واختبارًا وتنسيقًا دقيقين. ولزيادة التحدي، تمتلك هذه الفرق مهارات وأدوات وعمليات مختلفة. وحتى التغييرات الطفيفة في خط معالجة بيانات تخلق تأثيرات لاحقة كثيرة وتتطلب تسليمات بين الفرق.
يُدخل Factory وDatabricks الترحيل في سير عمل هندسي واحد: وكلاء وأتمتة لفهم النظام الحالي، وتخطيط الترحيل، والبناء، والتحقق من أن البيانات والتطبيقات تقدم القدرات الصحيحة للمستخدمين. توفر Databricks الأساس المفتوح والخاضع للحوكمة للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي، بينما تقدم Factory قدرات هندسة برمجيات الوكلاء لمساعدة الفرق على تحديث وبناء التطبيقات التي تعتمد على ذلك الأساس.
افهم النظام قبل تغييره
يبدأ الترحيل الناجح بفهم البيانات والتطبيقات الحالية.
تعمل Droids من Factory عبر شيفرة التطبيقات وخطوط معالجة البيانات وSQL والاختبارات والوثائق المتاحة. ومع الوصول إلى المستودعات والأدوات ذات الصلة، يمكن لـ Droids تتبع كيف يعتمد تطبيق على إجراء مخزّن، وأي خط معالجة بيانات يُنشئ مدخلاته، وأين قد يؤثر التغيير على السلوك اللاحق. وتُدخل تكاملات السياق في Factory معرفة الشيفرة والهندسة في ذلك العمل. ومع الجمع بين الوصول إلى البيانات والأصول الخاضعة للحوكمة عبر Databricks Unity Catalog، يساعد هذا النهج الفرق على ربط تبعيات التطبيقات بأساس بيانات المؤسسة الذي يدعمها.
يصبح ذلك الفهم خطة الترحيل. يمكن لـ Droids المساعدة في تحديد التبعيات، واقتراح تسلسل للتنفيذ، وتحديد الفحوصات اللازمة لضمان التوافق. وتوفر Missions من Factory التخطيط والمعالم الرئيسية والتنفيذ المنسق للأعمال التي تمتد عبر مكونات متعددة. يراجع المهندسون الخطة ويحلون قواعد الأعمال الغامضة قبل الشروع في التنفيذ.
من خطة الترحيل إلى تطبيقات عاملة
مع وجود الخطة، تستخدم Droids الوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات Databricks (API) لإنشاء المهام وتشغيلها، وتنفيذ استعلامات للتحقق من النتائج، ونشر التطبيقات. على سبيل المثال، قد يتضمن ترحيل تطبيق تغيير قاعدة البيانات التشغيلية الأساسية من Postgres القديم إلى Databricks Lakebase، وإعادة كتابة تحويلات البيانات بلغة Python، وبناء وجدولة خط معالجة Lakeflow، وإنشاء لوحة تحكم AI/BI، ومقارنة التطبيق الجديد وبياناته مع التطبيق القديم في النهاية.
ثلاث طرق لاستخدام Factory مع Databricks
تتيح الشراكة بين Databricks وFactory ثلاث فئات من حالات الاستخدام: أتمتة PDLC، والترحيل والتحديث، والأمن السيبراني.
أتمتة PDLC
يمكن لـ Factory مساعدة الفرق على الانتقال من متطلبات المنتج مرورًا بالتخطيط والتطوير والاختبار والأمن والتوثيق والمراقبة وتحسين التطبيقات المبنية على البيانات في Databricks أو المدعومة بها. يشمل ذلك بناء وتطوير التطبيقات المدفوعة بالبيانات والبرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تستفيد من منصة Databricks Data + AI كأساس مفتوح وخاضع للحوكمة.
الترحيل والتحديث
يمكن لـ Factory مساعدة الفرق على تحليل وتخطيط وتنفيذ ترحيلات منصات البيانات إلى Databricks والتطبيقات التي تعتمد على البيانات في Databricks.
الأمن السيبراني
يمكن لـ Factory مساعدة الفرق على معالجة الثغرات الأمنية في التطبيقات التي تراقبها Databricks Lakewatch.
مسار مشترك من البيانات إلى البرمجيات
الترحيل الذي جمع Factory وDatabricks معًا هو مجرد مثال واحد على كيفية تكامل منصتينا. نتوقع أن تستفيد许多 المؤسسات من إنشاء حلقة أكثر ترابطًا بين البيانات والبرمجيات المدعومة بالبيانات. ولكي يصبح ذلك أسهل، يسعدنا أيضًا أنه يمكن للعملاء المؤهلين شراء Factory عبر Databricks Marketplace باستخدام ما يصل إلى 10% من التزامهم الحالي مع Databricks.
ابدأ الآن
هل أنت مستعد لاستخدام Factory وDatabricks معًا؟ ما عليك سوى ربط Databricks في Factory ضمن Settings → Connectors، ثم تشغيل هذه المهمة:
"أنشئ أتمتة تفحص سير عمل مزامنة Lakehouse-to-Lakebase كل ليلة وتنشر ملخصًا لتقدمها في قناة Slack الخاصة بالفريق."
موصل واحد، وأتمتة واحدة، وحلقة واحدة، مع ملخص في Slack كل صباح. يغطي دليل الإعداد خوادم MCP المُدارة، وتشغيل Droids على نماذج تقدمها Databricks، وأتمتات webhooks. هل تفضّل أن تراها أولًا؟ احجز عرضًا توضيحيًا.