في فترة ما بعد ظهر يوم 19 أكتوبر 2026، وبوصفها أحد الأنشطة الموازية المهمة لمؤتمر 2026 للذكاء الاصطناعي الفيزيائي ونماذج العالم، عُقدت الجلسة الفرعية لنماذج العالم في الرعاية الصحية والطب في قاعة تشونغشان بمركز نانجينغ الدولي للمعرض والمؤتمرات. تناولت الجلسة الفرعية موضوع "استباق الأمراض·محاكاة الحياة — إعادة بناء الذكاء الاصطناعي الطبي بنماذج العالم"، وجمعت أكاديميين وخبراء وعاملين في الطب السريري وباحثين جامعيين وممثلي قطاعات الذكاء الاصطناعي والأدوية والبيانات، للتبادل حول قضايا رئيسية تشمل تطور حالات المرض، ومحاكاة الاستجابة للتدخلات، ونمذجة المعرفة الطبية، والتحقق في العالم الحقيقي، وأمن البيانات الطبية. وعلى خلاف الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يركز على التعرف النقطي والتنبؤ الساكن، تستكشف نماذج العالم الطبية بشكل أعمق كيفية فهم تغيّر حالة المريض مع مرور الوقت، والنتائج المحتملة المترتبة على التدخلات المختلفة.
ينعقد المؤتمر هذا العام تحت موضوع "نمذجة العالم الفيزيائي·الذكاء يطلق مستقبلاً أفضل"، وتنظمه بشكل مشترك مجموعة جيانغسو للبيانات، ومجموعة نانجينغ للبيانات الضخمة، والجمعية الصينية للذكاء الاصطناعي. وفقًا للمعلومات الرسمية المنشورة عن المؤتمر، فهو أول مؤتمر قطاعي شامل رفيع المستوى في الصين يركز على مجالي الذكاء الاصطناعي الفيزيائي ونماذج العالم، ويعتمد هيكل "1 حفل افتتاح + 1 معرض مصاحب + N جلسات نقاش موضوعية"، ويشمل التبادل حول اتجاهات نظرية نماذج العالم، والرعاية الصحية والطب، والتطبيقات الصناعية، وتطوير البيانات، والقيادة الذاتية، والذكاء الجسدي. نظّمت الجلسة الفرعية لنماذج العالم في الرعاية الصحية والطب كل من مجموعة نانجينغ للبيانات الضخمة المحدودة، وشركة جيانغسو شوشينتونغ لخدمات البيانات المحدودة، واستضافتها شركة نانجينغ لخدمات البيانات الموثوقة المحدودة ومركز نانجينغ لابتكار عناصر البيانات (نينغ شو فو) وجمعية نانجينغ للبيانات، بدعم من مكتب دفع معركة صناعة الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في نانجينغ ومكتب دفع معركة صناعة الذكاء الاصطناعي (البرمجيات) في نانجينغ. شغل الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للعلوم tenggaojun tenggaojun مدير كلية الطب وعلوم الحياة في جامعة ساوشيستثناء tenggaojun — تينغ غاوجون — منصب رئيس الجلسة الفرعية؛ وحضر نائب عمدة نانجينغ سون بايجون وألقى كلمة.
تأرجحت المحاضرات الرئيسية الثماني وفق مسار "الاحتياجات السريرية — طرق النمذجة — التحقق العلمي — استكشاف التطبيقات". قدّمت ليو يون من مستشفى جيانغسو الإقليمي للناس محاضرة بعنوان "الذكاء الاصطناعي يغيّر نموذج إدارة الأمراض المزمنة"، مركزة على الإدارة طويلة الأمد والأبحاث التدخلية للأمراض المزمنة؛ وتناول جيانغ تشينغ من مستشفى نانجينغ دروم موضوع "أساليب جديدة للتعميم في المجال الطبي المتصل"، مستكشفاً قابلية تطبيق النماذج الطبية عبر فئات سكانية وسيناريوهات مختلفة؛ وقدّم سونغ جيان من مستشفى بيكينغ شييخه التابع للأكاديمية الصينية للعلوم الطبية محاضرة بعنوان "استباق مستقبل التأهيل بنماذج العالم: ترقية نموذج منصة الرعاية المتصلة"، مع التركيز على التقييم المستمر لحالة التأهيل ومحاكاة مستقبله؛ وشارك جياو يون من مستشفى تشونغدا التابع لجامعة ساوشيستثناء — جامعة ساوشيستثناء الجنوبية الشرقية — موضوع "بناء نموذج عالم طبي قائم على الأنطولوجيا"، لمناقشة كيفية تنظيم المفاهيم والعلاقات الطبية في تمثيل معرفي قابل للحساب؛ وفي سياق الاكتشاف العلمي والممارسة الصناعية، قدّم تانغ بيفنغ من شركة سوژو ميغا للتكنولوجيا المحدودة محاضرة بعنوان "من نماذج الذكاء الاصطناعي إلى التحقق بالتجارب الرطبة، تمكين تسريع الابتكار الموجّه بالاحتياجات السريرية"، مع الاهتمام بحلقة البحث المتمثلة في اقتراح الذكاء الاصطناعي للفرضيات والتغذية الراجعة التجريبية؛ وشارك شاو يانغ من شركة نانجينغ شيه وجين للتكنولوجيا الحيوية المحدودة موضوع "الذكاء الاصطناعي يمكّن التنقيب في البيانات الجينية الضخمة لاكتشاف أهداف دوائية جديدة"، لمناقشة استخدام البيانات الجينية في اكتشاف أهداف دوائية مرشحة؛ وقدّم جي جيانمين، خبير تعاون في شركة تو داو للتكنولوجيا الطبية المحدودة، موضوع "تطور وممارسة النماذج الجسدية لجراحات المنظار"، مع التركيز على الإدراك واتخاذ القرار والفعل في سيناريوهات الجراحة؛ واختتم ليو شنغ بينغ من شركة يون جي شينغ للتكنولوجيا الذكية المحدودة بمحاضرة بعنوان "نموذج العالم الطبي: محاكاة المسار السريري بناءً على مسارات تشخيص وعلاج اصطناعية"، مستكشفاً طرق نمذجة مسارات الرعاية المتصلة. امتدت التقارير الثمانية من الإدراك الطبي إلى التحقق والفعل، وأشارت أيضاً إلى وجوب اختبار موثوقية نماذج العالم الطبية بشكل مستمر في سيناريوهات حقيقية.
استعرض قسم إعلان الإنجازات الكبرى ستة مجالات من الابتكارات، تغطي مجموعات البيانات عالية الجودة، وجهاز متناغم لنماذج العالم في الرعاية الصحية، ونماذج العالم للأمراض المتخصصة، وقاعدة البيانات، والتطبيقات الذكية. وأُعلن أولاً عن "خطة البناء المشترك لمجموعات البيانات عالية الجودة لنماذج العالم الطبية"، بمشاركة مشتركة من مركز معلومات لجنة الصحة في نانجينغ، ومستشفى جيانغسو الإقليمي للناس، ومستشفى نانجينغ دروم، ومستشفى نانجينغ للطب المتكامل الصيني والغربي، ومستشفى نانجينغ لصحة المرأة والطفل، ومستشفى نانجينغ للأمراض العصبية النفسية، ومستشفى نانجينغ المركزي، ومستشفى جيانغنينغ في نانجينغ وغيرها، وتركز على التعاون متعدد المؤسسات ومعايير البيانات وحوكمة الجودة، لتوفير دعم بياناتي مستدام لتدريب نماذج العالم الطبية وتقييمها والأبحاث السريرية، على أساس الامتثال القانوني وحماية خصوصية المرضى.
وبعد ذلك، أصدر كل من مستشفى جيانغسو الإقليمي للناس، وشركة نانجينغ لخدمات البيانات الموثوقة المحدودة التابعة لمجموعة نانجينغ للبيانات الضخمة، بالتعاون مع فرق New H3C وUnionTech وقاعدة بيانات Yashan، "جهاز متناغم لنماذج العالم في الرعاية الصحية والطب" يدمج بعمق تقنيات نماذج العالم مع أجهزة الحوسبة وأنظمة التشغيل وقواعد البيانات المحلية، لبناء منصة حوسبة ذكية محلية داخل المستشفيات آمنة وموثوقة ومستقلة وقابلة للسيطرة، دفعاً لتحول نموذجي في البحث الطبي من "البشر يطرحون الفرضيات والذكاء الاصطناعي يساعد في التحقق" إلى "الذكاء الاصطناعي يطرح الفرضيات العلمية والبشر يتحققون علمياً"، ما يدعم دخول البحث الطبي عصر الاكتشاف العلمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي. وأصدر مستشفى جيانغسو الإقليمي للناس بالاشتراك مع شركة نانجينغ لخدمات البيانات الموثوقة المحدودة خمسة نماذج عالم للأمراض المزمنة، تشمل مقاومة الإنسولين، والأدوية المستخدمة في السكري، والإدارة المتصلة لارتفاع ضغط الدم، والدهون الدم وتصلب الشرايين، ومخاطر أمراض الكلى المزمنة، مع التركيز على الدراسة الديناميكية لتغير حالات المرض والاستجابة للتدخلات. وأُعلن في الوقت نفسه عن "نموذج عالم للكشف عن فقر الدم المنجلي (الثلاسيميا)" الذي يجريه مشتركاً مستشفى عمال ووتشو وأكاديمية جوانغشي لبحوث تكنولوجيا صناعة الطب الدقيق. يرتكز هذا الإنجاز على مبدأ بقاء البيانات الأصلية للمستشفى داخل نطاقها، باستكشاف تدريب النموذج والتحقق منه داخل المستشفى، وعلى أساس الأمان والامتثال والتحقق السريري المحلي، توظيف قدرات نموذج الكشف تدريجياً في التعاون الطبي الموجه نحو دول الآسيان، تعزيزاً للممارسة الابتكارية "البيانات تبقى في المستشفى والذكاء يتجه إلى الآسيان".
بالإضافة إلى ذلك، أصدر مستشفى تشونغدا التابع لجامعة ساوشيستثناء الجنوبية الشرقية مع شركة Yidu Tech إنجاز "قاعدة البيانات عالية الجودة لنماذج العالم الطبية"، مستكشفاً حول حوكمة جودة البيانات وتوحيد الدلالة الطبية وتنظيم المعلومات الزمنية، تقديم الدعم لحساب الحالات وتدريب النماذج والتحقق منها؛ وأصدرت مجموعة Neusoft "حل Neusoft للصحة الرقمية الذكية على مستوى المدينة القائم على النموذج الطبي الكبير Tianyi"، مركزاً على تطبيق النماذج الطبية الكبيرة في سيناريوهات الخدمات الصحية الإقليمية والتنسيق التشغيلي للمستشفيات؛ وأصدر معهد نانجينغ هان وي لأبحاث الصحة العامة المحدود "منتج البحث العلمي الطبي الذكي القائم على نماذج العالم"، مستكشفاً الدعم الذكي وقضايا البحث العلمي الطبي. تختلف هذه الإنجازات في تركيزها، لكنها تعرض مجتمعةً اتجاهاً للتنسيق بين البيانات والنماذج والتطبيقات والبحث العلمي.
تشير المناقشات إلى أن قيمة الذكاء الاصطناعي الطبي تمتد من الإجابة عن الأسئلة الطبية وتحديد المخاطر النقطية، إلى وصف حالات المرض ودراسة تطوره ومقارنة مسارات التدخل الممكنة. ولا يتمثل مفتاح نماذج العالم في "دقة التنبؤ" فقط، بل يشمل أيضاً وضوح أسس التنبؤ، وقابلية المحاكاة للاختبار بالبيانات الحقيقية، وموثوقيتها عبر سيناريوهات طبية مختلفة، وقدرة الأطباء على فهمها واستخدامها بحكمة. ولا تزال الإنجازات ذات الصلة بحاجة إلى تحديد نطاق تطبيقها تدريجياً عبر التحقق الخارجي والتقييم السريري والرقابة المستمرة، ولا يجوز استبدال محاكاة النماذج بقرارات الأطباء التشخيصية والعلاجية.
تتمتع جيانغسو بقاعدة جيدة لدفع التعاون بين الصناعة والجامعات والبحث في نماذج العالم الطبية، بفضل تجمعها للمؤسسات الطبية عالية المستوى والجامعات ومؤسسات البحث وموارد صناعة البرمجيات والمعلومات. وتعتمد نانجينغ على المؤسسات الطبية والفرق البحثية وشركات خدمات البيانات في استكشاف مشترك، دفعاً للربط بين توفير البيانات عالية الجودة ونمذجة المعرفة الطبية وتدريب النماذج والتحقق السريري وتطوير التطبيقات. وفي سياق التعاون الصيني–الآسياني في مجال الرعاية الصحية، طرح نموذج العالم للكشف عن الثلاسيميا المعروض في الجلسة الفرعية فكرة تعاون "البيانات الأصلية لا تخرج من نطاقها وقدرات النموذج تخدم عبر المناطق"، ما يوفر موضوعاً بحثياً جديداً للاستخدام الآمن للبيانات الطبية ونشر إنجازات الذكاء الاصطناعي.
من "استباق الأمراض" إلى "محاكاة الحياة"، قدّمت هذه الجلسة الفرعية عبر ثماني محاضرات رئيسية وإعلان إنجازات في ستة مجالات استكشافاً متعدد المستويات للذكاء الاصطناعي الطبي من البحث النظري والبيانات الموثوقة إلى السيناريوهات السريرية. وستواصل الجهات المعنية في المرحلة التالية دفع التعاون متعدد التخصصات والتحقق من النماذج وتقييم التطبيقات استناداً إلى الاحتياجات السريرية الحقيقية، لنقل نماذج العالم تدريجياً من الأفكار البحثية إلى ممارسات ابتكارية طبية قابلة للاختبار والنشر والتحسين المستدام، بما يخدم الأطباء والمرضى على نحو أفضل.
قدمت هذه المقالة مجموعة نانجينغ للبيانات الضخمة، وحصلت QbitAI على إذن بإعادة نشرها، وتعود الآراء لمؤلفها الأصلي.