وفقًا لما نشرته وسائل الإعلام، قدمت مجموعة بحثية دولية مؤخرًا أداة ذكاء اصطناعي يمكن وصفها بأنها "تقرأ الوجه وتحدد حياة المريض" – حيث يمكن من خلال صورة وجه واحدة تقدير احتمالات بقاء مرضى السرطان على قيد الحياة. ليست هذه الأداة لتحل محل الأطباء، بل لتعزيز الخبرة الطبية: وتظهر قيمتها بشكل خاص في الحالات التي يفتقر فيها المعلومات الطبية ويتعذر فيها إجراء تقييم شامل.
نُشرت هذه الدراسة في مجلة “ذا ليفتيش ديغيستيكال هيلث”، ووصفها الباحث بأنها المرة الأولى من نوعها. بعد التدريب، يؤدي النموذج وظيفتين: فهو قادر على تقدير عمر الشخص، كما أنه يمكنه التنبؤ بمسار البقاء على قيد الحياة لمرضى السرطان. كانت البيانات التي قدمها الفريق كبيرة جدًا – أكثر من 40 مليون صورة وجه، بالإضافة إلى صور لأكثر من 30 ألف مريض بالسرطان، والعديد منهم توفوا بالفعل. في النهاية، يقوم الجهاز بإنتاج تقييم مخاطر للمرضى، وأولئك الذين يحصلون على أعلى درجات التقييم، من المحتمل أن يموتوا خلال 90 يومًا؛ يتراوح خطأ تقدير عمر الأفراد حوالي 5 سنوات، ويمكن للجهاز أيضًا تقسيم السكان بشكل مستقر إلى مجموعتين: مجموعة عالية المخاطر ومجموعة منخفضة المخاطر، حيث تختلف معدلات الوفيات بين المجموعتين بشكل واضح، ويصبح فعالًا في جميع الفئات مثل العمر والعرق والجنس ونوع السرطان.
الخوارزمية تحدق في أسفل الحاجب، الخبراء يسكبون الماء البارد
من المثير للاهتمام موقع خوارزمية "النظر". اكتشف الفريق أن التقييم النموذجي يركز بشكل رئيسي على منطقة الحاجز الأنفي ومنطقة تحت العين. أدرك ماك، طبيب الأورام الإشعاعية في معهد بلاجان للسرطان بمستشفى ماساتشوستس general، أحد مؤلفي الورقة البحثية، بعد تصفح المراجع أن هيبوقراطس وصف منذ أكثر من ألفي عام: انخفاض تجويف العين، انهيار الصدغ، وضلع نهاية الأنف، كعلامات خارجية مبكرة لاقتراب نهاية الحياة. بمعنى آخر، قام الذكاء الاصطناعي بشكل غير مقصود بتحويل المشاهدة الطبية القديمة إلى إشارات قابلة للحساب. قال مارك في مقابلة أنه عند تدريب الأطباء، يُعتمد على المظهر في تحديد الحالة الصحية، لكن "غالبًا ما يكون من الصعب تقدير مدة حياة المرضى الذين على وشك الموت بدقة". ويعتقد أنه قد يمكن لمظهر الوجه أن يُظهر بعض الاحتياطات الفسيولوجية ومخاطر الموت.
لكن هناك أصوات حذرة أيضًا بخلاف التصفيق. أشار البروفيسور بوبيل، أستاذ معالجة الفيديو والذكاء الاصطناعي في جامعة ساري، إلى أن هذه الدراسة لم تثبت أن التوقعات توفر قيمة سريرية إضافية بالإضافة إلى تقييم الأطباء لحالة المريض العامة – بل لم تقارن حتى الحكم الذاتي للأطباء. وأضاف أنه يجب على الأداة أن تخضع لمقارنة من قبل الأطباء، ويجب إجراء المزيد من التحقق في العديد من المستشفيات ومجموعات مختلفة من المرضى.
من “تحليل الملامح” إلى “فن التنجيم”， حوّل الذكاء الاصطناعي العلامات التي كان البشر يدركونها بشكل حدسي قبل ذلك إلى مؤشرات كمية، لكن هل يمكن للتقييمات أن تغيّر قرارات العلاج بشكل فعلي؟ لا يزال يتعين الانتظار عن ظهر خطوة أكثر صرامة في التحليل السريري للإجابة على هذا السؤال. لقد استطاعت التقنية استيعاب الإشارات، لكنها ليست قدرة على فهم الأسباب والنتائج – لا تزال الآلة بعيدة جدًا عن ذلك.