量子位

تم الكشف عن النموذج الجديد لكلود! يمكنه تجاوز القيود الفكرية، وتصحيح الأخطاء بدلاً من علاج المشكلة من جذورها

أعلن OpenAI عن مبلغ قدره 6.1 تيرا فقط…

مصدر الصورة · 量子位

مينغ تشن من معبد أوفيهي
كوانتي بيت | الحساب العام QbitAI

سمعت مؤخرًا أضحك أكثر في دائرة الذكاء الاصطناعي:

خلال الشهر القادم، ستقوم ثلاث شركات كبرى بإصدار نماذج جديدة.

تم تقييم النسخة الجديدة من Claude بأنها “قفزة كبيرة”, حيث تعمل على إصلاح الأخطاء بشكل “مباشر”، وتعالج المشاكل الأكبر التي تكون وراءها أيضًا.

المنتج الذي تريد Gemini إطلاقه هو نسخة مُحدّثة من Carbon، وقال الموظفون خلال الاختبارات الداخلية: “إنها قادرة على التعامل مع Opus 5.5”.

الشيء الذي يريد ChatGPT إرساله هو كوب متوسط 6.1 Terra……

ماذا؟ كنت أظن أن 6.1 Sol هو مجرد تغيير اسم لـ Terra.

النموذج الجديد لكلود يمكنه تجاوز القيود الفكرية

رسالة من المعلومات.

إذا كنت تعتقد أن سر إنتاج النماذج الجديدة في عالم الذكاء الاصطناعي قد تسارع خلال الشهر الماضي، فلا تتوقع أن يتباطأ في الشهر القادم.

وفقًا لما قاله المستخدمون الداخليون، فإن النسخة الجديدة من Claude أفضل في التفكير والحدس، وهي متميزة بشكل خاص في تحديد النوايا والأهداف المحتملة للشخص.

على سبيل المثال، قد يطلب شخص إصلاح خطأ واحد في النموذج، بينما قد يقوم النموذج بتحديد المشكلة الأساسية التي تسببت في ذلك الخطأ، ويستفسر عما إذا كان يجب إصلاح المشكلة بأكملها. هذا ما قاله الشخص الذي استخدم النموذج.

الإصدار الجديد من Claude يتصرف بشكل أفضل في التخلص من القيود الفكرية، بدلاً من تكرار النصائح أو الحلول الشائعة.

إذا سأل المستخدم عن نصائح حول كيفية استثمار الأسهم، فلن يقدم نصائح مكررة تتعلق بارتفاع نسبة التقييم، بل سيقدم خوارزمية إبداعية للتنبؤ بأداء الأسهم في المستقبل.

لم يتضح حتى الآن ما إذا كان النموذج الجديد Fable أم Opus، لكنه بشكل عام أقوى.

جيميني 4 كاربون قد يستخدم RSI

في الوقت نفسه، تطورت جوجل أيضًا نموذجًا جديدًا باسم “Gemini 4 Carbon”.

كان الإصدار المبكر من Argon متأخرًا عن Claude Opus 5 في بعض مهام البرمجة.

تفوق الكربون على أرجون في مهام البرمجة، واستمر في أداء أفضل في المهام التي تتطلب الفهم البصري، مثل تحليل الفيديوهات أو اختبار وظائف الصفحة الأمامية (نتيجة استخدام بيانات يوتيوب للتدريب).

أتاحت شركة كاربون للعاملين منصة البرمجة الداخلية لجوجل Jetski لعدة أيام، وقال العمال الذين استخدموها: “الشعور مشابه لـ Opus 5.5”, لكن لا يزال هناك حاجة إلى المزيد من الاختبارات.

اختبرت جوجل سلسلة من نماذج جيميني 4، والتي تحمل أسماء التسمية Argon وBarium وCarbon.

من بينها، تم اختيار الرمز الداخلي “باريوم-ب” في النهاية، وتم نشره ليصبح الأرجون الذي نراه اليوم.

بعد تسريب المعلومات عن الأداء في الاختبارات الداخلية لـ Carbon، كتب موظف جوجل فيدانت ميسرا ردًا يقول: "هل سمعت عن التحسين الذاتي المتكرر (RSI)؟".

لست متأكدًا من أن ذلك يعني أن كربون استخدمت تقنية RSI.

هل انتهت OpenAI؟

ظهر GPT-6.1 Terra في كود برنامج Microsoft Copilot.

إذًا، كان الكثير من الناس يشككون في السابق أن 6.1 Sol هو في الحقيقة تغيير لاسم Terra، ويبدو أن التخمين كان خاطئًا. يبدو أن 6.1 Sol ليس أكثر من تحديث بسيط مقارنة بـ 5.6 Sol.

كان رد الكثير من الناس عند رؤية أخبار الإصدار 6.1 Terra هو أنهم يشعرون بأن OpenAI قد استسلمت وتخلّت عن كل شيء.

لكن هناك من يعتقد أن ترقية Terra مهمة بالفعل بالنسبة لشركة OpenAI.

لأنهم يخططون لدمج نموذج Chat/Work ونموذج Codex الخاص بChatGPT معًا، فإنه سيكون من الضروري استخدام نموذج أقل تكلفة للاستخدام من قبل المستخدمين المجانيين.

في الوقت نفسه، أصدر OpenAI تحديثًا جديدًا.

أفضل نماذج GPT الحديثة تؤدي أداءً أفضل في لغات البرمجة النادرة مثل FORTRAN وCOBOL.

كثير من البنوك والشركات العامة تعتمد على تلك البرامج القديمة، ولم يعد هناك الكثير من المبرمجين البشريين القادرين على صيانتها.

يدعم COBOL أكثر من 40% من أنظمة البنوك، و80% من معاملات بطاقات الائتمان الشخصية، و95% من معاملات ماكينات الصراف الآلي، بينما يُستخدم Fortran لتوقعات الطقس وتحليل أمان المفاعلات النووية.

في اختبارات انتقال برامج COBOL إلى لغات أخرى، حقق GPT-6.1 Sol دقة 86.6% عند مستوى منخفض، بينما حقق GPT-5.6 Sol دقة 5.4% فقط. وعند مستويات استدلال أعلى، وصلت الدقة إلى 97.9%، مما جعل الاختبار ينجح تقريبًا بالكامل.

أخيرًا، في مجال النماذج المحلية، سينهي DeepSeek الغوص أولاً، وبعد ذلك سيظهر النماذج الجديدة لـ Kimi وGLM وMinimax أيضًا تباعًا.

على أي حال، في نوفمبر القادم، سيكون الأمر مثيرًا للاهتمام كما كان من قبل.

رابط مرجعي:
[1]
https://x.com/kimmonismus/status/2112242007062233122?s=20
[2]
https://x.com/maxxrubin_/status/2112256163761016977?s=20
[3]
https://openai.com/index/low-resource-programming-languages/

المصدر الأصلي

量子位

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل