IT之家، 20 أكتوبر: وفقًا لما نشرته صحيفة بلومبرج، طور باحثون أداة ذكاء اصطناعي يمكنها التنبؤ بنسبة البقاء على قيد الحياة لمرضى السرطان من خلال صورة وجه فقط. يمكن لهذه الأداة أن تكمل خبرة الطبيب السريرية، ويمكن أن توفر مرجعًا في وضع عدم توافر المعلومات الطبية، وتكون ذات قيمة خاصة في حالات نقص الموارد الطبية.
تم تدريب هذا النموذج الجديد، ويمكنه تقدير عمر الإنسان وتنبؤ بوضع البقاء لمرضى السرطان. استخدم فريق البحث أكثر من 40 مليون صورة للوجه، بالإضافة إلى صور لأكثر من 30 ألف مريض بالسرطان في تدريب النموذج، وعدد كبير منهم توفي بالفعل. تظهر الدراسة المنشورة في مجلة “لونغ جيت · الصحة الرقمية” أن الأداة تُنتج تقييمات مخاطر للمرضى، وأكثر المرضى تقييمًا عاليًا هم أكثر احتمالًا للوفاة خلال 90 يومًا.
قال الباحثون إن هذه النتائج البحثية هي الأولى من نوعها. ريموند ماك، طبيب أورام الإشعاع في معهد بلايجان للسرطان في مستشفى ماساتشوستس العام، وهو أحد مؤلفي الورقة البحثية، قال إن الأطباء يمكنهم تقييم حالة المرضى من خلال مظهرهم عند التدريب، لكن “عادةً ما يكون من الصعب على الأطباء تقدير مدة الحياة المتبقية للمريض في آخر أيام حياته بدقة”.
قال مارك في المقابلة: “نعتقد أنه من خلال الذكاء الاصطناعي، وبمجرد صورة وجه واحدة، يمكن تتبع بعض الحالات الفسيولوجية للجسم ومخاطر الموت.”
تبلغ دقة أداة الذكاء الاصطناعي في تقدير العمر حوالي 5 سنوات، كما يمكنها تمييز المرضى بشكل موثوق إلى مجموعتين: عالية الخطر ومنخفضة الخطر، ويوجد فرق واضح في مخاطر الوفاة بين هاتين المجموعتين. يمكن أن يعمل النموذج على مجموعات مختلفة من الأشخاص حسب العمر والعرق والجنس وأنواع السرطان المختلفة.
لاحظت شركة IT之家 أن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي تخضع حاليًا لاختبارات في مجال اكتشاف وعلاج السرطان: بعضها يساعد في التشخيص باستخدام الصور الإشعائية، والبعض الآخر يحلل الجينات وعوامل الخطر الحياتي لتقدير خطر الإصابة بالسرطان لدى الأفراد.
على الرغم من أن نتائج التجارب تبدو واعدة، إلا أن ميروسلاف بوبير، أستاذ معالجة الفيديو والتعلم الآلي في جامعة ساري، يعتقد أن هذا الأداة لا يمكن استخدامها في المجال السريري، وهو غير مشارك في هذه الدراسة.
"النتائج التقديرية لا تساوي تفسير أسبابها." قال بوبيل، "لم يثبت البحث أن هذه التقديرات يمكن أن توفر معلومات ذات قيمة سريرية إضافية بالإضافة إلى تقييم الأطباء لحالة المريض العامة، كما لم يقيس البحث تقييم الأطباء نفسه." وأضاف أنه يجب على هذه الأداة أن تخضع لمقارنة مع الحكم الذاتي للأطباء، ويجب إجراء المزيد من الاختبارات في مستشفيات مختلفة وفي مجموعات مرضى مختلفة.
قال مارك، الذي طور الأداة مع الفريق، إن فعالية نموذج التنبؤ بالفترة المتوقعة من الحياة كانت جيدة للغاية، وهو متفاجئ جدًا بذلك. اكتشف الفريق أن الخوارزمية تركز بشكل أساسي على منطقة الحاجز الأنفي ومنطقة تحت العينين عند التقييم. بعد البحث في المواد، وجد مارك أن هيبوقراط قد وصف أولاً: انخفاض تجويف العين، انخفاض الصدغ، ونحافة طرف الأنف، كلها علامات خارجية مبكرة تدل على نهاية الحياة.
قال مارك إن هذا الأداة لن تُستخدم لرفض أو تقييد حصول المرضى على العلاج. “نحن نعلم أن الأطباء أحيانًا يقومون بعلاج مفرط مع المرضى في مراحلهم الأخيرة”. في رأيه، هذا مجرد “معلومة إضافية تزيد من معلومات الأطباء”.